зачем return в python

Функция return в Python

Оператор возврата в python используется для возврата значений из функции. Мы можем использовать оператор return только в функции. Его нельзя использовать вне функции Python.

Функция без оператора возврата

Каждая функция в Python что-то возвращает. Если функция не имеет никакого оператора возврата, она возвращает None.

Пример return

Мы можем выполнить некоторую операцию в функции и вернуть результат вызывающей стороне с помощью оператора return.

return с выражением

У нас могут быть выражения также в операторе return. В этом случае выражение оценивается и возвращается результат.

Логическое значение

Давайте посмотрим на пример, в котором мы вернем логическое значение аргумента функции. Мы будем использовать функцию bool(), чтобы получить логическое значение объекта.

Строка

Давайте посмотрим на пример, в котором наша функция вернет строковое представление аргумента. Мы можем использовать функцию str(), чтобы получить строковое представление объекта.

Кортеж

Иногда нам нужно преобразовать несколько переменных в кортеж. Давайте посмотрим, как написать функцию для возврата кортежа из переменного числа аргументов.

Функция, возвращающая другую функцию

Мы также можем вернуть функцию из оператора return. Это похоже на Currying, которое представляет собой метод перевода оценки функции, которая принимает несколько аргументов, в оценку последовательности функций, каждая из которых имеет один аргумент.

Функция, возвращающая внешнюю функцию

Мы также можем вернуть функцию, которая определена вне функции, с помощью оператора return.

Возврат нескольких значений

Если вы хотите вернуть несколько значений из функции, вы можете вернуть объект кортежа, списка или словаря в соответствии с вашими требованиями.

Однако, если вам нужно вернуть огромное количество значений, то использование последовательности – это слишком большая операция по перегрузке ресурсов. В этом случае мы можем использовать yield, чтобы возвращать несколько значений одно за другим.

Резюме

Оператор return в python используется для возврата вывода из функции. Мы узнали, что мы также можем вернуть функцию из другой функции. Кроме того, выражения оцениваются, а затем функция возвращает результат.

Источник

Что делает return в Python?

Функция print() записывает, то есть «печатает», строку или число на консоли. Оператор return не выводит значение, которое возвращается при вызове функции. Это, однако, приводит к немедленному завершению или завершению функции, даже если это не последний оператор функции.

Во многих других языках функция, которая не возвращает значение, называется процедурой.

В данном коде значение, возвращаемое (то есть 2) при вызове функции foo(), используется в функции bar(). Эти возвращаемые значения печатаются на консоли только тогда, когда используются операторы печати, как показано ниже.

Пример

Вывод

Мы видим, что когда foo() вызывается из bar(), 2 не записывается в консоль. Вместо этого он используется для вычисления значения, возвращаемого из bar().

Пример оператора return Python

Давайте посмотрим на простой пример сложения двух чисел и возврата суммы вызывающему абоненту.

Мы можем оптимизировать функцию, указав выражение в операторе возврата.

Каждая функция что-то возвращает

Давайте посмотрим, что возвращается, когда функция не имеет оператора возврата.

Что произойдет, если в операторе ничего нет?

Когда оператор return не имеет значения, функция возвращает None.

Может иметь несколько операторов

Функция может возвращать несколько типов значений

В отличие от других языков программирования, функции Python не ограничиваются возвратом значений одного типа. Если вы посмотрите на определение функции, в нем нет никакой информации о том, что она может вернуть.

Давайте посмотрим на пример, в котором функция возвращает несколько типов значений.

Возврат нескольких значений в одном операторе

Мы можем вернуть несколько значений из одного оператора возврата. Эти значения разделяются запятой и возвращаются вызывающей программе в виде кортежа.

С блоком finally

Как работает оператор return внутри блока try-except? Сначала выполняется код блока finally перед возвратом значения вызывающей стороне.

Если в блоке finally есть оператор return, то предыдущий оператор return игнорируется и возвращается значение из блока finally.

Источник

Сравнение операторов yield и return в Python (с примерами)

В этой статье мы расскажем про основные различия между yield и return в Python. А для лучшего понимания этих различий приведем пару примеров.

Встроенное ключевое слово yield используется для создания функций-генераторов. (Про генераторы и их отличия от функций и списков можно подробнее прочитать здесь).

