Рандомное вязание что это
Рандомное вязание что это
У вязания, как и многих других форм рукоделия, сложилась странная репутация. Многие до сих пор считают, что вяжут исключительно бабули и то потому, что им нечего делать. Мы тоже так думали, пока не издали «Большую книгу японских узоров». Она помогла открыть нам целую Вселенную, где талантливые люди создают прекрасные вещи. Настоятельно советуем пройти по хэштегу #вяжутнетолькобабушки, чтобы оценить масштаб крутости.
Источник
А пока рассказываем, чем хороши пряжа и спицы, и почему в вязание можно по-настоящему влюбиться.
Большая книга японских узоров
Цветотерапия
Многие богини пряжи пишут, что вязание чем-то напоминает цветотерапию. Все эти мотки пряжи, расположенные по цветам — от светлого к темному, со странными вспышками зеленого и горчичного… Шерсть мериноса похожа на рыжие бархатцы, а нежнейшая розовая альпака — на астранции. Цвета пряжи, тканей, палитры красок, яркие принты — всё это завораживает и необыкновенно заряжает.
Автор фото: Оля. Источник @gravitaziya
В мире даже существуют тренинги, основанные на вязании. Есть программа «Вязать, чтобы бросить» — она помогает бросить курить, и «Вязать для излечения» — для людей, которые борются с серьезными заболеваниями.
Медитация
Вязание помогает расслабиться и войти в состояние, похожее на медитацию. Когда вы набираете петли или создаете сложный узор, то сосредотачиваетесь на этом занятии. Успокаиваетесь, выдыхаете, и все дедлайны и отчеты уходят куда-то далеко. А если вы вяжете в компании, это ощущение усиливается.
Светлана Мотылькова, ответственный редактор МИФа и любитель вязания:
— Для меня вязание — способ релаксации. Спицы, стучащие друг об дружку, шерсть — всё это успокаивает и помогает переключиться. Прямо сейчас я вяжу шарфик младшему сыну. Он очень простой, узор называется «польская резинка».
У Светланы двое детей и мнооого работы, так что она не берется за сложные «проекты» по вязанию. Но успевает связать шарфик сыну
Вязать и не стрессовать
Так, про медитацию уже поняли. Теперь поговорим про стресс. С ним тоже можно бороться с помощью спиц и пряжи. Вязание снижает частоту сердечных сокращений и давление, а также понижает уровень кортизола.
Автор фото: Алена. Источник @hot.cocoa.please
В Британии есть общественная организация, в которой учат вязать. Одним из её участников стал мужчина, у которого родилась недоношенная дочка. Первые пять недель девочка лежала в палате интенсивной терапии.
Это занятие настолько захватило его, что после выписки ребенка он продолжил вязать. Мужчина говорит, что вязание выручает его, когда нужно принять важное решение, так как помогает сосредоточиться.
Радость творчества
Творчество — это бальзам для нашей нервной системы и быстрый способ стать счастливее. Когда вы своими руками создаете что-то новое, красивое, теплое, то испытываете чувство, похожее на восторг. Уровень серотонина поднимается до высот.
Эмили Фриман (@amyliefreeman) — мастер самого милого вязания на свете. Она создает игрушки-амигуруми и вязаные аксессуары в японском стиле:
— Вязание напоминает мне волшебство: сперва у тебя в руках обычная нить, но с помощью крючка или спиц ты можешь превратить её во что угодно! Мне нравится всё — от тактильных ощущений до возможности воплотить свои идеи в готовую вещь.
Вот такие милые игрушки вяжет Эмили. Смотрите, какая красота! Источник
Сейчас я даже не представляю себя без вязания. Оно подарило мне не только творческую реализацию и новые знакомства, но и привело в новую профессию: теперь я учу вязать других людей ^_^
Классные вещи
Если вы не любите ходить по магазинам и уже из сил выбились искать шапку цвета «японский клен», вам пора её связать. Вы сможете делать вещи, которые вам подходят: идеальные по размеру, мягкие, уютные, нужного оттенка.
