Квант что это такое в торговле
Как сделать заказ поставщику. Формула заказа и автозаказа.
Содержание
Как магазин может сделать заказ поставщику
Мы приходим с вами в магазин и видим, как стройным рядом стоит продукция всех видов и наименований. Проходят толпы покупателей и, похоже, сметают их все на своем пути, а они вновь и вновь появляются на полках.
Как розничные сети осуществляют расчет заказа и обеспечивают постоянное присутствие товара на полке? Своим опытом и секретами поделились директора магазинов крупнейших торговых сетей.
Автозаказ и другие возможности сделать заказа поставщику:
* Автозаказ и его особенности
Торговые сети стремятся к автоматизации и сокращению ручных заказов. Автозаказ – это автоматизированная система расчета заказа, основанная на анализе прошлых продаж.
Автозаказ позволяет минимизировать человеческий фактор – формируя заказ поставщику основываясь на аналитике продаж, а не своих личных предпочтениях. Человек склонен делить товары на плохие и хорошие. Не всегда оценивая, что плохой товар, по его мнению, нравиться другим и пользуется хорошим спросом.
Все мы субъективны. Автозаказ не имеет личных предпочтений, а основывается только на формуле заказа.
А если вспомнить, про поставщиков, которые пытаются продвинуть свой товар на полки магазина. При ручных заказах поставщик может стимулировать сотрудников в магазине на увеличение поставок своего товара, расширение выкладки. Но договориться становиться сложнее при работе через автозаказ.
Расчет заказа начинается с подготовки данных в магазине
Для того, чтобы сделать корректный заказ поставщику необходимо обеспечить корректные данные в системе. Возможно сколько угодно анализировать прошлые периоды, но если они искажены, то результат будет бесполезен. Давайте рассмотрим, как пошагово скорректировать данные чтобы сделать заказ товара.
Обеспечивать корректные и своевременные данные по остаткам в магазине
1.1. Адаптировать виртуальные остатки.
Виртуальные остатки – товар числится в системе с остатками, но на самом деле он отсутствует. Возникают в случае пересортицы товара (вместо одного товара продали другой); некорректной приемки товара; недопоставок (в программе зафиксировано большее количество товаров, чем поставлено)
1.2. Скорректировать отрицательны остатки.
Отрицательные остатки возникают если товар продан, но его НЕ было на остатках. Это происходит, когда:
Реализация отсутствующего товара приводит к отрицательным остаткам. Автозаказ воспринимает отрицательные остатки как наличие товара и не формирует заказ поставщику.
1.3. Совершать списания и отражать их в системе. 
Если товар не соответствует качеству (помята упаковка, брак и другое) требуется произвести списание. Иначе на остатках будет присутствовать товар, продать который невозможно.
1.4. Отражать результаты по актам расхождений с поставщиками (возвраты).
Если с поставщиком существует договоренность о возврате товара. Например, испорченный продукт, бракованный или ненадлежащего качества. Такой товар числиться на остатках супермаркета, но продан быть не может. В результате товар не заказывают, считая, что он в наличии.
“Выкалывание” – исключаем дни продаж не связанных с системными изменениями спроса.
Контроль выкладки согласно планограмме
Учитывать ожидаемое изменение спроса
Если прогнозируются значительные перемены спроса, нужно скорректировать расчет заказа. Например, увеличение трафика с началом Чемпионата Мира по футболу, канун праздников, начала дачного периода и другое. Заказ корректируется коэффициентом сезонности.
Корректное ведение промо акций
Формула заказа. Как пошагово сделать заказ поставщику
График поставок
Формирование заказа начинается с графика поставок от поставщиков. Каждая позиция заказывается в определенный период.
Например, “Молоко Домик в деревне” можно заказать в понедельник и среду до 16 часов. Таким образом, мы оставляем только те товары, которые доступны к заказу на текущую дату.
Выкладка
Это минимальное количество товара, которое должно присутствовать в торговой точке. Количество единиц для выкладки определяет отдел мерчендайзинга, прописывая, где и что требуется выставить и в каком количестве “фейсов”. Любое изменение выкладки необходимо учитываться при заказе поставщику.
