Как сделать пустую строку питон
Несколько способов печатать пустую строку в Python
Пустая линия в Python заключается в том, что в них есть много пробелов и много вкладки в них или имеет несколько пробелов между двумя линиями. Напечатать пустую строку
Вступление
Иногда Во время программирования в Python мы пришли к ситуации, когда мы хотим распечатать данные в новой строке, пустой строки между двумя линиями, или распечатать данные в той же линии без использования новой строки Отказ Эта статья поможет вам понять концепцию печати пустой строки между двумя линиями в глубоком со всем предложенным способами.
Что такое пустая линия?
Пустая линия – это пустая линия, которая имеет много пробелов и много вкладок в них Отказ Также можно сказать, что пустая линия – это пустая строка, которая имеет место между двумя линиями.
Несколько способов печатать пустую строку в Python
Существует много таких способов для печати пустой строки в Python. Мы будем обсуждать все способы печати пустой строки. Давайте начнем с помощью всех способов с помощью примеров:
1. Использование функции Print ()
В этом примере мы будем использовать Печать () Функция для печати пустой строки между двумя данными. Давайте посмотрим на примере лучшего понимания концепции:
2. Использование функции Print () с одним цитатами для печати пустой строки в Python
В этом примере мы будем использовать Print () с одиночными цитатами, чтобы распечатать пустую строку между двумя заданными линиями. Давайте посмотрим на примере лучшего понимания концепции:
3. Использование функции Print () с двойными цитатами
В этом примере мы будем использовать Print () с двойными цитатами, чтобы распечатать пустую строку между двумя данными строками. Давайте посмотрим на примере лучшего понимания концепции:
Также читайте: Как удалить цитаты из строки в Python
4. Использование функции Print () с символом Newline для печати пустой строки в Python
В этом примере мы будем использовать Print () с помощью новой линии в них, чтобы распечатать пустую строку между двумя заданными линиями. Новый символ обозначается. Новый символ можно записать в одиночных и двойных цитатах в соответствии с вашими предпочтениями. Давайте посмотрим на примере лучшего понимания концепции:
5. Печать нескольких пустых строк
A. Использование оператора умножения
В этом примере мы будем использовать функцию Print () с помощью символа Newline и * оператора *, который может производить несколько пустых строк между двумя данными. Новый символ обозначается. Давайте посмотрим на примере лучшего понимания концепции:
B. Используя несколько раз Newline символ для печати пустой строки в Python
В этом примере мы будем использовать функцию Print () с символом Newline несколько раз, чтобы изготовить несколько пустых строк между двумя данными. Новый символ обозначается. Давайте посмотрим на примере лучшего понимания концепции:
Заключение
В этом руководстве мы узнали о том, как печатать пробелы между двумя линиями в Python во многих отношениях. Мы также научились печатать несколько пустых строк между двумя строками. Все способы обсуждаются с помощью примеров, и они подробно объясняются. Вы можете выбрать любой из способов печатать пустые строки в Python в соответствии с вашим выбором.
Однако, если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе «Комментарий» ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.
5 способов печати пустой строки в Python
Существует несколько способов печати пустой строки в Python. Рассмотрим все способы на простых примерах.
Введение
Иногда, программируя на Python, мы сталкивались с ситуацией, когда нам нужно распечатать данные в новой строке, пустой строке между двумя линиями, или распечатать данные в той же строке без использования новой строки. Эта статья поможет вам разобраться в концепции распечатки пустой строки всеми предложенными способами.
Что такое пустая строка?
Пустая строка — это строка, в которой много пробелов или символов горизонтальной табуляции. Так же пустая строка может содержать скрытые символы обрыва строки или начала новой строки.
Теперь, когда мы определись с терминологией давайте перейдем к рассмотрению всех вариантов на примерах.
Использования функции print без аргументов
В этом примере мы будем использовать функцию print, чтобы вывести пустую строку между двумя соседними строками.
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Разберем пример по шагам:
Если не передавать аргументы в функцию print она распечатает нам пустую строку.
Использования функции print и одинарные кавычки
В этом примере мы будем использовать функцию print() с одиночными кавычками, чтобы вывести пустую строку между двумя заданными строками.
Рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Разберем пример по шагам:
Как и в первом случае, если передать в функцию print пустой список — Python распечатает нам пустую строку.