Функция, содержащая yield, может генерировать сразу несколько результатов. Она приостанавливает выполнение программы, отправляет значение результата вызывающей стороне и возобновляет выполнение с последнего yield. Кроме того, функция, содержащая yield, отправляет сгенерированную серию результатов в виде объекта-генератора.

Return также является встроенным ключевым словом в Python. Он завершает функцию, а вызывающей стороне отправляет значение.

Разница между yield и return

Начнем с того, что между yield и return есть много заметных различий. Для начала давайте обсудим их.

Пример 1

Теперь давайте рассмотрим разницу между операторами return и yield на примерах.

В приведенном ниже коде мы использовали несколько операторов возврата. Вы можете заметить, что выполнение программы прекратится уже после первого оператора return. Весь код, идущий после, не будет выполнен.

В выводе видно, что функция возвращает только первое значение, после чего программа завершается.

Чтобы выполнить аналогичную задачу с несколькими операторами return, нам нужно создать четыре разные функции для каждого типа арифметической операции.

Запустив данный код, получим следующий результат:

Однако мы можем выполнить эти арифметические операции внутри одной функции-генератора, используя несколько операторов yield.

Пример 2

Давайте рассмотрим еще один пример использования операторов return и yield.

Создадим список чисел и передадим его в функцию mod() в качестве аргумента. Далее, внутри функции, мы проверяем каждый элемент списка. Если он делится без остатка на 10, то мы его выводим.

Для начала давайте реализуем этот пример в нашем скрипте Python с использованием оператора return.

Оператор return возвращает только первое число, кратное 10, и завершает выполнение функции.

Теперь давайте реализуем тот же пример, используя оператор yield.

Получим следующий результат:

Заключение

В этой статье мы провели сравнение yield и return в Python, перечислили все заметные различия между ними и разобрали это на примерах.

И return, и yield являются встроенными ключевыми словами (или операторами) Python. Оператор return используется для возврата значения из функции. При этом он прекращает выполнение программы. А оператор yield создает объект-генератор и может возвращать несколько значений, не прерывая выполнение программы.

Источник

Функции в Python — синтаксис, аргументы, вызов, выход

Функция — это фрагмент программного кода, который решает какую-либо задачу.

Его можно вызывать в любом месте основной программы. Функции помогают избегать дублирования кода при многократном его использовании. А также имеют ряд других преимуществ, описанных ниже.

Синтаксис

💁‍♀️ Простой пример: Вы торгуете мёдом, и после каждой продажи вам нужно печатать чек. В нём должно быть указано: название фирмы, дата продажи, список наименований проданных товаров, их количество, цены, общая сумма, а также сакраментальная фраза «Спасибо за покупку!».

Если не пользоваться функциями, всё придётся прописывать вручную. В простейшем случае программа будет выглядеть так:

print(«ООО Медовый Гексагон») print(«Мёд липовый», end=» «) print(1, end=»шт «) print(1250, end=»р») print(«\nCумма», 1250, end=»р») print(«\nСпасибо за покупку!»)

А теперь представьте, что произойдёт, когда вы раскрутитесь, и покупатели станут приходить один за другим. В таком случае, чеки надо будет выдавать очень быстро. Но что делать, если вдруг нагрянет ваш любимый клиент и купит 10 сортов мёда в разных количествах? Далеко не все в очереди согласятся ждать, пока вы посчитаете общую сумму и внесёте её в чек.

Хорошо, что данный процесс можно легко оптимизировать с использованием функций.

Встаёт резонный вопрос: где же обещанное упрощение и куда подевались товары? Как раз для этого, мы и будем описывать состав покупки не напрямую в функции, а в отдельном списке кортежей. Каждый кортеж состоит из трёх элементов: название товара, количество и цена.

# (название, количество, цена за штуку) honey_positions = [ («Мёд липовый», 3, 1250), («Мёд цветочный», 7, 1000), («Мёд гречишный», 6, 1300), («Донниковый мёд», 1, 1750), («Малиновый мёд», 10, 2000), ]

Теперь этот список передадим в функцию как аргумент, и самостоятельно считать больше не придётся.

