Как сделать скрипт на питоне

Разработка надёжных Python-скриптов

Python — это язык программирования, который отлично подходит для разработки самостоятельных скриптов. Для того чтобы добиться с помощью подобного скрипта желаемого результата, нужно написать несколько десятков или сотен строк кода. А после того, как дело сделано, можно просто забыть о написанном коде и перейти к решению следующей задачи.

Если, скажем, через полгода после того, как был написан некий «одноразовый» скрипт, кто-то спросит его автора о том, почему этот скрипт даёт сбои, об этом может не знать и автор скрипта. Происходит подобное из-за того, что к такому скрипту не была написана документация, из-за использования параметров, жёстко заданных в коде, из-за того, что скрипт ничего не логирует в ходе работы, и из-за отсутствия тестов, которые позволили бы быстро понять причину проблемы.

При этом надо отметить, что превратить скрипт, написанный на скорую руку, в нечто гораздо более качественное, не так уж и сложно. А именно, такой скрипт довольно легко превратить в надёжный и понятный код, которым удобно пользоваться, в код, который просто поддерживать как его автору, так и другим программистам.

Исходный код

Вот исходный код Python-скрипта, который позволяет решить задачу:

Поговорим о том, как его улучшить.

Документация

Я считаю, что полезно писать документацию до написания кода. Это упрощает работу и помогает не затягивать создание документации до бесконечности. Документацию к скрипту можно поместить в его верхнюю часть. Например, она может выглядеть так:

В первой строке даётся краткое описание цели скрипта. В оставшихся абзацах содержатся дополнительные сведения о том, что именно делает скрипт.

Аргументы командной строки

Следующей задачей по улучшению скрипта станет замена значений, жёстко заданных в коде, на документированные значения, передаваемые скрипту через аргументы командной строки. Реализовать это можно с использованием модуля argparse. В нашем примере мы предлагаем пользователю указать диапазон чисел и указать значения для «fizz» и «buzz», используемые при проверке чисел из указанного диапазона.

Модуль argparse — это весьма мощный инструмент. Если вы с ним не знакомы — вам полезно будет просмотреть документацию по нему. Мне, в частности, нравятся его возможности по определению подкоманд и групп аргументов.

Логирование

Если оснастить скрипт возможностями по выводу некоей информации в ходе его выполнения — это окажется приятным дополнением к его функционалу. Для этой цели хорошо подходит модуль logging. Для начала опишем объект, реализующий логирование:

Добавим в код проекта следующую функцию для настройки логирования:

Основной код скрипта при этом изменится так:

Тесты

Модульные тесты — это полезнейшее средство для проверки того, ведёт ли себя приложения так, как нужно. В скриптах модульные тесты используют нечасто, но их включение в скрипты значительно улучшает надёжность кода. Преобразуем код, находящийся внутри цикла, в функцию, и опишем несколько интерактивных примеров её использования в её документации:

Проверить правильность работы функции можно с помощью pytest :

В случае возникновения ошибки pytest выведет сообщение, указывающее на расположение соответствующего кода и на суть проблемы:

Модульные тесты можно писать и в виде обычного кода. Представим, что нам нужно протестировать следующую функцию:

В конце скрипта добавим следующие модульные тесты, использующие возможности pytest по использованию параметризованных тестовых функций:

Если произойдёт ошибка — pytest даст полезные сведения о том, что случилось:

Итоги

Сделать Python-скрипты надёжнее можно, выполнив следующие четыре шага:

Вокруг этого материала развернулись интересные обсуждения — найти их можно здесь и здесь. Аудитория, как кажется, хорошо восприняла рекомендации по документации и по аргументам командной строки, а вот то, что касается логирования и тестов, показалось некоторым читателям «пальбой из пушки по воробьям». Вот материал, который был написан в ответ на данную статью.

Уважаемые читатели! Планируете ли вы применять рекомендации по написанию Python-скриптов, данные в этой публикации?

Источник

Скрипты Python против Bash

Поехали!

Чтобы сделать скрипт на языке Python исполняемым в консоли — нужно, чтобы первая строчка имела вид

где /usr/bin/python — адрес интерпретатора Python, установленного в вашей системе. Ну и, естественно, пользователь, запускающий скрипт, должен иметь права для его выполнения. Что характерно, это будет работать только в NIX-системах. В Windows скрипты автоматически становятся исполняемыми при установке соответствия между программой-интерпретатором и типом файлов .py.

