Как сделать счетчик в питоне
Счетчик в Python
Счетчик представляет собой подкласс Dict и является частью модуля коллекций. Используется для подсчета Hashable объектов.
Счетчик – это подкласс Диктовать и является частью Коллекции модуль. Используется для подсчета Hashable объектов.
Это неупорядоченная коллекция, где элементы хранятся в виде ключей словаря, и их количество – это значения.
Счетчик объекта формата:
Элементы отсчитаны из ИТЕРИТЕЛЬНО или инициализирован из другого сопоставления (или счетчика)
Инициализация Счетчик Объект выполняется с использованием Счетчик () вызов.
Мы также можем пройти от вызова и получить соответствующий сопоставленный объект.
Обратите внимание, что когда отображается объект Counter, пары значения клавиш отображаются в порядке убыточного количества.
Учетные объекты имеют интерфейс словаря, за исключением того, что они возвращают нулевое количество для отсутствия предметов вместо поднятия KeyError Отказ
Счетные методы
1. Получите счет отдельных элементов
Отдельные значения элементов доступны так же, как и у словаря, что означает, что counter_object [ключ] дает счет ключ Отказ
2. Установите счет элементов
Чтобы установить счет элемента, используйте counter_object [ключ] Отказ Если ключ Не существует, он добавляется в счетчик счетчиков, а также новый счет.
3. Удалить элементы с счетчика
Чтобы удалить ключ от объекта счетчика, используйте del counter_object [ключ] Отказ
4. Элементы ()
Этот метод возвращает итератор над элементами, значения которых повторяются столько раз, сколько их количество. Этот метод игнорирует Все элементы, которые имеют их счет меньше одного.
5. MOST_COMMON (N)
6. Вычтите (потенциал/сопоставление)
Это возвращает отображение/утечку после вычитания содержимого двух поематов/сопоставлений. Элементы не заменяются, и только их количество вычтены.
7. Обновление (Iterable/Mapping)
Другие счетчики () методы
Арифметические операции на счетчиках
Мы можем использовать основные арифметические операции на счетчиках, как сложение, вычитание, объединение и пересечение.
Заключение
Мы узнали о Counts Class, который дает нам объекты, имеющие сопоставление к каждому элементу на его счет. Мы также узнали о некоторых методах, которые коллекции. Counter предоставляет нам, для манипулирования счетчиками объектов.
Циклы в Python
Каждый язык программирования, с которым я сталкивался, содержит какую-нибудь конструкцию цикла. В большей части языков есть больше одной такой конструкции. В мире Python есть два типа циклов:
Я заметил, что цикл for популярнее второго. Циклы используются в тех случаях, когда нам нужно сделать что-нибудь много раз. Нередко вам придется выполнить какую-нибудь операцию (или ряд операций) в части данных снова и снова. Тут то и вступают в силу циклы. Благодаря им становится возможно максимально упростить данный вопрос. Давайте подробно разберём, как работают эти структуры!
Цикл for
Как было сказано ранее, мы используем цикл в тех случаях, когда вам нужно повторить что-нибудь n-ное количество раз. Это проще понять, если взглянуть на пример. Мы используем встроенную функцию Python range. Функция range создаст список длинной в «n» элементов. В Python версии 2.Х существует другая функция под названием xrange, которая является генератором чисел и не такая ресурсоемкая, как range. Ранее разработчики сменили xrange на range в Python 3. Вот пример:
Как вы видите, функция range взяла целое число и вернула объект range. Функция range также принимает начальное значение, конечное значение и значение шага. Вот еще два примера:
В пером примере показано, что вы можете передать начальное и конечное значение, и функция range вернет числа, начиная с начального значения вплоть до (но не включая) последнее значение. Например, при запросе 5-10 мы получим 5-9. Во втором примере видно, как использовать функцию списка (list) для того, чтобы функция range вернула каждый второй элемент, между 1 и 10. Так что она начинает с 1, пропускает 2 и так далее. Теперь вы, наверное, гадаете, что же именно она будет делать с циклами? Что-ж, есть один простой способ показать, как работает цикл с использованием функции range! Давайте взглянем:
Что здесь произошло? Давайте почитаем слева на право, чтобы понять это. Для каждого числа в диапазоне 5 мы вводим число. Мы знаем, что если мы вызываем range со значением 5, мы получим список из 5 элементов. Так что каждый раз, проходя через цикл, она выводит каждый из элементов. Цикл for, показанный выше, может быть эквивалентом следующего:
Функция range лишь делает результат несколько меньшим. Цикл for может обходить любой итератор Python. Мы уже видели, как именно он может работать со списком. Давайте взглянем, может ли он выполнять итерацию со словарем.