Автор фото: @pani_knit
К тому же, вязание всегда актуально (даже летом можно надеть вязаный топ) и достаточно стабильно: классические узоры или простые фасоны постоянно в моде.
Качество
Вещи в магазине не всегда отвечают нашим желаниям: иногда строчка «гуляет», нитка «убегает» или качество пряжи не радует. Когда вы вяжете сами, то всё можно сделать на совесть. Выбрать материал, который не колется, не садится и не скатывается. Аккуратно связать все узоры. Создать вещь, которой вы будете гордиться.
Дарить красоту
Как гласит избитая, но всё-таки верная истина: лучший подарок — тот, что своими руками. А значит у вас не будет больше проблем с выбором. Вы будете дарить, что согревает душевно и физически.
Автор фото: @darinarodina. Источник @darinarodina
Мир единомышленников
Людей, которые любят вязание, много. Очень много. Блоги, аккаунты в Инстаграме, группы Вконтакте и Фейсбуке — это огромное сообщество единомышленников, с которыми не бывает скучно. Если вы хотите завести новых друзей, то вэлком!
Начать легко
Вязать простые узоры может научиться даже ребенок. К тому же, в сети невероятное множество материалов для самостоятельного изучения: ролики на Youtube, блоги, мастер-классы, книги.
Вязание для начинающих. Классические петли. Источник
Безусловно, есть сложные и трудоемкие элементы, которые требуют усидчивости, времени и терпения. Например, японские узоры подходят для тех, кто уже освоил базовые вещи и уверенно держит спицы. Но начать вязать — это не больно. А весело и очень-очень красиво.
Вы можете открыть свой бизнес
Отличный план. Если ваш уровень мастерства прокачан, все знакомые, родственники и соседи ходят в ваших изделиях, пора выходить на новый уровень. Фотографируйте свои работы, рассказывайте о себе миру, участвуйте в ярмарках и маркетах — ваше хобби может приносить вам не только удовольствие, но и доход.
Автор фото: @sniazhanavarenik. Источник @sniazhanavarenik
Отточить свое мастерство в вязании поможет «Большая книга японских узоров»
Что такое рандомайзер и зачем он нужен
Тяжело представить себе жизнь современного человека без социальных сетей. Они открывают широкие возможности не только для обычных пользователей, но и для бизнеса. Аудитория соцсетей «ВКонтакте», «Одноклассники», Instagram, Youtube, Facebook, Twitter охотно покупает товары и участвует во всевозможных розыгрышах. Данная платформа помогает привлечь внимание к собственной деятельности, наладить доверительные отношения с потребителями, способствует формированию положительного образа компании. Отличный способ привлечь новых подписчиков и повысить вовлеченность в соцсетях — проведение розыгрышей и конкурсов.
Результат любого розыгрыша в социальной сети — выбор победителя с помощью рандомайзера. В данной статье мы расскажем, что такое рандомайзер случайных чисел и откуда взялось это слово в русском языке.
Что такое рандомайзер
Рандомайзер он же генератор случайных чисел — это сервис, который позволяет определить случайного победителя.
В сети есть масса генераторов случайных чисел для розыгрышей, в каждом из которых используется особый алгоритм генерации случайных чисел. Подобные генераторы нашли свое применение во многих сферах жизнедеятельности человека. Их повсеместно применяют в области науки, искусства, статистики, криптографии, игр, и т. д. Например, случайное распределение в рандомизированных контролируемых исследованиях помогает ученым проверять гипотезы.
Для определения данного понятия нельзя не вспомнить такой термин, как «рандом», который пришёл к нам из-за океана. В дословном переводе на русский «random» означает «случайный», «произвольный», «хаотичный». Само слово «рандом» вероятнее всего внедрилось в новый молодежный русскоязычный сленг благодаря геймерскому комьюнити. Вспомнить хотя бы пиксельные RPG, где присутствовал элемент случайности в выпадении внутриигровых ценностей, которые получали игроки после убийства мобов или других игроков. В современных RPG и MMORPG принцип остается тем же.