В целом скрипты Python во многом похожи на скрипты Bash, однако, на мой взгляд, они куда изящнее. Рассмотрим основные функции, которые могут нам понадобиться:

listdir(path)
Возвращает список имен файлов и папок в папке с именем path.

mkdir(path)
Создает папку с именем path.

makedirs(path)
Работает аналогично функции mkdir(), но автоматически создает все необходимые промежуточные папки.

remove(path)
Удаляет файл с именем path.

rmdir(path)
Удаляет каталог с именем path.

removedirs(path)
Работает аналогично функции rmdir(), но автоматически удаляет все родительские пустые папки.

rename(src, dst)
Переименовывает файл или папку с именем src в dst.

open(filename, flag)
Открывает файл с именем filename. Flag нужен для определения режима доступа: «r» — чтение, «w» — запись, «a» — дописывание.

read(size)
Считывает из файла данные размером size и возвращает в виде строки. Если аргумент опущен, то считывается все содержимое файла.

readline()
Считывает из файла одну строку, включая символ перехода на новую строку («\n»).

readlines()
Считывает из файла все строки и возвращает их в виде списка.

write(string)
Записывает строку string в файл.

writelines(lines)
Записывает строки из списка lines в файл. Символ перехода на новую строку между ними не добавляется.

tell()
Возвращает текущее положение в файле в байтах от начала файла.

seek(offset, whence)
Изменяет положение на offset. Характер определения положения зависит от аргумента whence (по умолчанию 0):
1) 0 – новое положение отсчитывается от начала файла;
2) 1 – от конца файла;
3) 2 – от текущего положения в файле;

truncate(size)
Усекает файл до размера size.

close()
Закрытие файла. Запомните! Любое открытие файла должно сопровождаться последующим закрытием с помощью этого метода.

А теперь — к более частным случаям.

Каша в голове? Ничего, сейчас мы разберем все подробнее.

login = raw_input(«Enter your name: «)
Здесь login — переменная, в которую считывается после нажатия Enter введенная пользователем строка.
Теперь давайте откроем файл и запишем в него какую-нибудь информацию.

gogo = open («/home/username/helloworld»,»w»)
gogo.write(«Hello, world!»)
gogo.close()

Кстати, рекомендую проверить, перед тем, как исполнять вышенаписанное, не завалялся ли у вас какой-нибудь нужный файл по адресу /home/username/helloworld? А то ведь все в нем сотрет и ничего не оставит на месте преступления, кроме «Hello, world!».

Ну а теперь давайте поработаем напрямую с консолью. Лично я в одном фрагменте кода доставал из выдачи команды host domen.com адрес хоста своего провайдера. Сказано — сделано.

Ух ты, сколько всего… Ну, давайте разбираться. Построчно.

import os
import re
Подключаем стандартные библиотеки питона, чтобы все работало. os — библиотека для работы с системными вызовами и консолью. re — для работы с регулярными выражениями.

vid = os.popen («host l2tp.corbina.ru»)
Здесь мы как бы «вводим в консоль» команду host l2tp.corbina.ru, а то, что получилось, запихиваем в виде списка в переменную vid.

re_dns=re.compile(r»([\d]+)\.([\d]+)\.([\d]+)\.([\d]+)»)
Это, друзья мои, преобразование регулярного выражения. re_dns — это переменная, в которую записывается особый объект, полученный при помощи метода re.compile(). Сам синтаксис регулярного выражения я объяснять не буду, тем более что он простейший, скажу только — это самый простой вариант фильтра для IP-адресов.

for line in vid.readlines():
Здесь стартует цикл for. Думаю, вы уже заметили, что в языке Python синтаксис цикла for довольно сильно отличается от других языков. Здесь берется переменная line, в которую по очереди записываются строки из списка vid.readlines(). Закончатся строки в списке — закончится и цикл. Двоеточие в конце обозначает начало раздела операторов, которые происходят в цикле. Эти операторы должны отделяться табуляцией или несколькими пробелами. Как только мы написали все, что должно происходить в цикле — просто пишем очередной оператор с начала строки. Кстати, это также касается и условного оператора if, как видно ниже.

hst=re_dns.search(line)
А здесь мы применяем полученный ранее объект регулярного выражения к строке line, в результате чего в hst возвращается либо список подходящих под него строк, либо None в случае, если ничего не найдено.

host=hst.group(0)
Как я уже говорил, в переменную hst возвращается список подходящих под регулярное выражение строк. На самом деле, точнее говоря, возвращается не список, а кортеж элементов. А поскольку мы прервали цикл, как только нашли первую подходящую строку — она и запишется в первый (он же нулевой) элемент кортежа, который мы благополучно достаем и записываем в host.

print «Corbina host adress is «+host
А потом выводим этот айпишник в консоль. Оператор print выводит переданную ему строку в консоль, да еще и допускает конкатенацию строк простым сложением.