Да, код стал более массивным. Однако теперь для печати чека вам не придётся самостоятельно вычислять итог. Достаточно лишь изменить количество и цену товаров в списке. Существенная экономия времени! Слава функциям!

Термины и определения

Ключевое слово def в начале функции сообщает интерпретатору о том, что следующий за ним код — есть её определение. Всё вместе — это объявление функции.

# объявим функцию my_function() def my_function(): # тело функции

Аргументы часто путают с параметрами:

Ключевая особенность функций — возможность возвращать значение

# она будет принимать два множителя, а возвращать их округленное # до целого числа произведение def int_multiple(a, b): product = a * b # возвращаем значение return int(product) print(int_multiple(341, 2.7)) > 920

☝️ Главная фишка возвращаемых значений в том, что их можно использовать в дальнейшем коде: присваивать переменным, совершать с ними разные операции и передавать как аргументы в другие функции.

# найдём квадратный корень из возврата функции int_multiple # во встроенную функцию sqrt() мы передали вызов int_multiple print(math.sqrt(int_multiple(44, 44))) > 44

Важность функций

Абстракция

Человек бежит, машина едет, корабль плывёт, а самолёт летит. Всё это — объекты реального мира, которые выполняют однотипные действия. В данном случае, они перемещаются во времени и пространстве. Мы можем абстрагироваться от их природы, и рассматривать эти объекты с точки зрения того, какое расстояние они преодолели, и сколько времени на это ушло.

Мы можем написать функцию, которая вычисляет скорость в каждом конкретном случае. Нам не важно, кто совершает движение: и для человека и для самолёта средняя скорость будет рассчитываться одинаково.

def calculate_speed(distance, time): return distance / time

Это простой пример и простая функция, но абстракции могут быть куда более сложными. И именно тогда раскрывается настоящая сила функций. Вместо того чтобы решать задачу для каждого конкретного случая, проще написать функцию, которая находит решение для целого ряда однотипных, в рамках применяемой абстракции, объектов. В случае сложных и длинных вычислений, это повлечёт за собой значительное сокращение объёмов кода, а значит и времени на его написание.

Возможность повторного использования

Функции были созданы ради возможности их многократного применения. Код без функций превратился бы в огромное нечитаемое полотно, на порядки превышающее по длине аналогичную программу с их использованием.

Например, при работе с массивами чисел, вам нужно часто их сортировать. Вместо того чтобы реализовать простой алгоритм сортировки (или использовать встроенную функцию), вам пришлось бы каждый раз перепечатывать тело этой или похожей функции:

Всего 10 таких сортировок, и привет, лишние 60 строк кода.

Модульность

Разбитие больших и сложных процессов на простые составляющие — важная часть, как кодинга, так и реальной жизни. В повседневности мы занимаемся этим неосознанно. Когда убираемся в квартире, мы пылесосим, моем полы и окна, очищаем поверхности от пыли и наводим блеск на всё блестящее. Всё это — составляющие одного большого процесса под названием «уборка», но каждую из них также можно разбить на более простые подпроцессы.

В программировании модульность строится на использовании функций. Для каждой подзадачи — своя функция. Такая компоновка в разы улучшает читабельность кода и уменьшает сложность его дальнейшей поддержки.

Допустим, мы работаем с базой данных. Нам нужна программа, которая считывает значения из базы, обрабатывает их, выводит результат на экран, а затем записывает его обратно в базу.

Без применения модульности получится сплошная последовательность инструкций:

Но если вынести каждую операцию в отдельную функцию, то текст главной программы получится маленьким и аккуратным.

Это и называется модульностью.

Пространство имен

Концепция пространства имён расширяет понятие модульности. Однако цель — не облегчить читаемость, а избежать конфликтов в названиях переменных.

💁‍♀️ Пример из жизни: в ВУЗе учатся два человека с совпадающими ФИО. Их нужно как-то различать. Если сделать пространствами имён группы этих студентов, то проблема будет решена. В рамках своей группы ФИО этих студентов будут уникальными.

Объявление и вызов функций

def hello(): print(‘Adele is cute’)

После того как мы это сделали, функцию можно вызвать в любой части программы, но ниже самого объявления.