Использования функции print и двойные кавычки
В этом примере мы будем использовать функцию print с двойными кавычками, чтобы вывести пустую строку между двумя заданными строками.
Рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Разберем пример по шагам:
Так же как и в предыдущем примере использование функции print с пустым списком в аргументах распечатает нам пустую строку.
Использования функции print с символом новой строки
В этом примере мы будем использовать функцию print с символом новой строки, чтобы вывести пустую строку между двумя заданными строками. Символ новой строки обозначается «\n». Символ новой строки может быть записан в одинарных и двойных кавычках в соответствии с вашими предпочтениями.
Давайте рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Разберем пример по шагам:
Используя символ переноса строки в функции print мы можем выводить пустые строки.
Печать нескольких пустых строк
В этом примере мы будем использовать функцию print с символом новой строки и оператором *, которые могут производить несколько пустых строк между двумя заданными строками.
Рассмотрим пример для лучшего понимания концепции:
Разберем пример по шагам:
Используя мультипликатор в функции print мы можем сгенерировать любое количество новых строк.
Вывод
В этой статье мы узнали о том, как вывести пустую строку между двумя строками в языке программирования Python. Мы также научились печатать несколько пустых строк между двумя строками. Все способы рассматривались на примерах и подробно обсуждались. Вы можете выбрать любой из способов печати пустых строк на питоне в соответствии с вашими предпочтениями.
Однако, если у вас есть сомнения или вопросы, дайте мне знать в разделе комментариев ниже. Я постараюсь помочь вам как можно скорее.
Работа со строками в Python
В этой статье, мы познакомимся с базовыми основами работы со строками в Python. Строка (string) содержит в себе набор символов в кодировке ASCII и относится к неизменяемому типу данных.
Создание строки в Python
Для создания строки в Python существует три способа.
1) В одинарных кавычках (апострофы)
‘одинарные кавычки в строке’
2) В двойных кавычках
«двойные кавычки в строке»
3) В тройных одинарных или двойных кавычках
»’строка_1
строка_2
строка_3»’
‘строка_1\nстрока_2\nстрока_23\n’ // после нажатия ENTER
// выведет на экране
строка_1
строка_2
строка_3
Последний способ применяется для создания многострочной строки. Когда часть строки нужно перенести на новую строку. Внутри программы на месте переноса строк, Python добавляет символ \n. При выводе на экран многострочной строки, в параметрах print(‘строка_1\nстрока_2\nстрока_23\n’), передается вся эта конструкция.
Нельзя смешивать разновидности кавычек в одной строке, если открыли строку двойной кавычкой, то и закройте строку так же двойной кавычкой.
Обычно строки помещают в переменные, используя оператор присваивания.
new_str = ‘переменной присвоили строку’
В Python допускается создание пустой строки.
Конкатенация строк в Python
Операция конкатенация (concatenate) объединяет несколько строк в одну.
a = ‘con’
b = ‘cat’
c = ‘enate’
a + b + c
‘concatenate’
Если надо объединить строки с пробелами, то добавляем пробел в кавычках:
d = ‘конкатенация’
f = ‘строк’
d + ‘ ‘ + f
‘конкатенация строк’
Как преобразовать число в строку
‘строка’ + 10 // неправильно
‘строка’ + str(10) // правильно
‘строка10’ // результат
Повторение строки в Python
multi = ‘ой-‘
print(multi*3)
ой-ой-ой
Длина строки в Python
>>> d_str = ‘Длина строки’
>>> len(d_str)
12 // результат
Поиск подстроки в строке в Python
С помощью команды in, можно проверить содержится ли подстрока (символ/ы) в строке, ответом будет истина / ложь.
>>> sub_str = ‘поиск подстроки’
>>> ‘к’ in sub_str
True
>>> s = ‘найти подстроку’
>>> ‘ю’ in s
False
Сравнение строк в Python
К строкам в Python, также можно применять математические операторы сравнения (больше, меньше, равно), однако сравниваются они совсем по другим принципам, нежели числа. Машина сравнивает строки по кодовым значениям символов.
‘xy’ > ‘abc’
True // верно
Здесь у вас наверняка возник вопрос: «Ведь буква «a» стоит выше по алфавиту, чем «x»? В чем подвох? Выведем кодировку первых символов у двух строк. Число 120 явно больше, чем 97.
Строка из заглавных букв, всегда будет меньше строки из маленьких букв. Поскольку кодовые значения больших букв меньше, чем у маленьких.