Ну, собственно, вот и все для начала. Попрошу особо не ругать и не пинать за рваность повествования, если есть какие-то нарекания — с радостью прислушаюсь и постараюсь исправить.

Источник

Python с нуля – часть 1: базовый синтаксис

Эта и последующие статьи в этой серии – перевод страниц руководства Python Basic Tutorial, с небольшими дополнениями и уточнениями. Замечания и предложения можно оставить в комментариях или на странице Контакты.

Язык Python во многом схож с языками Perl, C и Java, однако между ними имеются и определённые различия. В этой главе мы рассмотрим базовый синтаксис языка Python.

Первая программа на Python

Программирование в интерактивном режиме

Вызвав интерпретатор Python без указания ему аргументом файла скрипта приведёт к вызову такой строки:

Наберите следующий текст справа от строки приглашения Python >>> и нажмите Enter:

Если вы используете Python версии 3.0 и выше – вам необходимо использовать оператор (statement) print с круглыми скобками () (т.к. в Python 3 print больше относится к функции, чем к оператору, в отличии от Python 2 версии):

Однако, даже если у вас Python 2 – вы можете использовать скобки в целях улучшения совместимости ваших скриптов в разными версиями Python.

В результате – интерпретатор должен выдать такой результат:

Программирование скриптов

Вызов интерпретатора и передача ему в качестве аргумента скрипта начнёт выполнение этого скрипта, и будет продолжаться пока скрипт не завершится.

Что бы проверить это – выполните:

Обратите внимание, что путь к интерпретатору /usr/local/bin/python обычно используется в ОС FreeBSD, в системах Linux как правило Python располагается в:

Теперь – давайте запустим наш скрипт:

Что должно дать нам такой результат:

Давайте отредактируем наш файл test.py и приведём его к такому виду:

Теперь – установим бит выполнения:

И запустим наш скрипт:

В результате мы должны получить такой вывод:

Идентификаторы в Python

Вот основные правила именования идентификаторов в Python:

Зарезервированные имена

В списке ниже приведены имена, которые зарезервированы в Python, и их использование не допускается в использовании определения констант, переменных или любых других пользовательских именах. Все зарезервированные слова содержат только строчные буквы:

Строки и отступы

Одно из самых важных замечаний для тех, кто начал изучать Python – это то, что в нём при обозначении границ блоков кода для классов и функций, а так же для управления потоками, не используются привычные некоторым фигурные скобки. Вместо этого – в Python используются отступы строк.

Количество отступов в начале строки не имеет значения, но все операторы внутри такого блока должны иметь их одинаковое количество.

Например, оба блока в примере ниже выполнены правильно:

А вот второй блок в следующем примере – приведёт к ошибке интерпретатора “ unexpected indent “:

Таким образом, все линии, имеющие одинаковое количество отступов от начала строки буду формировать блок кода. В примере ниже продемонстрированы блоки с различными операторами (не важно, что какие-то из функций в этом примере вам будут непонятны, главное – постарайтесь понять роль отступов в нём):

Многострочные операторы

Операторы и операнды в Python как правило заканчиваются новой строкой. Однако, есть возможность использовать знак продолжения строки “ ” для обозначения того, что строка продолжается. Например:

Операнды, заключённые в скобки [], <> или () не нуждаются в использовании такого символа. Например:

Что бы представлять себе разницу между “оператором” и “операндом” при выполнении “операции” – посмотрите на эту картинку:

Подробнее об операторах читайте в Python: Basic Tutorial – часть 3: базовые операторы.

Кавычки Python

В Python используются одинарные ( ‘ ), двойные ( » ) и тройные ( »’ или «»» ) кавычки для обозначения строковых литералов (или просто – строк).

Тройные кавычки могут использоваться для охвата многострочного текста.

Комментарии в Python

Хеш-тег ( # ), который не находится внутри строки задаёт начало комментария. Все символы после # и до конца строки являются частью комментария, и Python игнорирует их.

Приведённый выше код даст такой результат:

Комментарии так же можно размещать и на одной строке после операторов или выражения, например:

Многострочные комментарии можно создать так:

Пустые строки

Пустые строки, или строки содержащие только пробелы, или строки с комментариями, игнорируются интерпретатором.