Когда вы используете for в словаре, вы увидите, что он автоматически перебирает ключи. Вам не нужно указывать ключ for в a_dict.keys() (впрочем, это также работает). Python делает только нужные нам вещи. Вы возможно думаете, почему ключи выводятся в другом порядке, отличном от того, какой был указан в словаре? Как мы знаем из соответствующей статьи, словари не упорядочены, так что мы можем выполнять итерацию над ними, при этом ключи могут быть в любом порядке. Теперь, зная, что ключи могут быть отсортированы, вы можете отсортировать их до итерации. Давайте немного изменим словарь, чтобы увидеть, как это работает.
Давайте остановимся и разберемся с тем, что делает этот код. Во-первых, мы создали словарь, в котором ключи выступают в качестве целых чисел, вместо строк. Далее, мы извлекли ключи из словаря. Каждый раз, когда вы взываете метод keys(), он возвращает неупорядоченный список ключей. Если вы выведите их, и увидите, что они расположен в порядке по возрастанию, то это просто случайность. Теперь у нас есть доступ к ключам словаря, которые хранятся в переменной, под названием keys. Мы сортируем наш список, после чего используем цикл for в нем. Теперь мы готовы к тому, чтобы сделать все немного интереснее. Мы попробуем применить цикл в функции range, но нам нужно вывести только целые числа. Чтобы сделать это, нам нужно использовать условный оператор вместо параметра шага range. Это можно сделать следующим образом:
Вы наверное гадаете, что вообще здесь происходит? Что еще за знак процента? В Python, % называется оператором модуля. Когда вы используете оператор модуля, он возвращает остаток. Когда вы делите целое число на два, вы получаете число без остатка, так что мы выводим эти числа. Вам, возможно, не захочется использовать оператор модуля часто в будущем, но в моей работе он нередко помогает. Теперь мы можем взглянуть на цикл while.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат & Канал
Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!
Паблик VK
Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!
Цикл while
Цикл while также используется для повторения частей кода, но вместо зацикливания на n количество раз, он выполняет работу до тех пор, пока не достигнет определенного условия. Давайте взглянем на простой пример:
Цикл while является своего рода условным оператором. Вот что значит этот код: пока переменная i меньше единицы, её нужно выводить на экран. Далее, в конце, мы увеличиваем её значение на единицу. Если вы запустите этот код, он выдаст от 0 до 9, каждая цифра будет в отдельной строке, после чего задача будет выполнена. Если вы удалите ту часть, в которой мы увеличиваем значение i, то мы получим бесконечный цикл. Как правило – это плохо. Бесконечные циклы известны как логические ошибки, и их нужно избегать. Существует другой способ вырваться из цикла, для этого нужно использовать встроенную функцию break. Давайте посмотрим, как это работает:
В этой части кода мы добавили условное выражение для проверки того, равняется ли когда-либо переменная i цифре 5. Если нет, тогда мы разрываем цикл. Как вы видите в выдаче кода, как только значение достигает пяти, код останавливается, даже если мы ранее указали while продолжать цикл, пока переменная не достигнет значения 10. Обратите внимание на то, что мы изменили то, как мы увеличиваем значение при помощи +=. Это удобный ярлык, который вы можете также использовать в других операциях, таких как вычитание -= и умножение *=. Встроенный break также известен как инструмент управления потока. Существует еще один, под названием continue, который в основном используется для пропуска итерации, или перейти к следующей итерации. Вот один из способов его применения:
Слегка запутанно, не так ли? Мы добавили второе условное выражение, которое проверяет, не равняется ли i трем. Если да, мы увеличиваем переменную и переходим к следующему циклу, который удачно пропускает вывод значения 3 на экран. Как и ранее, когда мы достигаем значения 5, мы разрываем цикл. Существует еще одна тема, касающаяся циклов, которую нам нужно затронуть – это оператор else.