Средние продажи в день
Определяем сколько штук продается в сутки. Рассчитываем среднюю реализацию за последние 14 дней — сумма всех продаж деленное на количество дней. Исключаем все даты, в которых потребление превышало обычный уровень. Это могут быть периоды промо, распродаж или других акций. В результате, формула учитывает только регулярный спрос.
Прогнозируемые продажи в день
Теперь мы понимаем, какое количество товаров реализуется в сутки (регулярный спрос). Но спрос постоянно меняется под воздействием внешней и внутренней среды.
Например, праздники, начала сезона или географическая особенность (начало дачного периода). Следовательно, корректируем регулярные продажи с учетом планируемых перемен используя коэффициент сезонности. Формула прогнозируемых продаж:
Страховой запас товара
Зная сколько, планируется реализовать в день мы рассчитываем страховой запас. Он обеспечит полноценные продажи до следующей поставки. Например, делаем заказ поставщику в понедельник. Согласно графику поставок, товар придет через два дня – в среду. Следовательно, страховой запас рассчитывается от среды текущей недели по среду следующей недели.
В результате, в магазине обязательно наличие выкладки плюс прогнозируемого объема продаж до следующей поставки. Формула страхового запаса:
Остатки товара на дату поставки
Поставка осуществляется через несколько дней после заказа. Поэтому, нам требуется учесть сколько товара останется в дань поставки. Для этого рассчитываем: сколько товаров продастся за эти дни и какой остаток по товару будет на дату поставки.
Из текущих остатков вычитаем среднедневные продажи за период. Если срок поставки товара в среду, то снижаем текущий остаток на два предстоящих дня. 
Формула заказа поставщику
Наконец, мы определили какое количество товара будет реализовано между поставками – страховой запас. Кроме того, мы понимаем какое количество останется в день поставки и можем рассчитать какое количество нам нужно для заказа поставщику
Квант на поставку
Квант на поставку – это неделимое количество. Например, заказываем молоко в коробке по 12 штук. Мы не можем заказать половину коробки или отдельно пачку. Заказ поставщику формируется с учетом кванта поставки и округляется до целого числа.
Расчет заказа поставщику на примере.
Фильтруем поставщиков, принимающих заказы в текущую дату. 
Определяем количество позиций для выкладки. Например, минимальная выкладка составляет 4 шт. (“фейса”). Перестановка выкладки не планируется. 
Рассчитываем среднедневные продажи. Возьмем реализацию за 3 недели. В течении, этого периода были промо и распродажа, которые необходимо исключить. По остальному периоду рассчитываем средние продажи. Следовательно, получаем 2 шт. в сутки.
Кроме того, мы делаем заказ накануне праздников и, следовательно, планируется сезонное увеличение на 50%. Поэтому среднедневные продажи увеличиваем на коэффициент сезонности. С учетом увеличения прогноз реализации составит 3 шт. 
Определяем страховой запас между поставками. Будем считать, что поставка осуществляется по средам. Следовательно, между поставками 7 суток (со среды по среду). Таким образом, для расчета страхового запаса прогнозируемый объем 3 штуки умножаем на 7 дней и добавляем 4 штуки для выкладки.
Наконец определяем какое количество продукции будет на остатках к сроку поставке. Заказ осуществляется по понедельникам – за двое суток до поставки. Предположим в понедельник у нас на остатках 12 штук. Среднедневные продажи в ближайший период составят по 2 шт (если канун праздников еще не оказывает влияние). Следовательно, в среду у нас на остатках будет 8 шт.
Получается, мы рассчитали какое количество продукции нам требуется между поставками, какое количество будет на остатках поставки и можем рассчитать заказ поставщику.
Рассчитываем количество товара с учетом кванта. Получается 5,67 коробок. Округляем до целого числа и заказываем 6 коробок по 3 штуки в коробке – 18 штук.
Секреты директора – как обеспечить необходимое количество товара в магазине.
Заказ – это баланс между продажами и списанием.
Если от поставки к поставке остаток товара не хватает на выкладку, то нужно увеличивать заказ поставщику. Потому что, если выкладка товара нарушена, то продажи снижаются.