# код выполняется последовательно, поэтому сейчас интерпретатор # не знает о существовании функции hello hello() def hello(): print(‘Adele is cute’) > NameError: name ‘hello’ is not defined

Поэтому стоит лишь поменять объявление и вызов местами, и всё заработает:

def hello(): print(‘Adele is cute’) hello() > Adele is cute

Область видимости функций

Рассмотрим подробнее области видимости:

Локальная (L)

Локальная область видимости находится внутри def :

def L(): # переменная i_am_local является локальной внутри L() i_am_local = 5

Область объемлющих функций (E)

def e(): x = 5 def inner_e(): nonlocal x x = x + 1 return x return inner_e() print(e()) > 6

Глобальная (G)

# G num = 42 def some_function(n): res = n + num return res print(some_function(1)) > 43

Аргументы

Позиционные

Вспомним, аргумент — это конкретное значение, которое передаётся в функцию. Аргументом может быть любой объект. Он может передаваться, как в литеральной форме, так и в виде переменной.

Значения в позиционных аргументах подставляются согласно позиции имён аргументов:

Именованные

Пусть есть функция, принимающая три аргумента, а затем выводящая их на экран. Python позволяет явно задавать соответствия между значениями и именами аргументов.

def print_trio(a, b, c): print(a, b, c) print_trio(c=4, b=5, a=6) > 6 5 4

При вызове соответствие будет определяться по именам, а не по позициям аргументов.

Необязательные параметры (параметры по умолчанию)

Python позволяет делать отдельные параметры функции необязательными. Если при вызове значение такого аргумента не передается, то ему будет присвоено значение по умолчанию.

def not_necessary_arg(x=’My’, y=’love’): print(x, y) # если не передавать в функцию никаких значений, она отработает со значениями по умолчанию not_necessary_arg() > My love # переданные значения заменяют собой значения по умолчанию not_necessary_arg(2, 1) > 2 1

Аргументы переменной длины (args, kwargs)

Когда заранее неизвестно, сколько конкретно аргументов будет передано в функцию, мы пользуемся аргументами переменной длины. Звёздочка «*» перед именем параметра сообщает интерпретатору о том, что количество позиционных аргументов будет переменным:

def infinity(*args): print(args) infinity(42, 12, ‘test’, [6, 5]) > (42, 12, ‘test’, [6, 5])

Переменная args составляет кортеж из переданных в функцию аргументов.

Функции в питоне могут также принимать и переменное количество именованных аргументов. В этом случае перед названием параметра ставится » ** «:

def named_infinity(**kwargs): print(kwargs) named_infinity(first=’nothing’, second=’else’, third=’matters’) >

Здесь kwargs уже заключает аргументы не в кортеж, а в словарь.

Передача по значению и по ссылке

В Python аргументы могут быть переданы, как по ссылке, так и по значению. Всё зависит от типа объекта.

Изменяемые объекты передаются в функцию по ссылке. Изменяемыми они называются потому что их содержимое можно менять, при этом ссылка на сам объект остается неизменной.

В Python изменяемые объекты это:

Будьте внимательны при передаче изменяемых объектов. Одна из частых проблем новичков.

💭 В функциональном программировании существует понятие «функциями с побочными эффектами» — когда функция в процессе своей работы изменяет значения глобальных переменных. По возможности, избегать таких функций.

Словарь в качестве аргументов (упаковка)

Передаваемые в функцию аргументы можно упаковать в словарь при помощи оператора «**»:

def big_dict(**arguments): print(arguments) big_dict(key=’value’) >

Возвращаемые значения (return)

Что можно возвращать

Функции в Python способны возвращать любой тип объекта.

Распаковка возвращаемых значений

☝️ Обратите внимание, что количество возвращаемых значение в кортеже должно совпадать с количеством переменных при распаковке. Иначе произойдет ошибка:

Пустая функция

Иногда разработчики оставляют реализацию на потом, и чтобы объявленная функция не генерировала ошибки из-за отсутствия тела, в качестве заглушки используется ключевое слово pass :

Чистые функции и побочные эффекты

Немного функционального программирования. Есть такие функции, которые при вызове меняют файлы и таблицы баз данных, отправляют данные на сервер или модифицируют глобальные переменные. Всё это — побочные эффекты.