Заключение
Я слышал не один раз от разных людей, что программирование они начинали изучать с JavaScript или PHP и не сильно в этом преуспели. И сразу после первой неудачной попытки, поставили крест на программировании, посчитали, что нет у них способностей к этому. Позже, они признались, что непонятные вещи в JavaScript / PHP, стали понятными в процессе изучения Python.
Почему так произошло? Я объясняю этот феномен, более простым синтаксисом в Python. Новичок мог позволить себе больше концентрироваться на логике, засчет легкого восприятия синтаксиса. Вот и весь секрет успеха! Не сдавайтесь так просто, попробуйте мой видеокурс по Python, на простом языке и с упражнениями к урокам!
Копирование материалов разрешается только с указанием автора (Михаил Русаков) и индексируемой прямой ссылкой на сайт (http://myrusakov.ru)!
Добавляйтесь ко мне в друзья ВКонтакте: http://vk.com/myrusakov.
Если Вы хотите дать оценку мне и моей работе, то напишите её в моей группе: http://vk.com/rusakovmy.
Если Вы не хотите пропустить новые материалы на сайте,
то Вы можете подписаться на обновления: Подписаться на обновления
Если у Вас остались какие-либо вопросы, либо у Вас есть желание высказаться по поводу этой статьи, то Вы можете оставить свой комментарий внизу страницы.
Порекомендуйте эту статью друзьям:
Если Вам понравился сайт, то разместите ссылку на него (у себя на сайте, на форуме, в контакте):
Комментарии ( 0 ):
Для добавления комментариев надо войти в систему.
Если Вы ещё не зарегистрированы на сайте, то сначала зарегистрируйтесь.
Copyright © 2010-2021 Русаков Михаил Юрьевич. Все права защищены.
Строки в Python и функции для работы с ними
С троки в языке программирования Python — это объекты, которые состоят из последовательности символов.
Наравне с bool, int и другими типами данных, работа со строковым типом является неотъемлемой частью программирования, так как очень редко встречаются приложения, в которых не используется текст.
Вводная информация о строках
Как и во многих других языках программирования, в Python есть большая коллекция функций, операторов и методов, позволяющих работать со строковым типом.
Что представляют собой строки в Python
С точки зрения Питона, строка — это упорядоченная последовательность символов, которая предназначена для хранения информации в виде простого текста.
Поэтому тип данных string используется в случае, когда что-то нужно представить в текстовой форме.
Литералы строк
Литерал — способ создания объектов, в случае строк Питон предлагает несколько основных вариантов:
>>> ‘string’ # одинарные кавычки ‘string’ >>> «string» # двойные кавычки ‘string’ >>> «»»string»»» ‘string’ >>> »’string»’ ‘string’
Если внутри строки необходимо расположить двойные кавычки, и сама строка была создана с помощью двойных кавычек, можно сделать следующее:
>>> ‘book «war and peace»‘ # разный тип кавычек ‘book «war and peace»‘ >>> «book ‘war and peace'» # разный тип кавычек «book ‘war and peace'» >>> «book \»war and peace\»» # экранирование кавычек одного типа ‘book «war and peace»‘ >>> ‘book \’war and peace\» # экранирование кавычек одного типа «book ‘war and peace'»
💡 Разницы между строками с одинарными и двойными кавычками нет — это одно и то же
Какие кавычки использовать — решать вам, соглашение PEP 8 не дает рекомендаций по использованию кавычек. Просто выберите один тип кавычек и придерживайтесь его. Однако если в стоке используются те же кавычки, что и в литерале строки, используйте разные типы кавычек — обратная косая черта в строке ухудшает читаемость кода.
Кодировка строк
В третьей версии языка программирования Python все строки представляют собой последовательность Unicode-символов.
В Python 3 кодировка по умолчанию исходного кода — UTF-8. Во второй версии по умолчанию использовалась ASCII. Если необходимо использовать другую кодировку, можно разместить специальное объявление на первой строке файла, к примеру:
Максимальная длина строки в Python
Максимальная длина строки зависит от платформы. Обычно это:
>>> import sys >>> sys.maxsize 2147483647
Перенос строк
Перенос строки осуществляется с помощью символа \n :
>>> text = «one\ntwo\nthree» >>> print(text) one two three
Конкатенация строк
>>> s1 = «Hello» + » world» >>> s2 = » world» >>> s1+s2 ‘Hello world’
При необходимости объединения строки с числом его предварительно нужно привести тоже к строке, используя функцию str() :
>>> name = «John» >>> age = 30 >>> «Name: » + name + «, age: » + str(age) ‘Name: John, age: 30’
Сравнение строк
При сравнении нескольких строк рассматриваются отдельные символы и их регистр:
При этом сравниваются по очереди первые символы, затем — 2-е и так далее.