В интерактивной сессии интерпретатора, необходимо ввести пустую строку для завершения многострочного оператора.

Ожидание ввода данных от пользователя

Следующая строка программы отобразит приглашение “Press the enter key to exit” и будет ожидать от пользователя нажатия Enter:

Символы “ nn ” тут используются для создания двух новых строк и перед отображением приглашения. Как только пользователь нажмёт Enter – программа завершится.

В Python 3 функция raw_input() была заменена функцией input().

Множественные операторы в одной строке

Знак точки с запятой ( ; ) даёт возможность разместить несколько операторов в одной строке, при этом они не должны являться блоком кода. Вот пример вызова функции в одной строке с использованием ( ; ):

Множественные группы и наборы операторов

Строка заголовка начинается с определённого оператора, заканчивается двоеточием ( : ), а продолжение такого набора – строки с остальными операторами. Например:

Аргументы командной строки Python

Источник

Python с абсолютного нуля. Учимся кодить без скучных книжек

Содержание статьи

От редакции

Не­дав­но мы про­води­ли опрос о том, какой курс по Python был бы инте­рес­нее читате­лям. Две пер­вые строч­ки с боль­шим отры­вом в нем заняли вари­анты «для хакера» и «Python с нуля». Узнав о таком положе­нии дел, мы немед­ленно заказа­ли статью о том, как начать прог­рамми­ровать на Python. Если она будет иметь успех, то может прев­ратить­ся в целую серию. Отли­чие нашего под­хода — в том, что мы объ­ясня­ем все живым язы­ком и даем нес­кучные при­меры. В общем, обу­чение в фир­менном сти­ле «Хакера»!

И, пос­коль­ку это экспе­римент, статья дос­тупна без плат­ной под­писки.

Ес­ли у тебя на ком­пе есть сов­ремен­ный дис­три­бутив Linux, то в него уже вхо­дит Python 3, а писать пер­вые прог­раммы будет удоб­но в IDLE — прос­том редак­торе кода, который при­лага­ется к Python. В Ubuntu, что­бы уста­новить его, набери в кон­соли

В Windows при уста­нов­ке Python обя­затель­но отметь на пер­вом экра­не уста­нов­щика галоч­ку Add to Path, что­бы мож­но было запус­кать python3 из коман­дной стро­ки в любом удоб­ном мес­те.

За­пус­тив IDLE, зай­ди в Options → Configure IDLE, перей­ди на вклад­ку General и пос­тавь галоч­ку на пун­кте Open Edit Window, наж­ми ОK и переза­пус­ти IDLE. Теперь мож­но писать прог­раммы, сох­ранять их и запус­кать кла­вишей F5. Ну что, пог­нали?

Переменные

А если изна­чаль­но неиз­вес­тно, какие чис­ла надо скла­дывать? Тог­да приш­лось бы спер­ва поп­росить юзе­ра ввес­ти их в кон­соли и нажать Enter. Давай так и сде­лаем:

Внут­ри ско­бочек у input ты пишешь пояс­нение для юзе­ра, что кон­крет­но его про­сят ввес­ти. Но вот беда, по умол­чанию все, что вво­дит­ся через input, счи­тает­ся не чис­лом, а стро­кой, поэто­му, преж­де чем скла­дывать количес­тво лит­ров пива, нуж­но сна­чала пре­обра­зовать вве­ден­ные стро­ки в чис­ла с помощью фун­кции int().

Во­обще, типов перемен­ных мно­го, но суть ты уло­вил — что­бы про­изво­дить с перемен­ными какие‑то дей­ствия, нуж­но их сна­чала при­вес­ти к одно­му типу — к стро­ково­му, или к чис­ловому, или еще к какому‑нибудь. Если с этим не замора­чивать­ся, Python сло­жит не чис­ла, а стро­ки и вве­ден­ные 2 и 3 лит­ра пива в сум­ме дадут не 5, а целых 23. Хорошо бы так было в реаль­нос­ти!

Вот еще при­мер­чик, рас­счи­тыва­ющий, сколь­ко тебе еще пить пиво, исхо­дя из сред­ней про­дол­житель­нос­ти жиз­ни в Рос­сии:

Условия

В осно­ве любой прог­раммы лежат усло­вия. В зависи­мос­ти от того, выпол­няют­ся они или не выпол­няют­ся, прог­рамма может пой­ти по одно­му или дру­гому пути. Пред­ставь, ты едешь на машине и смот­ришь на часы: если уже есть десять вечера, то повора­чива­ешь домой, если нет, то мож­но заехать в гос­ти. Точ­но так же работа­ет и прог­рамма: про­веря­ет какое‑то зна­чение и сво­рачи­вает туда или сюда и выпол­няет соот­ветс­тву­ющий кусочек кода.