Рандомайзер в социальных сетях
Если заглянуть в учебник по информатике, то можно обнаружить, что в языке программирования существует такая функция, как random (случайная последовательность чисел). Но сегодня термин вышел далеко за пределы гейм-комьюнити и среды программирования и нашел свое применение в социальных сетях. Так, для определения счастливчика или нескольких счастливчиков принято использовать рандомайзер чисел, который работает по следующему принципу:
Победителем считается участник конкурса, чей номер совпал с числом, выданным рандомайзером онлайн.
Если вас интересуют интернет-маркетинг и кейсы по арбитражу трафика, обязательно посетите traffnews.com — кладезь полезной информации для тех, кто хочет научиться зарабатывать в интернете. Немного отклонившись от темы, продолжим.
3 причины использовать генератор случайных чисел для розыгрыша в социальных сетях
Существует три основных причины, почему вам стоит использовать генератор случайных чисел онлайн для розыгрыша:
С появлением рандомайзеров для «Инстаграм», «Фейсбук» и др. социальных сетей об подтасовке результатов стали говорить значительно реже. Объясняется это тем, что программе совершенно одинаково, кому и в какой регион отправится приз. Если вы новичок и планируете провести свой первый конкурс, смело доверьте выбор победителя рандомайзеру.
Обнаружили в тексте грамматическую ошибку? Пожалуйста, сообщите об этом администратору: выделите текст и нажмите сочетание горячих клавиш Ctrl+Enter
Random Python
Каждый человек ежедневно сталкивается со случайностью. Википедия нам говорит: случайность — это результат маловероятного или непредсказуемого события. Непредсказуемого. Стоит отметить, что, чем сложнее система, тем ниже возможность прогнозировать (предсказывать) её будущие состояния. Мир сложен и именно по-этому случайность встречается столь часто. Можно сказать, что случайностью мы называем все события, которые не можем предугадать. Таким образом, разговор о случайном – это разговор о нехватке информации. Но эту нехватку человек научился использовать себе на пользу. К примеру, случайные величина широко применяются в криптографии.
В языке Python есть удобные инструменты для работы со случайными значениями. Речь о модуле стандартной библиотеки под названием random (и не только о нём). Давайте знакомиться!
Как использовать модуль random в Python
Для начала модуль надо импортировать.
Python функции модуля random
Случайное целое число — randint() функция random
Самое частое применение данного модуля — генерация случайных чисел. Самая популярная функция для этого — randint().
Она возвращает случайное целое число, лежащее в диапазоне, указанном в параметрах функции. Оба аргумента обязательны и должны быть целыми числами.
Генерация случайного целого числа — randrange()
Функция randrange() используется для генерации случайного целого числа в пределах заданного диапазона. Отличие от randint() заключается в том, что здесь есть третий параметр – шаг, по умолчанию равный единице.
Выбор случайного элемента из списка choice()
Вы играли в детстве в «считалочки»? Эники-беники… Вот этим и занимается random.choice(): функция возвращает один случайный элемент последовательности.
Функция sample()
random.sample() применяется, когда надо выбрать несколько элементов из заданной коллекции. Она возвращает список уникальных элементов, выбранных из исходной последовательности. Количество элементов, которое вернёт функция, задаётся аргументом k.
Случайные элементы из списка — choices()
random.choices делает то же, что и random.sample(), но элементы, которые она возвращает, могут быть не уникальными.
Генератор псевдослучайных чисел — seed()
Метод seed() используется для инициализации генератора псевдослучайных чисел в Python. Вот что это означает: для генерации псевдослучайных чисел необходимо какое-то исходное число и именно это число можно установить данным методом. Если значение seed не установлено, тогда система будет отталкиваться от текущего времени.