>>> s1 = «1a» >>> s2 = «aa» >>> s3 = «Aa» >>> s4 = «ba» >>> «1a» > «aa» # сравнение цифры с буквой False >>> «aa» > «Aa» # сравнение регистров True >>> «aa» > «ba» # сравнение букв по алфавитному порядку False >>> «aa»
Далеко не всегда желательной является зависимость от регистра, в таком случае можно привести обе строки к одному и тому же регистру. Для этого используются функции lower() — для приведения к нижнему и upper() — к верхнему:
>>> s1 = «Intel» >>> s2 = «intel» >>> s1 == s2 False >>> s1.lower() == s2.lower() True
Пустая строка Python
Объявить пустую строку можно следующими способами:
Как удалить строку в Python
Или перезаписать переменную пустой строкой:
Обращение по индексу
Для выбора определенного символа из строки можно воспользоваться обращением по индексу, записав его в квадратных скобках:
>>> s = «abcdef» >>> s[0] ‘a’ >>> s[2] ‘c’
Индекс начинается с 0
В Python предусмотрена возможность получить доступ и по отрицательному индексу. В таком случае отсчет будет вестись от конца строки:
Форматирование строк
Часто возникает ситуация, когда необходимо создать строку, подставив в нее определенные значения, полученные во время выполнения программы. Подстановка данных в таком случае выполняется при помощи форматирования строк, сделать это можно несколькими способами.
Оператор %
Строки в Python обладают встроенной операцией, к которой можно получить доступ оператором %, что дает возможность очень просто делать форматирование. Самый простой пример — когда для подстановки нужен только один аргумент, значением будет он сам:
>>> name = «Alex» >>> ‘Hello, %s’ % name ‘Hello, Alex’
Если же для подстановки используется несколько аргументов, то значением будет кортеж со строками:
>>> ‘%d %s, %d %s’ % (6, ‘bananas’, 10, ‘lemons’) ‘6 bananas, 10 lemons’
Как видно из предыдущего примера, зависимо от типа данных для подстановки и того, что требуется получить в итоге, пишется разный формат. Наиболее часто используются:
Такой способ форматирования строк называет «старым» стилем, который в Python 3 был заменен на более удобные способы.
str.format()
>>> print(‘<>‘.format(100)) 100 >>> ‘<0>, <1>, <2>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘one, two, three’ >>> ‘<2>, <1>, <0>‘.format(‘one’, ‘two’, ‘three’) ‘three, two, one’
💭 В Python 3 форматирование строк с использованием «нового стиля» является более предпочтительным по сравнению с использованием %-стиля, так как предоставляет более широкие возможности, не усложняя простые варианты использования.
f-строки (Python 3.6+)
В Python версии 3.6 появился новый метод форматирования строк — «f-строки», с его помощью можно использовать встроенные выражения внутри строк:
>>> name = ‘Alex’ >>> f’Hello,
Такой способ форматирования очень мощный, так как дает возможность встраивать выражения:
>>> a = 5 >>> b = 10 >>> f’Five plus ten is and not <2 * (a + b)>.’ ‘Five plus ten is 15 and not 30.’
Таким образом, форматирование с помощью f-строк напоминает использование метода format(), но более гибкое, быстрое и читабельное.