Бло­ки кода в Python отде­лают­ся отсту­пами. Отступ на самом деле может быть любым, нап­ример некото­рые пред­почита­ют исполь­зовать вмес­то четырех про­белов кла­вишу Tab. Глав­ное — не сме­шивать в одной прог­рамме отсту­пы раз­ного типа. Если уж начал исполь­зовать четыре про­бела, то исполь­зуй по всей прог­рамме, а то Python будет на тебя ругать­ся и уни­жать.

Еще один важ­ный момент здесь — это знак равенс­тва в усло­вии. Он пишет­ся как двой­ное «рав­но» ( == ) и этим отли­чает­ся от прис­воения — оди­нар­ного «рав­но».

Фун­кция lower(), преж­де чем срав­нивать усло­вие, дела­ет все бук­вы в стро­ке малень­кими, потому что глу­пый юзер может ввес­ти сло­во YES с горящим Caps Lock, и это надо пре­дус­мотреть заранее.

На самом деле lower( ) — не прос­то фун­кция, а метод клас­са string (стро­ка). Имен­но поэто­му он вызыва­ется через точ­ку пос­ле перемен­ной, которая содер­жит стро­ку. О клас­сах и методах мы погово­рим как‑нибудь в дру­гой раз, а пока прос­то запом­ни, что некото­рые фун­кции вызыва­ются таким обра­зом.

Источник

Экспекто Питонум: 15 заклинаний на змеином языке

Короткие программы на Python — первый шаг к реальной магии кода.

Darshan Patel / Unsplash / Pixabay / Pexels / Colowgee для Skillbox Media

Веб-разработка и научные вычисления, роботы и Data Science — Python повсюду. На нём пишут и масштабные проекты, и короткие программы (скрипты, или сниппеты), полезные в повседневных рабочих и учебных задачах.

Собрали для вас коллекцию таких небольших «заклинаний». Основной принцип: минимум строк кода, в котором можно разобраться максимум за полминуты. Сову из Хогвартса мы не гарантируем, но удивить однокашников, коллег и интервьюеров, уверены, у вас получится. Вперёд!

Внимание: устное произнесение заклинаний в текущей версии Python не поддерживается. Вам потребуется компьютер, интерпретатор и код.

С некоторых пор утверждает, что он data scientist. В предыдущих сезонах выдавал себя за математика, звукорежиссёра, радиоведущего, переводчика, писателя. Кандидат наук, но не точных. Бесстрашно пишет о Data Science и программировании на Python.

Анаграммус Ревелио: определение строк-анаграмм

Скрипт проверяет, являются ли две строки анаграммами друг друга. Иными словами, не получена ли одна строка перестановкой символов другой строки.

Используется Counter из библиотеки collections — это разновидность словаря, используемая для подсчёта элементов в итерируемых объектах: списках, кортежах, словарях, строках.

Подробнее об этой замечательной библиотеке читайте в нашей статье.

Мемориа Байтифай: размер объекта в байтах

Этот скрипт используется для измерения количества памяти, потребляемой любым объектом в Python: переменной, функцией, классом.

Обратите внимание, что учитывается только та память, которую занимает сам объект, а не те объекты, на которые он, возможно, ссылается. Размер памяти возвращается в байтах.

Лексиа Байтифай: длина строки в байтах

Метод для определения длины строки в байтах. Это не то же самое, что размер объекта из скрипта выше.

Байтовый размер объекта-строки в памяти всегда больше байтовой длины строки, поскольку объект-строка содержит и саму строку, и дополнительную информацию о ней — например, ссылки на методы строк.

Албум Диффиндо: нарезка списка

Этот код нарезает список на списки меньшего размера, которые собраны снова в список. Размер надо задать заранее.

Как видим, последний список получился короче: 4 элемента вместо 7. Проверьте, что будет, если размер нарезаемых списков задать больше, чем составляет длина начального списка.

В статье про списки вы узнаете чуть больше об этом полезном типе данных.

Албум Прессио: сжатие списка

Этот скрипт удаляет «ложные» значения ( False, None, 0 и пустую строку ‘ ‘) из списка. Используется встроенная функция filter(): c параметром None на первом месте она удалит из списка lst все значения, которые не вернут True по умолчанию.