У чистых функций побочных эффектов нет. Такие функции не изменяют глобальные переменные в ходе выполнения, не рассылают и не выводят на печать никакие данные, не касаются объектов, и так далее.

Чистые функции производят вычисления по заданным аргументам и возвращают зависящий только от них самих результат.

Lambda функции

lambda_test = lambda a, b: pow(a, b) print(lambda_test(2, 4)) > 16

Docstring

Документировать код — особое искусство. Оно существует параллельно с разработкой и сопоставимо с ней по важности. Поэтому нередко документации в программе больше, чем самого кода.

Когда над проектом работает большая команда, а может и не одна, да и еще и много лёт подряд, то значение и важность документации возрастают прямо пропорционально.

Аннотация типов

Python — язык с динамической типизацией. По этой причине вполне возможны ситуации, когда вопреки ожиданиям разработчика в функцию подаются, например, не целые числа, а, допустим, строки. Чтобы отслеживать подобные случаи и сильнее контролировать процесс выполнения программы, была изобретена аннотация типов.

С помощью аннотации типов мы указываем, что параметры в функции имеют строго определенный тип.

При этом интерпретатор считывает аннотации типов, но никак их не обрабатывает.

Функции vs процедуры — в чем отличие?

Для языка нет различий между функциями и процедурами. Но с точки зрения программиста — это разные сущности.

Отличие в том, что функции возвращают значение, а процедуры — нет. Отсюда вытекают и разные области их применения и смысл использования. Скажем, производить некие вычисления в процедуре бессмысленно.

def proc(i, j): pow(i, j) proc(1, 200)

def func(i, j): return pow(i, j) print(func(3, 2)) > 9

И наоборот, оформлять набор инструкций, выполняющий некую обработку, в виде функции также лишено смысла:

def print_low_word(word): print(word.lower()) return 0 s = ‘GOOD’ print_low_word(s) > good

Возвращаемое значение не представляет собой никакой ценности, поэтому print_low_word(s) лучше оформить, как процедуру.

Время выполнения функции

Чтобы оценить время выполнения функции, можно поместить её вызов внутрь следующего кода:

Вложенные функции и рекурсия

Функции, которые объявляются и вызываются внутри других функций, называются вложенными.

def outerFunc(): def firstInner(): print(‘This is first inner function’) def secondInner(): print(‘This is second inner function’) firstInner() secondInner() outerFunc() > This is first inner function > This is second inner function

Рекурсия является частным случаем вложенной функции. Это функция, которая вызывает саму себя.

Источник

Зачем нужен return

Зачем нужен return?
Я читал,что return возвращает значение функции. Какое значение? Почему иногда return 0, а иногда.

Зачем нужен «return false» в конце «onclick» скрипта
Привет, возможно глупый вопрос, но я не понимаю, зачем после скрипта нужен «return false»: 9

Damenikx, ну. как бы. не так же.

Когда вызывается функция, создаётся новый контекст (в частности, создаются новые локальные переменные) и увеличивается глубина стека (его можно увидеть, когда вылетает исключение и стек раскручивается обратно).

Оператор return используется, чтобы прервать выполнение функции и вернуться в ту часть кода, откуда была вызвана функция. Операторов return внутри функции может быть несколько.

Так же return позволяет вернуть значение из функции. При выходе из функции все локальные переменные уничтожаются (на которых больше нет ссылок) и восстанавливается контекст.

Добавлено через 3 минуты

Функция не возвращает переменные. На самом деле в питоне переменные хранят в себе ссылки на объекты, которые мы называем значениями переменных. return возвращает не переменную, а объект, на который указывает ссылка хранящаяся в локальной переменной. Этот объект не имеет имени, а только адрес в оперативной памяти компьютера. Если мы хотим в дальнейшем обращаться к этому объекту, то нужно какой либо переменной присвоить ссылку на этот объект. Если же Вам нужно только использовать этот объект одно разово в месте вызова функции, как в этом примере, что бы его распечатать, то присваивать переменной ссылку на него не обязательно.

Добавлено через 8 минут
Я бы сказал так, return возвращает данные из функции (полученные внутри функции) туда, от куда эта функция была вызвана.

Источник