Зачем нужен else при работе с циклами?
Оператор else в циклах выполняется только в том случае, если цикл выполнен успешно. Главная задача оператора else, это поиск объектов:
В этом коде мы разорвали цикл, когда i равно 3. Это приводит к пропуску оператора else. Если вы хотите провести эксперимент, вы можете изменить условное выражение, чтобы посмотреть на значение, которое находится вне списка, и которое приведет оператор else к выполнению. Честно, ни разу не видел, чтобы кто-либо использовал данную структуру за все годы работы. Большая часть примеров, которые я видел, приведена блогерами, которые пытаются объяснить, как это работает. Я видел несколько людей, которые использовали эту структуру для провоцирования ошибки, когда объект не удается найти в искомом цикле. Вы можете почитать статью, в которой вопрос рассматривается весьма детально. Статья написана одним из разработчиков ядра Python.
Подведем итоги
Надеюсь, с этого момента вы осознали всю значимость циклов в Python. Они делают повторение очень простым, и весьма понятным. Вы будете сталкиваться с циклом for намного чаще, чем с циклом while. Если вы все еще не совсем понимаете, как это работает, настоятельно рекомендую перечитать эту статью, перед тем как продолжить.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
E-mail: vasile.buldumac@ati.utm.md
Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)
Объект счетчика Python
В Python доступны различные методы сбора, которые используются для хранения данных, таких как список, кортеж и т.д. Но некоторые другие методы могут отслеживать элементы по их частотному значению. Итак, мы собираемся обсудить эту коллекцию.
Библиотека коллекций — это встроенный пакет, поэтому нет необходимости устанавливать из явного. Модуль коллекций имеет множество подклассов, но мы собираемся обсудить Counter. Объект счетчика возвращает значение в формате словаря с ключом и значением. Это подкласс словарного класса.
Создание объектов счетчика Python
Метод 1: использование списка
Мы можем создать объект счетчика, используя метод списка. Мы передаем список в качестве параметра в функцию счетчика и возвращаем результаты в формате словаря, который сообщает частоту каждого элемента.
В ячейке номер [4] : мы импортируем библиотеку коллекций, и нет необходимости устанавливать ее явно, потому что это встроенный пакет.
В ячейке номер [7] : мы создаем список букв алфавита и передаем их в качестве аргумента этой функции.
В ячейке номер [8] : мы печатаем счетчик и видим, что объект счетчика преобразует список в dict с частотой.
Метод 2: использование кортежа
Мы можем создать объект счетчика, также используя кортеж, как показано ниже на скриншоте.
В ячейке номер [4] : мы создаем кортеж из букв алфавита и передаем их в качестве аргумента этой функции.
В ячейке номер [5] : мы печатаем count_tup, и мы видим, что объект счетчика преобразует кортеж в dict с частотой.
Метод 3: создание объекта Counter с использованием строкового литерала
Мы также можем создать объект счетчика, используя строковый литерал. Мы должны передать строку в функцию счетчика, а затем объект счетчика считает каждый символ и отображает результат в формате dict, как показано ниже.
В ячейке номер [6] : мы передаем строку в функцию счетчика и сохраняем результат обратно в переменную с именем count_str.
В ячейке номер [7] : мы печатаем переменную count_str, и результат показывает каждый символ в строке с их частотой.
Метод 4: Создание объекта Counter с использованием списка строковых слов
Мы также можем создать объект счетчика, используя список строк. Для этого мы должны передать список строковых слов функции счетчика, а затем объект счетчика считает каждое слово и отображает результат в формате dict, как показано ниже.