Проверить вручную какое-либо значение на True/False можно с помощью функции bool(): bool(0) вернёт False, но bool(‘0’) уже будет True, так как это непустая строка.

Примеры использования функции filter () можно найти здесь.

Матрикус Транспозио: транспонирование матрицы

В простейшем случае двумерная матрица может быть задана списком из нескольких списков одинаковой длины, которые представляют собой строки матрицы. Если вам требуется «повернуть на 90 градусов» такую матрицу или превратить строки в столбцы (транспонировать, как говорят математики), то вот короткий код:

Обратите внимание, что в итоговом списке элементами (то есть строками новой матрицы) будут кортежи — так работает используемая здесь функция zip ().

Албум Планум: сделать список плоским

Ох уж эти списки, состоящие из списков. Как бы их сделать попроще, выстроить в один ряд? Для этого тоже есть решение.

В третьей строке код проверяет, не является ли элемент списком. Если да, то использует метод extend() для расширения этим элементом итогового списка, если нет — то присоединяет его как одиночный элемент методом append().

Также в этой строке функция вызывает сама себя и, в случае списков, состоящих из списков, «проваливается» в них до тех пор, пока не доберётся до элементов, не являющихся списками. Это называется рекурсией.

Дуплицио Ревелио: проверка на дубликаты

Этот простой скрипт проверяет, содержатся ли в списке повторяющиеся значения (дубликаты). Используется свойство множеств set, которые могут содержать только уникальные элементы.

Вместо списков могут быть и кортежи, и словари. В последнем случае проверка будет выполняться только среди ключей словаря.

Вокабулари Юнифай: объединить два словаря

Для того чтобы объединить два словаря, есть как минимум два способа: прямой и современный.

Обратите внимание на то, что значения итогового словаря будут зависеть от порядка исходных словарей в функциях: если переставить местами словари a и b, значение ключа ‘y’ изменится на 2.

Фрекуэнтиа: самый частый элемент

Этот короткий скрипт вернёт элемент, чаще всего встречающийся в списке.

Используются продвинутые параметры встроенной функции max():

В качестве аргумента можно использовать списки, кортежи и строки.

Палиндромус Ревелио: проверка строки на палиндром

Простой вариант этого кода проверяет, является ли слово без пробелов и знаков препинания, написанное в одном регистре, палиндромом.

Албум Миксио: перемешать элементы списка

Этот сниппет поможет вам изменить порядок элементов списка на случайный. Обратите внимание на то, что функция shuffle из библиотеки random меняет исходный список.

Подробнее про библиотеку random и случайные числа в Python читайте в нашей статье.

Албум Датум: список дат из диапазона

Этот код получает две даты (начальную и конечную) и создаёт список из дат между ними, включая начальную и исключая последнюю.

Для получения дней между начальной и конечной датой используется datetime.timedelta.days.

Нумерум Нумерио: число в список цифр

Превращает целое число в список его цифр.

Функция map() принимает желаемый тип выходных данных (в нашем случае это int, целые числа) и итерируемый объект (строку, список или кортеж), элементы которого можно превратить в элементы этого типа. После этого другая функция list() преобразует результат в список.

Нумерум Романио: преобразовать число в римскую запись

Преобразует число в обычной десятичной («арабской») записи в форму римского числа. Работает со значениями от 1 до 3999 включительно, возвращает строку (str).

Сначала создаётся список кортежей вида (число, его римская запись). Далее цикл бежит по нему и с помощью функции divmod() производит целочисленное деление с остатком, меняя входящее число на остаток. Соответствующие результаты деления умножаются на строку римской записи и присоединяются к итоговой строке res.

Акцио Пайтон: Python в каждый дом!

Составление и изучение таких микропрограмм помогает лучше понять типы данных в Python, узнать о свойствах и параметрах функций. На сайте 30 seconds of code есть ещё больше коротких программ как для Python, так и для других языков программирования.

Источником вдохновения для названий этих скриптов послужили, конечно, книги Джоан Роулинг, а полный справочник по магическим заклинаниям мира Гарри Поттера можно посмотреть здесь.

На курсах «Профессия Python-разработчик» вы узнаете, насколько полезными могут быть такие небольшие программы, сниппеты и скрипты. Вы научитесь не только колдовать красиво решать задачи с их помощью, но и воплощать гораздо более сложные проекты. Приходите!

Источник