Перемешивание данных — shuffle()
Метод random.shuffle() применяется для расстановки элементов последовательности в случайном порядке. Представьте коробку в которой лежат какие-то предметы. Встряхните её 🙂
Генерации числа с плавающей запятой — uniform()
random.uniform() похожа на randint(), но применяется для генерации числа с плавающей запятой в указанном диапазоне.
Функция triangular()
Функция random.triangular() позволяет управлять вероятностью – она возвращает случайное число с плавающей запятой, которое соответствует заданному диапазону, а также уточняющему значению mode. Этот параметр дает возможность взвешивать возможный результат ближе к одному из двух других значений параметров. По умолчанию он находится посередине диапазона.
Криптографическая зашита генератора случайных данных
Случайные числа, полученные при помощи модуля random в Питоне, не являются криптографически устойчивыми. Это означает, что криптоанализ позволяет предсказать какое число будет сгенерировано следующим. Попробуем исправить ситуацию.
Его зачастую следует использовать вместо генератора псевдослучайных чисел по умолчанию в модуле random, который предназначен для моделирования и симуляции, а не безопасности или криптографии.
Numpy.random — Генератор псевдослучайных чисел
Самый простой способ задать массив со случайными элементами — использовать функцию sample (или random, или random_sample, или ranf — это всё одна и та же функция).
Без аргументов возвращает просто число в промежутке [0, 1), с одним целым числом — одномерный массив, с кортежем — массив с размерами, указанными в кортеже (все числа — из промежутка [0, 1)).
Генерация случайного n-мерного массива вещественных чисел
numpy.random.rand()применяется для генерации массива случайных вещественных чисел в пределах заданного диапазона.
Также можно генерировать числа согласно различным распределениям (Гаусса, Парето и другие). Чаще всего нужно равномерное распределение, которое можно получить с помощь функции uniform.
Для начала необходимо установить Numpy.
Генерация случайного n-мерного массива целых чисел
С помощью функции randint или random_integers можно создать массив из целых чисел. Аргументы: low, high, size: от какого, до какого числа (randint не включает в себя это число, а random_integers включает), и size — размеры массива.
Выбор случайного элемента из массива чисел или последовательности
Функция NumPy random.choice() используется для получения случайных выборок одномерного массива, который возвращается как случайные выборки массива NumPy. Эта функция генерирует случайные выборки, которые обычно используются в статистике данных, анализе данных, полях, связанных с данными, а также может использоваться в машинном обучении, байесовской статистике и т. д.
Генерация случайных универсальных уникальных ID
Универсальные уникальные идентификаторы, также известные как UUID, — это 128-битные числа, используемые для однозначной идентификации информации в компьютерных системах. UUID могут использоваться для обозначения широкого спектра элементов, включая документы, объекты, сеансы, токены, сущности и т. Д. Их также можно использовать в качестве ключей базы данных.
Эта библиотека генерирует уникальные идентификаторы на основе системного времени и сетевого адреса компьютера. Объект UUID неизменяем и содержит некоторые функции для создания различных уникальных идентификаторов.
UUID состоит из пяти компонентов, каждый из которых имеет фиксированную длину. Символ дефиса разделяет каждый компонент. Мы можем представить UUID в формате «8-4-4-4-12», где каждая из цифр представляет длину в шестнадцатеричном формате.
UUID Python, сгенерированный с помощью функции uuid4(), создается с использованием истинно случайного или псевдослучайного генератора. Поэтому вероятность повторения двух гуидов невелика. Когда UUID необходимо сгенерировать на отдельных машинах или мы хотим сгенерировать безопасные UUID, используйте UUID4 (). Он также используется для генерации криптографически безопасных случайных чисел.
Способы использования Math.random() в JavaScript
Math.random() — это один из API JavaScript. Это — функция, которая возвращает случайные числа. Диапазон возвращаемых чисел представлен значениями от 0 (включая 0, то есть, она может вернуть 0) до 1 (не включая 1, то есть — единицу она вернуть не может).