В ячейке номер [8] : мы передаем список строк в функцию счетчика и сохраняем результат обратно в имя переменной counterWords_list.
В ячейке номер [8] : мы печатаем переменную counterWords_list, и результат показывает каждое слово в dict с их частотой.
Метод 5: Создание объекта Counter с помощью dict
Мы также можем создать объект счетчика, используя dict. В dict он сохранит значение ключа с самой высокой частотой в результате, как показано ниже:
В ячейке номер [11] : мы передаем dict функции счетчика и сохраняем результат обратно в имя переменной count_dict.
В ячейке номер [12] : результат показывает, что счетчик выбирает то же значение ключа, которое имеет самую высокую частоту.
Обновить объект счетчика
Метод обновления помогает нам добавлять новые элементы к существующему объекту счетчика. Это также позволяет нам создать пустой объект счетчика, чтобы мы могли использовать его позже.
В ячейке номер [13] : мы создаем пустой объект счетчика с именем counterUpdate. Мы можем использовать этот пустой объект счетчика позже, чтобы добавить новые элементы или обновить уже существующие элементы объекта счетчика.
В ячейке номер [14] : мы видим пустой счетчик.
В ячейке номер [15] : мы вызываем метод обновления с помощью оператора точки и передаем список.
В ячейке номер [16] : мы можем видеть результат в формате dict с их частотой.
В ячейке номер [17] : мы снова вызываем метод update, чтобы обновить существующий объект счетчика (counterUpdate).
В ячейке номер [18] : мы видим, что частота элементов меняется, потому что мы добавили новые элементы к существующему счетчику.
Доступ к количеству элементов
Кроме того, мы можем получить доступ к элементам объекта счетчика, чтобы узнать значение частоты. Элементы доступа не возвращают исключение, если этот элемент не существует в объекте счетчика.
В ячейке номер [19] : Мы передаем объекту диктант.
В ячейке номер [20] : мы печатаем наш объект и видим результат dict в порядке убывания.
В ячейке номер [21] : мы получаем доступ к значению счетчика элемента Dog, который возвращает значение 2.
В ячейке номер [22] : мы пытаемся получить доступ к элементу [«Кролик»], но, как мы знаем, этот элемент не существует в счетчике, поэтому мы получаем результат 0, а не ошибку.
Обновление значения счетчика
Мы также можем обновить значение счетчика существующего элемента и установить значение счетчика несуществующего элемента.
В ячейке номер [23] : Мы передаем в объект диктант.
В ячейке номер [24] : мы печатаем наш объект и видим результат dict в порядке убывания.
В ячейке номер [25] : мы получаем доступ к значению счетчика элемента Dog, которое возвращает значение 2.
В ячейке номер [26] : мы устанавливаем значение счетчика «Dog» равным 0. Таким образом, значение счетчика Dog станет 0. Чтобы проверить это, мы печатаем результат в ячейке номер [27].
В ячейке номер [27] : из результата видно, что значение счетчика Dog теперь равно 0.
В ячейке номер [29] : мы устанавливаем новый элемент [«Кролик»] со значением 1.
В ячейке номер [30] : мы снова печатаем счетчик, чтобы проверить, существует ли новый элемент «Кролик» или нет. Как видно, Кролик существует в объекте счетчика.
Удаление элемента со счетчика
Мы также можем удалить элемент из объекта счетчика с помощью команды del.
В ячейке номер [31] : мы создали словарный запас строки и передали его в функцию объекта счетчика.
В ячейке номер [32] : печатаем наш объект счетчика.
В ячейке номер [33] : мы используем ключевое слово del, чтобы удалить элемент [«Lion»] из объекта счетчика.
В ячейке номер [34] : мы снова печатаем наш объект счетчика, и удаляемый элемент подтверждается удалением [«Lion»] внутри списка строк.
Арифметическая операция над объектом Counter
Мы также можем выполнять различные виды арифметических операций над объектом счетчика. Основные операции, которые мы можем выполнить, показаны ниже на скриншоте.