Стандартная библиотека Template Strings
Функции для работы со строками
Для работы со строками в Питоне предусмотрены специальные функции. Рассмотрим их:
Преобразование числового или другого типа к строке:
Методы для работы со строками
Кроме функций, для работы со строками есть немало методов:
>>> text = «Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from Wikipedia» >>> text.find(«Wikipedia») 0 >>> text.rfind(«Wikipedia») 79 >>> text.replace(«from Wikipedia», «from https://www.wikipedia.org/») ‘Wikipedia is a Python library that makes it easy to access and parse data from https://www.wikipedia.org/’ >>> text.split(» «) [‘Wikipedia’, ‘is’, ‘a’, ‘Python’, ‘library’, ‘that’, ‘makes’, ‘it’, ‘easy’, ‘to’, ‘access’, ‘and’, ‘parse’, ‘data’, ‘from’, ‘Wikipedia’] split_text = text.split(» «) >>> «_».join(split_text) ‘Wikipedia_is_a_Python_library_that_makes_it_easy_to_access_and_parse_data_from_Wikipedia’ >>> text = » test » >>> text.strip() ‘test’ >>> text.lstrip() ‘test ‘ >>> text.rstrip() ‘ test’ >>> text = «Python is a product of the Python Software Foundation» >>> text.lower() ‘python is a product of the python software foundation’ >>> text.upper() ‘PYTHON IS A PRODUCT OF THE PYTHON SOFTWARE FOUNDATION’ >>> text = «python is a product of the python software foundation» >>> text.capitalize() ‘Python is a product of the python software foundation’
Преобразование из строки в другой тип
В Питоне строки можно преобразовывать в другие типы данных:
string to int
Функция int() преобразовывает целое число в десятичной системе, заданное как строка, в тип int:
При необходимости можно указывать систему счисления:
>>> int(«0x12F», base=16) 303
string to list
Самый простой способ преобразования строки в список строк — метод split() :
>>> ‘one two three four’.split() [‘one’, ‘two’, ‘three’, ‘four’]
При необходимости можно указывать разделитель:
>>> ‘one, two, three, four’.split(‘,’) [‘one’, ‘ two’, ‘ three’, ‘ four’]
string to bytes
Преобразование строкового типа в байтовый выполняется функцией encode() с указанием кодировки:
string to datetime
Строка в дату преобразовывается функцией strptime() из стандартного модуля datetime :
>>> from datetime import datetime >>> print(datetime.strptime(‘Jan 1 2020 1:33PM’, ‘%b %d %Y %I:%M%p’)) 2020-01-01 13:33:00
string to float
Для преобразования строки в число с плавающей точкой используется стандартная функция float :
string to dict
Создание словаря из строки возможно, если внутри нее данные в формате json. Для этого можно воспользоваться модулем json :
string to json
Конвертация объектов Python в объект json выполняется функцией dumps() :
>>> import json >>> json.dumps(«hello») ‘»hello»‘
Best practices
Как разбить строку на символы
Разбиение строки на отдельные символы выполняется несколькими способами:
>>> text = «django» # вариант 1 >>> list(text) [‘d’, ‘j’, ‘a’, ‘n’, ‘g’, ‘o’] # вариант 2 >>> [c for c in «text»] [‘t’, ‘e’, ‘x’, ‘t’] # вариант 3 >>> for c in text: print(c) d j a n g o
Как из строки выделить числа
Для извлечения чисел из строки можно воспользоваться методами строк:
>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> [int(s) for s in str.split() if s.isdigit()] [23, 11, 2]
Данный пример извлекает только целые положительные числа. Более универсальный вариант – регулярные выражения:
>>> str = «h3110 23 cat 444.4 rabbit 11 2 dog» >>> import re >>> re.findall(r’\d+’, str) [‘3110′, ’23’, ‘444’, ‘4’, ’11’, ‘2’]
Как перевернуть строку
Существует несколько способов перевернуть строку, начиная от классического – запустить цикл в обратной последовательности, выбирая каждый символ с конца и вставляя его в новую строку, и заканчивая срезами – вариант только для Питона.
С помощью среза — самый быстрый способ:
Использование reversed() и str.join() :
Как удалить последний символ в строке
Как и в предыдущем случае – чтобы убрать последний символ наиболее простым и быстрым вариантом будет использование среза:
>>> «Some text1″[:-1] ‘Some text’
Как убрать пробелы из строки
В случае удаления пробелов со строки может быть два варианта:
1 Обрезать строку так, чтобы удалить с нее первый и последний пробел, такой вариант может пригодиться, когда пользователь случайно поставит пробел в конце введенного текста:
>>> » Some text «.strip() ‘Some text’
2 Удалить со строки все пробелы:
>>> » So me t e x t «.replace(‘ ‘, ») ‘Sometext’
Работа со строками — неотъемлемая часть создания практически любого приложения, где используется текст, и язык программирования Python предоставляет широкие возможности работы с такими данными.
Основы работы со строками в Python
До сих пор мы обсуждали числа как стандартные типы данных в Python. В этом разделе руководства мы обсудим самый популярный тип данных, то есть строку и методы работы со строками в Python.