Эта функция чрезвычайно полезна при разработке игр, при описании анимаций, при создании наборов данных с использованием метода случайного выбора. Случайные числа применяются в процедуральном искусстве, при создании текстов и во многих других случаях. Эти числа можно использовать в веб-разработке, в мобильной разработке, в обычных настольных приложениях.
Вот пример, размещённый на CodePen, позволяющий генерировать случайные числа в диапазоне от 0 до 1 и от 0 до 10 (включая 0 и 10).
Пример использования Math.random()
Анимация
Вот пример, в котором Math.random() используется для создания анимации.
Музыка, сгенерированная компьютером
Вот проект, демонстрирующий пример использования Math.random() в деле создания компьютерной музыки.
Здесь за основу взята традиционная мелодия «Auld Lang Syne» («Старое доброе время»). Программа строит итоговую композицию, обрабатывая исходный материал по особому алгоритму, основанному на использовании случайных чисел.
Вывод случайного изображения
В данном проекте возможности генератора случайных чисел используются для выбора изображений.
Вывод изображения, выбранного случайным образом
Случайный фоновый цвет
Здесь можно найти проект, в котором показан случайный выбор фонового цвета.
Случайный выбор фонового цвета
Самое интересное происходит в этом фрагменте кода:
Эта функция возвращает случайное целочисленное значение из заданного диапазона. Она используется для настройки характеристик цветов, таких, как тон, насыщенность и светлота.
Если вас интересует вопрос случайного генерирования цветов — взгляните на этот материал.
Процедуральное искусство
Вот проект, в котором случайные числа используются для создания изображения по заданным правилам.
При построении этих необычных кривых функция Math.random() используется дважды. Первый раз — для выбора цветов градиента. Второй раз — для настройки максимального радиуса кривых. Это — прекрасный пример того, как при каждом запуске процесса создания изображения получается что-то новое.
Случайный выбор слов из заранее созданного списка
Здесь можно найти программу, которая выводит на экран слова, случайным образом выбираемые из заранее созданного массива.
Случайный выбор слов
Вот код, который используется для выбора слова:
Этот пример очень похож на тот, где на странице выводится изображение, выбранное случайным образом. Пожалуй, разработка подобной программы хорошо подойдёт новичкам, которые хотят попрактиковаться в работе с веб-технологиями.
Генератор ключей API
Вот проект, в котором случайные числа используются для создания ключей API.
Система для создания случайных ключей API
Это — пример использования генератора случайных чисел, имеющий практическое применение в разработке реальных приложений. Здесь для создания UUID (Universally Unique IDentifier, универсальный уникальный идентификатор) программа генерирует 16 случайных чисел. Такой UUID можно использовать в роли ключа для доступа к некоему API.
Вывод фрагментов текста с использованием переходов, сформированных случайными символами
Здесь можно найти проект, в котором случайные числа используются при выводе текстов.
Переходы между фразами, сформированные с использованием генератора случайных чисел
Игра «Камень, ножницы, бумага»
Здесь можно найти реализацию игры «Камень, ножницы, бумага».
Камень, ножницы, бумага
В этой классической игре Math.random() используется в качестве основы игровой логики. Компьютер делает ход, случайным образом выбирая один из трёх вариантов действий.
Генератор надёжных паролей
Вот программа, представляющая собой генератор надёжных паролей.
Генератор надёжных паролей
Заметки о Math.random()
▍По-настоящему ли случайны числа, которые выдаёт Math.random()?
Они, так сказать, не совсем случайны. Эта функция возвращает псевдослучайные числа. Алгоритм, на котором она основана, называется «генератор псевдослучайных чисел» (Pseudo-Random Number Generator, PRNG). Это значит, что последовательность выдаваемых им чисел может быть, в определённых условиях, воспроизведена.