В ячейке номер [35] : мы создали два объекта, counter_1 и counter_2.
В ячейке номер [36] : мы применяем сложение к двум объектам счетчика и печатаем результат. Счетчик покажет только положительное значение. Вот почему мы получили только значение b, потому что другие имеют отрицательные значения.
В ячейке номер [37] : мы применяем вычитание к двум объектам счетчика. Как и в дополнение, это также сохраняет только положительное значение счета.
В ячейке номер [38] : пересечение, которое мы можем применить к двум объектам счетчика, используя единственный оператор &. Он возвращает минимальное значение и учитывает только те элементы, которые являются положительными. Он не учитывает даже один отрицательный элемент, такой как у нас, a = 4 и a = −12, поэтому его минимальное значение должно быть 4, но пересечение игнорирует это из-за одного отрицательного значения.
В камере номер [39] : напротив перекрестка. Он выбирает максимальное значение между двумя элементами, а также не игнорирует отрицательное значение.
Метод elements ():
Метод elements () работает напротив объекта счетчика. В объекте счетчика мы передаем dict, list или tuple для подсчета частоты элементов и отображения результата в формате dict. Но elements () преобразуют dict в список и каждый элемент количество раз в списке, которое равно их значению частоты. Он возвращает значения в форме итератора.
В ячейке номер [40] : мы передаем объект dict в функцию объекта счетчика.
В ячейке номер [41] : мы вызываем метод elements () с помощью оператора точки и выводим их. Мы видим вывод, в котором говорится, что это итератор.
В ячейке номер [42] : мы используем функцию приведения списка и печатаем все элементы dict. В результате вы можете видеть, что Кот и Лошадь не добавляются из-за их значений 0 и −1.
Доступ к общим элементам most_common (n):
В ячейках с номерами [44 и 45] : мы создали объект dict, передали его объекту счетчика и распечатали этот объект.
В ячейке номер [46] : вызываем метод most_common () и печатаем. Он показывает, что он похож на результат объекта счетчика, потому что мы не передали никакого значения n, поэтому он показывает все элементы в отсортированном виде, но в порядке убывания.
В ячейке номер [47] : мы печатаем most_common со значением аргумента 1, которое показывает значение самой высокой частоты, Zebra.
В ячейке номер [48] : мы печатаем most_common со значением аргумента 3, которое показывает первые три элемента.
Метод Subtract ():
Метод вычитания используется для вычитания значения счетчика элементов из объекта счетчика.
В ячейке номер [58] : мы создали объект счетчика с некоторыми строковыми значениями и напечатали их в ячейке [59].
В ячейке номер [60] : мы создали еще один объект счетчика с единственным значением a.
В ячейке номер [61] : мы можем видеть это единственное значение dict для a.
В ячейке номер [62] : мы вычитаем объект счетчика (a) из subCounter. После вычитания мы видим, что значение, напечатанное в ячейке [63], теперь имеет элемент «a», значение счета которого равно 2.
Удалите отрицательный или нулевой элемент счетчика
Мы также можем удалить отрицательные или нулевые элементы счетчика объекта счетчика, чтобы иметь только положительные элементы значения счетчика.
В ячейке номер [68] : мы создали объект счетчика с некоторыми положительными, отрицательными или нулевыми элементами значения счетчика.
В ячейке номер [69] : мы фильтруем эти положительные элементы счетчика из объекта счетчика. Результат не показывает отрицательных или нулевых элементов счета в ячейке [70].
Заключение
Итак, мы видели различные операции, которые мы можем выполнять с объектом счетчика. Мы также обсудили методы создания объекта счетчика. Основные идеи, которые мы получили от объекта счетчика, приведены ниже:
Помимо вышеупомянутых основных концепций, мы много узнаем об объекте счетчика, таком как арифметические операции, наиболее распространенные элементы, обновления и т.д. Мы можем сказать, что счетчик в основном отслеживает элементы с их частотой.