Например, у нас обычная выкладка 4 “фейса”, но уже после обеда полка стоит полупустая. Чтобы увеличить продажи мы заказываем большее количество при следующей закупке. Увеличиваем до тех пор, пока не начнутся списания. Заказ поставщику должен быть на гране максимального объема и минимальных списаний. Для контроля наличия используется показатель доступности.
Частые заказы – меньшие списания.
Сегодня покупатель уже знает слишком много. Ему известны секреты выкладки, знакомы правила мерчендайзинга. Сегодня уже никого не удивишь, что товары с наиболее свежими сроками выставляются на полку в самый конец, а с самыми близкими сроками годности будут стоять в первом рядом. И в результате, покупатель делает небольшое усилие и достает самый дальний товар с полки. И что остается в магазине? В результате, продукт, который необходимо было реализовать первым списывается из-за подходящих сроков годности.
Все это возникает из-за недоверия покупателя к розничной сети. Лишь один раз продав что-то с подходящими сроками годности, можно разрушить лояльность покупателя. Решение может быть только одно – покупателю нужно знать, что в магазине нет просрочки и всё всегда свежее. Похоже, только тогда у него не будет потребности тянуться в дальние углы полок.
Обеспечить это возможно максимально частыми поставками. Если у товара короткие сроки годности – охлажденная продукция, фермерские продукты, фрукты и овощи, то поставка может осуществляться ежедневно.
Как обмануть автозаказ?
Обмануть? Автозаказа, в нем столько плюсов, зачем же это нужно?
Но не нужно забывать, что это автоматизированная система не может быть идеальной. Это программа с запрограммированной логикой, которая не может учитывать все факторы. В то время, как автозаказ заказывает все товары согласно матрице, есть продукт, который не продается в магазине.
Товар закупаются ➔ дожидается окончания срока годности ➔ списываются ➔ опять закупается и круг повторяется. Или продукция очень плохо продается и по ней делают Markdown (уценку). Продажи увеличиваются, и система может рассчитать на основе этих продаж будущую поставку.
Для того, чтобы не заказывать какую-то позицию на поставку, эту позицию оставляют с отрицательными остатками. Даже если товар прописанная в обязательной матрице магазина его могут специально держать с отрицательными остатками и не заказывать.
Снижаем заказы после промо акций
Промо акций с глубокими скидками снижают продажи после его проведения. Снижение продаж возможно из-за того, что продукцию закупили впрок или из-за ощущения насыщенности у покупателя. Кроме того, снижение продаж возможно как по продуктам участвующему в акции, так и по всей категории. Для того, чтобы выровнять продажи после промо нужно сократить заказ поставщику.
Чем более скоропортящийся продукт тем на более короткий период. Например, акция по оливковому маслу может снизить продажи после промо на несколько недель. В отличии от форели, которая может снизить продажи на несколько дней.
Матрица факторов
Прежде всего, чтобы контролировать причины колебаний товарооборота ответственному за заказ поставщику необходимо вести матрицу влияющих факторов. Это календарь с указанием всех важных событий и факторов влияющих на продажи.
Например, пасха ежегодно проходит в разные периоды, расположение рядом с фитнес-центром увеличивает продажи здорового питания весной, дачный сезон, выпускной, последний звонок и т.д. В каждой торговой точке может быть своя матрица факторов со своими географическими особенностями.
Статьи
Для трейдеров и инвесторов
Рубрики блога
Кванты в трейдинге: как они изменили рынок?
Эпиграфом к статье о квантах можно выбрать слова известного финансиста Пола Джонса: «Машина всегда лучше человека, а человек с машиной всегда лучше, чем просто машина».
Интересно, что Джонс вовсе не был теоретиком: эти свои слова он произнёс после того, как уволил каждого шестого сотрудника своего крупного фонда.
Таким образом, наш сегодняшний разговор о том, как рынок постепенно «захватывают» роботы, которые приходят на смену трейдерам.
А главный вопрос, который мы постараемся разобрать – чем же всё это закончится, и чего ожидать?