Что такое строка в Python?
Строка Python – это набор символов, заключенных в одинарные, двойные или тройные кавычки. Компьютер не понимает персонажей; внутри он хранит манипулируемый символ как комбинацию нулей и единиц.
Каждый символ кодируется символом ASCII или Unicode. Таким образом, мы можем сказать, что строки Python также называются набором символов Unicode.
В Python строки можно создавать, заключая символ или последовательность символов в кавычки. Python позволяет нам использовать одинарные кавычки, двойные кавычки или тройные кавычки для создания строки.
Рассмотрим следующий пример на Python для создания строки.
Проверим тип переменной str с помощью скрипта
В Python строки рассматриваются как последовательность символов, что означает, что Python не поддерживает символьный тип данных; вместо этого одиночный символ, записанный как ‘p’, рассматривается как строка длины 1.
Создание строки в Python
Мы можем создать строку, заключив символы в одинарные или двойные кавычки. Python также предоставляет тройные кавычки для представления строки, но обычно используется для многострочных строк или строк документации.
Индексирование и разбивка строк
Как и в других языках, индексирование строк Python начинается с 0. Например, строка «HELLO» индексируется, как показано на рисунке ниже.
Рассмотрим следующий пример:
Как показано в Python, оператор slice [] используется для доступа к отдельным символам строки. Однако мы можем использовать оператор:(двоеточие) в Python для доступа к подстроке из данной строки. Рассмотрим следующий пример.
Здесь мы должны заметить, что верхний диапазон, указанный в операторе среза, всегда является исключающим, т.е. если задано str = ‘HELLO’, тогда str [1: 3] всегда будет включать str [1] = ‘E’, str [2 ] = ‘L’ и ничего больше.
Рассмотрим следующий пример:
Рассмотрим следующий пример:
Переназначение строк
Обновить содержимое строк так же просто, как присвоить его новой строке. Строковый объект не поддерживает присвоение элемента, т. е. строка может быть заменена только новой строкой, поскольку ее содержимое не может быть частично заменено. Строки неизменяемы в Python.
Рассмотрим следующий пример.
Однако в примере 1 строку str можно полностью присвоить новому содержимому, это указано в следующем примере.
Удаление строки
Как мы знаем, строки неизменяемы. Мы не можем удалить символы из строки. Но мы можем удалить всю строку с помощью ключевого слова del.
Теперь мы удаляем всю строку.
Строковые операторы
| Оператор | Описание |
|---|---|
| + | Он известен как оператор конкатенации, используемый для соединения строк по обе стороны от оператора. |
| * | Известен как оператор повторения. Он объединяет несколько копий одной и той же строки. |
| [] | оператор среза. Он используется для доступа к подстрокам определенной строки. |
| [:] | оператор среза диапазона, используется для доступа к символам из указанного диапазона. |
| in | Оператор членства. Он возвращается, если в указанной строке присутствует определенная подстрока. |
| not in | Также является оператором членства и выполняет функцию, обратную in. Он возвращает истину, если в указанной строке отсутствует конкретная подстрока. |
| r / R | Используется для указания необработанной строки. Необработанные строки применяются в тех случаях, когда нам нужно вывести фактическое значение escape-символов, таких как «C: // python». Чтобы определить любую строку как необработанную, за символом r или R следует строка. |
| % | Необходим для форматирования строк. Применяет спецификаторы формата, используемые в программировании на C, такие как %d или %f, для сопоставления их значений в python. Мы еще обсудим, как выполняется форматирование в Python. |
Рассмотрим следующий пример, чтобы понять реальное использование операторов Python.
Форматирование строки Python
Управляющая последовательность
Предположим, нам нужно написать текст – They said, “Hello what’s going on?” – данный оператор может быть записан в одинарные или двойные кавычки, но он вызовет ошибку SyntaxError, поскольку он содержит как одинарные, так и двойные кавычки.
Рассмотрим следующий пример, чтобы понять реальное использование операторов Python.
Мы можем использовать тройные кавычки для решения этой проблемы, но Python предоставляет escape-последовательность.
Символ обратной косой черты(/) обозначает escape-последовательность. За обратной косой чертой может следовать специальный символ, который интерпретируется по-разному. Одиночные кавычки внутри строки должны быть экранированы. Мы можем применить то же самое, что и в двойных кавычках.
Список escape-последовательностей приведен ниже: