Как проверить что массив пустой в python

Как проверить, пуст ли список в Python

В этом уроке мы рассмотрим примеры того, как проверить, пуст ли список в Python. Мы будем использовать функцию len (), рекомендуемый стиль Pep8, а также функцию bool ().

Как проверить, пуст ли список в Python

Вступление

Списки-это одна из четырех наиболее часто используемых структур данных, предоставляемых Python. Его функциональность, расширяемость и простота использования делают его полезным для реализации различных типов функциональных возможностей.

Списки Python имеют несколько интересных характеристик:

Использование функции len()

Хотя этот метод выглядит простым, он не настолько интуитивно понятен для начинающих.

Использование len() С Оператором Сравнения

Эта техника похожа на описанную выше, но она более ясна и понятна. Вот почему те, кто новичок в python или самом кодировании, обычно считают его более интуитивным:

Сравнение С Пустым Списком

Этот метод также очень прост и хорошо работает для начинающих, так как он включает в себя сравнение с пустым списком:

Рекомендуемый стиль Pep-8

Вот большинство встроенных объектов,которые считаются ложными:

Второе утверждение довольно похоже, за исключением того, что not инвертирует ложное условие в истинное. Этот подход очень похож на if(len(list)) подход.

Это предпочтительный подход, поскольку это самое чистое и короткое решение.

Это предпочтительный подход, поскольку это самое чистое и короткое решение.

Мы также можем использовать функцию bool() для проверки пустоты списка:

Это в основном вручную реализованный тест истинностного значения. Поэтому, если список не пуст, функция вернет True и если блок будет выполнен.

Эта статья была посвящена тому, как проверить, пуст ли наш список python или нет. Мы начали с изучения различных техник и, наконец, изучили некоторые параметры, которые мы можем использовать, чтобы сделать наше суждение о том, какая техника может работать для нас.

Я не могу сказать, что это конец, поскольку новые обновления Python могут привести к появлению новых и более совершенных стилей кодирования. Так что лучше продолжать исследовать и продолжать учиться.

Источник

Как проверить, пуст ли список в Python С примерами

В python есть несколько способов проверить, пуст ли список. Мы должны использовать ключевое слово “не”, так как это самый питонический метод. Давайте научимся проверять

Как проверить, пуст ли список в Python С примерами

Список-это одна из наиболее часто используемых структур данных в python, и каждый программист Python должен знать об операциях, которые могут быть выполнены со списком. Иногда, как программист, прежде чем выполнять какие-либо операции со списком в python, нам нужно проверить, пуст ли список или нет. Потому что если мы попытаемся выполнить операции из пустого списка, то получим ошибку.

По пустому списку у нас есть список, но в нем нет элементов. Давайте узнаем некоторые из наиболее рекомендуемых и распространенных способов проверить, является ли список пустым или нет.

Проверьте, является ли список пустым, сравнивая Его Непосредственно С Пустым Списком.

Мы можем непосредственно проверить, является ли список пустым или нет, используя условный оператор.

Во-первых, давайте посмотрим, как выглядит пустой список в python-

Мы можем использовать вышеприведенный вывод и сравнить его с нашим списком, чтобы проверить, пуст ли он.

Программа для удаления всех элементов списка

Чтобы проверить, пуст ли список

Использование функции python len() для проверки пустоты списка

Использование ключевого слова ‘not’ в python для проверки пустоты списка

Использование ключевого слова ‘not’ является наиболее питоническим способом и настоятельно рекомендуется разработчиками python. Итак, давайте посмотрим, как выглядит код, и тогда мы поймем, что происходит за сценой.

В приведенном выше коде ‘if not list1’ означает, что если у нас нет ничего в списке, выполните оператор if, в противном случае выполните оператор else. Python способствует использованию повседневных английских слов, поэтому мы должны попробовать использовать этот метод. Кроме того, вычислительно он оценивает результаты быстрее.

Использование ключевого слова » Is » в python для проверки пустоты списка

Явное сравнение

Здесь мы сравним наш список с пустым списком.

Проверка пустоты массива Numpy

Предположим, если у нас есть массив numpy и мы хотим проверить, пуст он или нет, мы используем вышеприведенные методы. Некоторые из вышеперечисленных методов дадут ошибку, а некоторые дадут href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Warning_system»>предупреждение. Не верьте моим словам, попробуйте использовать вышеприведенные методы на массиве numpy, я сделаю один для вас. href=»https://en.wikipedia.org/wiki/Warning_system»>предупреждение. Не верьте моим словам, попробуйте использовать вышеприведенные методы на массиве numpy, я сделаю один для вас.

Здесь мы ясно видим, что получаем предупреждение о том, что старайтесь избегать таких методов, поскольку они будут устаревать в будущем.

Лучше использовать функцию «размер» массива, чтобы проверить, является ли массив пустым или нет.

Должен Читать

Вывод

Попробуйте запустить программы на вашей стороне и дайте нам знать, если у вас есть какие-либо вопросы.

Источник

5 Способов проверить, пуст ли массив NumPy

Мы можем проверить, пуст ли массив NumPy в Python, используя функцию numpy.size (), которая, по сути, используется для проверки количества элементов массива.

5 Способов проверить, пуст ли массив NumPy

Привет, кодеры!! В этой статье мы изучим различные способы проверки того, является ли массив NumPy пустым или нет в Python. Массив-это набор элементов одного и того же типа данных в смежной ячейке памяти. Мы используем NumPy в python для выполнения манипуляций, связанных с массивами.

5 Способов узнать, пуст ли массив Numpy:

5 методов, которые мы рассмотрим в этом посте, следующие:

Давайте рассмотрим каждый метод подробно на примерах.

Метод 1: numpy.any() для проверки пустоты массива NumPy в Python

метод numpy.any() используется для проверки того, имеет ли значение True любой элемент массива вдоль заданной оси.

Синтаксис:

Параметры:

Возвращаемое значение:

Выход:

В этом примере мы использовали метод numpy.any (), чтобы проверить, является ли массив пустым или нет. Поскольку массив пуст, значение href=”https://stackoverflow.com/questions/17402125/what-is-a-flag-variable”>переменная флага становится Истинной, и поэтому выводится вывод “Массив пуст”. Ограничение этой функции заключается в том, что она не работает, если массив содержит в себе значение 0. href=”https://stackoverflow.com/questions/17402125/what-is-a-flag-variable”>переменная флага становится Истинной, и поэтому выводится вывод “Массив пуст”. Ограничение этой функции заключается в том, что она не работает, если массив содержит в себе значение 0.

Метод 2: numpy.size() для проверки пустоты массива NumPy в Python с помощью

Мы используем функцию numpy.size() в python для подсчета количества элементов вдоль заданной оси.

Синтаксис:

Параметры:

Возвращаемое значение:

Выход:

Метод np.size() возвращает 0, так как массив пуст. В результате выполняется часть else и выводится желаемый результат.

Способ 3: Преобразуя его в список:

Выход:

В этом примере мы сначала преобразовали массив в список с помощью метода tolist (). Затем мы проверили размер списка с помощью метода len (), чтобы проверить, является ли массив пустым.

Метод 4: Использование размера arr.

Выход

В этом примере мы использовали оператор arr.size, чтобы проверить, является ли массив пустым или нет. Этот оператор дает размер массива, который в данном случае равен 0, тем самым давая желаемый результат.

Метод 5: Использование метода arr.shape()

Это атрибут массива numpy, который возвращает кортеж, задающий форму массива. Мы можем использовать это, чтобы проверить, пуст ли массив.

Выход:

В этом примере мы использовали атрибут arr.shape массива NumPy. Мы проверили, равно ли число элементов в 0-й оси, то есть строке, нулю или нет.

Также читайте: Как проверить, пуст ли список в Python С примерами

Вывод:

На этом мы заканчиваем нашу статью. Это несколько способов проверить, является ли массив NumPy пустым или нет в Python.

Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.

Источник

Python Урок 4. Списки или массивы в Питоне

Часть I: Коллекции: Списки / массивы

Списки (массивы) в Питоне, как и в других языках программирования, — это определенное количество элементов, которые имеют общее имя, и каждый элемент имеет свой индекс — порядковый номер. В отличие от массивов в других языках, у списков нет никаких ограничений на тип переменных, поэтому в них могут храниться объекты разного типа.

Списки являются упорядоченными последовательностями, которые состоят из различных объектов (значений, данных), заключающихся в квадратные скобки [ ] и отделяющиеся друг от друга с помощью запятой.

В строку нельзя добавить новый символ или удалить существующий, не создав при этом новой строки.

s1=»breKeKeKeKs»; s1=s1.replace(‘Ke’,’XoXo’,2) s1 # breXoXoXoXoKeKs

Что касается списков, то при выполнении операций другие списки могут не создаваться, при этом изменяется непосредственно оригинал.
Из списков можно удалять и добавлять новые элементы.

Создание списков на Python

1. Получение списка через присваивание конкретных значений

s = [] # Пустой список

2. Списки при помощи функции List()

Получаем список при помощи функции List()

3. Создание списка при помощи функции Split()

4. Генераторы списков

Сложение одинаковых списков заменяется умножением:

# список из 10 элементов, заполненный единицами l = [1]*10 # список l = [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]

l = [i for i in range(10)] # список l = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

c = [c * 3 for c in ‘list’] print (c) # [‘lll’, ‘iii’, ‘sss’, ‘ttt’]

l = [i*i for i in range(10)]

l = [(i+1)+i for i in range(10)] print(l) # [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

from random import randint l = [randint(10,80) for x in range(10)] # 10 чисел, сгенерированных случайным образом в диапазоне (10,80)

Задание Python 4_5 (сложное):
Заполните массив элементами арифметической прогрессии. Её первый элемент, разность и количество элементов нужно ввести с клавиатуры.

* Формула для получения n-го члена прогрессии: a_n = a₁ + (n-1) * d

Простейшие операции над списками

l = [1, 3] + [4, 23] + [5] # Результат: # l = [1, 3, 4, 23, 5]

[[0,0],[0,1],[1,1]] * 2 # [[0, 0], [0, 1], [1, 1], [0, 0], [0, 1], [1, 1]]

a=[3, 2, 1] a[1]=0; print(a) # [3, 0, 1]

s=input(‘введите строку’) l=list(str(s));

В питоне не нужно явно указывать размер списка или вручную выделять на него память. Длину списка можно узнать с помощью встроенной функции len :

names = [‘Ivan’, ‘Marie’, ‘Peter’, ‘Max’] print (len(names)) # 4

Ввод списка (массива) в языке Питон

L=[] L = [ int(input()) for i in range(5) ] # при вводе 1 2 3 4 5 print (L) # вывод: 1 2 3 4 5

Функция int здесь используется для того, чтобы строка, введенная пользователем, преобразовывалась в целые числа.

# вывод целого списка (массива) print (L) # поэлементный вывод списка (массива) for i in range(5): print ( L[i], end = » » )

Замечание: Для вывода через «,» используйте следующий синтаксис:

9 5 4 22 23 7 3 16 16 8 Минимальный элемент списка L[7]=3

Часть II: Другие операции над списками при помощи функций

Источник

Массивы Python

В Питоне нет структуры данных, полностью соответствующей массиву. Однако, есть списки, которые являются их надмножеством, то есть это те же массивы, но с расширенным функционалом. Эти структуры удобнее в использовании, но цена такого удобства, как всегда, производительность и потребляемые ресурсы. И массив, и список – это упорядоченные коллекции, но разница между ними заключается в том, что классический массив должен содержать элементы только одного типа, а список Python может содержать любые элементы.

Создание массива

Существует несколько способ создать массив. Ниже приведены примеры как это можно сделать.

Многомерный массив

Двухмерный массив в Python можно объявить следующим образом.

Операции с массивами

Давайте теперь рассмотрим операции, которые Пайтон позволяет выполнять над массивами.

Обход массива с использованием цикла for

Мы можем использовать цикл for для обхода элементов массива.

Обход многомерного массива

Для того чтоб получить элементы многомерного массива придётся использовать вложенные циклы.

Добавление

Мы можем использовать функцию insert() для вставки элемента по указанному индексу. Элементы из указанного индекса сдвигаются вправо на одну позицию.

Определение размера

Используйте метод len() чтобы вернуть длину массива (число элементов массива).
Не стоит путать размер массива с его размерностью!

Срез Python предоставляет особый способ создания массива из другого массива.

Функция pop

В Python удалить ненужные элементы из массива можно при помощи метода pop, аргументом которого является индекс ячейки. Как и в случае с добавлением нового элемента, метод необходимо вызвать через ранее созданный объект.

Методы массива

В Python есть набор встроенных методов, которые вы можете использовать при работе с list.

Модуль array

Если Вам всё-таки нужен именно классический массив, вы можете использовать встроенный модуль array. Он почти не отличается от структуры list, за исключением, пожалуй, объявления.
Вот небольшая демонстрация:

Типы элементов массива

Элементы массива в модуле array могут быть следующих типов:

Как Вы можете видеть, со строками модуль не работает.

Источник