Что значить «быть квантом»
Наверняка, прочитав слово «кванты», вы в первую очередь подумали о физике, даже если и не очень сильны в этой науке. Да: в физике квантом называется неделимая порция чего-либо, например элементарных частиц. Однако в трейдинге это понятие означает совсем другое, а именно – человека, который верит в то, что предсказать поведение финансовых рынков в будущем можно, черпая информацию из настоящего и прошлого.
Фактически, кванты были всегда. Даже в глубокой древности находились люди, которые пытались подойти с рациональными методами, например, к азартной игре, и найти такую стратегию, которая позволит никогда не проигрывать, либо обеспечит превалирование выигрышей над проигрышами. Самый известный квант-игрок – Мартингейл, который создал одноимённую стратегию, предполагающую удвоение ставки после каждого проигрыша, а в случае выигрыша – возврат к базовому значению.
Однако игроки-математики не влияли глобально на развитие цивилизации, независимо от того, удавалось им что-то выиграть или нет. Всё изменилось, когда кванты начали массово приходить на финансовые рынки, на биржи, в трейдинг. Самый пик этого пришёлся на 70-е годы прошлого века. Как раз в это время многие физики и математики в США остались без работы. От безысходности, а также влекомые интересом к привычным им цифрам, они попробовали применить свои таланты в биржевой торговле.
Кто же знал, что это станет началом новой эпохи?
Повторим ещё раз: быть квантом – значит верить в возможность применения математических методов в биржевой торговле, инвестировании и трейдинге.
И не просто абстрактно верить, но и пытаться это осуществить в реальности.
Технический анализ как основной метод квантов
Можно ли сказать, что весь технический анализ создан квантами? В принципе, да. Ведь основной постулат технического анализа остаётся неизменным: будущие движения цены можно предсказать, ориентируясь на её прошлое поведение.
И неважно, насколько простые или хитрые индикаторы вы используете, ориентируетесь на свечи или пробой уровней. Посыл остаётся прежним: как раньше, так и в будущем; всё повторяемо и циклично. В противном случае, если будущее не зависит от прошлого, то нет ни малейшей возможности делать какие бы то ни было прогнозы.
Что до фундаментального анализа, он, конечно, тоже может опираться на прошлые данные. Например, если в течение последних 10 лет акционер получал в год 7-12% прибыли от своих акций, то с огромной вероятностью в этом году размер прибыли также будет в этом диапазоне.
Тем не менее, фундаментальный анализ менее склонен ссылаться на прошлое, его суть в настоящем. К примеру, если появилась информация, что компания близка к банкротству, то нет никакой разницы, что происходило с ней ранее – это нецикличное событие. То же самое касается слияний и поглощений, падения/повышения цены на энергоносители из-за войны или её окончания, из-за санкций, международных конфликтов и иных событий. Хотя и войны повторяемы, но, тем не менее, каждая отдельная война мыслится как самостоятельный фактор, влияющий на экономику.
Таким образом, технический анализ, во всём его многообразии – главный метод квантов.
При этом сохраняются (а как же иначе?) все научные основы:
• На их основе строить торговые модели.
• Проверять их эффективность опытным путём.
Автоматическая торговля + вероятностный анализ = современный квант
Однако, технический анализ был всегда, им увлекались ещё Леонардо да Винчи и Фибоначчи – то есть, математики, жившие пятьсот лет назад.
Что же нового принесли с собой кванты 20-21 века?
Все новшества базируются на двух основах:
Автоматическая торговля значительно расширила возможности инвесторов. Если раньше приходилось звонить брокеру по каждой сделке, то сейчас всё происходит само через сайт брокера, к которому можно подключить и робота.
То есть, вместо 1-2 сделок в день стало возможным совершать по сотне сделок в час.
Вероятностный анализ предполагает принципиально новый подход к торговле, который заявляет, что выигрыш конкретно этой сделки нас вообще не интересует, а интересует выигрыш хотя бы 51% сделок от их общего числа. Это уже обеспечит нам прибыль.
Вероятностный анализ также означает, что трейдер (и робот, стоящий за ним) готовы совершать сделки с относительно малой (меньше 60%) вероятностью успеха. Умножив 51% выигрышей на бесконечное число сделок, можно получить в теории бесконечную прибыль, даже вычитая 49% неудач.
Эксперты уже сегодня говорят о том, что автоматическая торговля значительно изменила мир инвестиций и ценных бумаг. Ведь все роботы используют сходные алгоритмы, а спекулятивный мир во многом строится на конкуренции и соперничестве. Это можно сравнить с игрой в «камень-ножницы-бумага»:
• На первом этапе и все выбирают «бумагу», и только пара человек (победителей) – «ножницы».
• Чем дальше, тем больше игроков понимают выгоду «ножниц» (новой стратегии).
• В какой-то момент все выбирают «ножницы», и стратегия перестаёт работать.
• Далее пара самых умных игроков выбрасывают «камень» (следующую стратегию).
В определенные моменты жизни рынка всё это очень заметно. Например, 2013 год называется «проклятием алгоритмистов» (трейдеров, использующих алгоритмическую торговлю) по причине того, что роботы, совершая миллионы микросделок по тренду, почти уничтожили на рынке волатильность, которая нужна как воздух каждому трейдеру, чтобы зарабатывать. То есть, большое количество трейдеров-сторонников автоматической торговли сами у себя украли возможную прибыль.
Да, впоследствии рынок выровнялся, и сегодня появилось множество новых явлений, которых мир не знал ранее, например криптовалюты. Но тот факт, что биржевая торговля уже не станет прежней – такой, какой она была до появления роботов – не вызывает сомнений.
Вообще же, как бы ни проповедовали свою научную теорию кванты, их методы всё же не идеальны и не универсальны. Чтобы они работали, нужно несколько условий:
• Высокая ликвидность рынка.
• Множество торговых инструментов.
• Наличие активов в противофазе (рост одного означает падение другого).
• Высокая волатильность рынка (самое главное).
Если нет большого количества солнца и воды, арбуз не вырастет. А если нет всего перечисленного выше в достаточном объёме, то методы квантов, как это ни печально, не смогут полноценно работать.
О «чёрных лебедях» и несовершенстве математики
Методика квантов часто подкупает тем, что она строится полностью на научном фундаменте.
Однако, что означает научный фундамент? В основном наблюдения и последующий поиск закономерностей. Это хорошо срабатывает в астрономии, химии, биологии. Хотя тоже не всегда, ведь наука опирается на индукцию: обобщает имеющиеся данные. К примеру, встретив на своём пути 50 белых лебедей, учёный придёт к выводу, что лебедь – птица белого цвета. Однако, встретив 1 чёрного лебедя, ему придётся разрушить свою теорию как несостоятельную.
Что до попыток найти закономерности в азартных играх, то здесь учёный может вообще дойти до абсурда, потому что если при игре в кости дважды выпала шестёрка, то это не увеличивает и не уменьшает её вероятность выпадения при следующем броске.Попытка видеть закономерности там, где их нет, в итоге может оказаться весьма разрушительной. Единственное, что тут спасает – теория больших чисел: из 6 млн бросков шестёрка должна выпасть около миллиона раз, но никак не 500 тысяч и не 2 млн. Из этого и вырастает вероятностный анализ, о котором мы говорили выше.
Что же касается поиска закономерностей, то на данную тему известный финансист Нассим Талеб написал книгу «Одураченную случайностью», главная мысль которой – именно ошибочность поиска несуществующих закономерностей, а также необходимость признать слабость прогнозирования, если никто не смог спрогнозировать даже такие глобальные катастрофы, как, скажем, Вторая мировая война. Такие непредсказуемые события Талеб и называет «чёрными лебедями», способными напрочь разрушить всю стройную систему рассуждений.
Да, их вероятность мала, и вероятностный анализ ими поэтому пренебрегает. Но даже одна такая «птичка» способна свести на нет расчёты и планы миллионов людей. Вот почему, по мнению Талеба, возможности прогнозирования весьма ограничены.
В целом же каждый решает сам, верить квантам или нет, потому что их метод хорош, но не идеален, как и все другие методы. Но вот то, что они с помощью автоматической торговли оказали и продолжают оказывать влияние на трейдинг – это факт, с которым приходится считаться.