Как сделать телеграм бота на питоне

Telegram-бот на Python за полчаса с aiogram

Напишем простой диалоговый Telegram-бот на Python, который в дальнейшем можно дополнить различными функциями, и задеплоим его.

Примечание Вы читаете улучшенную версию некогда выпущенной нами статьи.

Настройка

Откройте Telegram, найдите @BotFather и начните беседу. Отправьте команду /newbot и следуйте инструкциям. Вы получите:

Обязательно сохраните токен, так как это ключ для взаимодействия с ботом.

Установка Python

Для написания Telegram-бота на Python, нужно установить сам язык. Если вы пользуетесь Windows, скачать Python можно с официального сайта. Версия важна. Нам подойдет Python не ниже версии 3.7. Если же у вас Linux или macOS, то, скорее всего, у вас стоит Python 3.6. Как обновиться, можете почитать здесь.

Тем, кто только начал изучение этого языка, будет также полезна дорожная карта Python-разработчика.

Установка pip

Установка aiogram

Установить данный фреймворк для Telegram Bot API с помощью pip:

Hello, bot!

Давайте напишем простенькую программу приветствия. Для начала следует импортировать библиотеки и создать экземпляры Телеграм бота и диспетчера:

Теперь напишем обработчик текстовых сообщений, который будет обрабатывать входящие команды /start и /help :

Добавим ещё один обработчик для получения текстовых сообщений. Если бот получит «Привет», он также поздоровается. Все остальные сообщения будут определены, как нераспознанные:

Запускаем Telegram бота, написанного на Python, следующим образом:

Примечание Так мы задаём боту непрерывное отслеживание новых сообщений. Если бот упадёт, а сообщения продолжат поступать, они будут накапливаться в течение 24 часов на серверах Telegram, и в случае восстановления бота прилетят ему все сразу.

27–29 декабря, Онлайн, Беcплатно

Ну вот и всё, простенький бот в Телеграмме на языке Python готов.

Docker

Сейчас мало кто не слышал про Docker, но если вдруг не слышали — вот хорошая статья. Для нашего проекта потребуется самый простой Dockerfile:

Каталог проекта должны при этом содержать следующие файлы:

Для локальных тестов достаточно установить Docker (linux, mac, windows), после чего в папке проекта собрать и запустить контейнер с помощью команд:

my_app — это просто название нашего контейнера, вместо которого можно использовать другое имя.

-d — специальный флаг, который запускает контейнер в фоне и позволяет дальше работать в терминале. Это называется detached mode.

Деплой на AWS

Прежде всего нам понадобится аккаунт на Docker Hub. Это аналог GitHub, только не с исходниками кода, а с уже созданными контейнерами. Работа с Docker Hub выглядит достаточно просто:

Загружаем его на докерхаб:

Для проверки успешности загрузки можете запустить контейнер из Docker Hub с помощью команды:

Далее загрузим наш контейнер в AWS Elastic Beanstalk. Для этого потребуется аккаунт на AWS. Если его нет, необходимо зарегистрироваться. Вас попросят ввести данные карты для верификации, но переживать не стоит, ведь мы воспользуемся бесплатным годовым триалом. Чтобы поиграться, этого более чем достаточно, а вот если вы захотите вывести проект в продакшен, следует перейти на VPS — это даст больше контроля и гибкости.

Проверяем работу нашего Telegram bot:

Заключение

Поздравляем! Теперь вы знаете, как писать роботов для Telegram на Python.

Бота можно дополнять другими функциями, например, добавить отправку файлов, опрос или клавиатуру.

Кстати, в телеграмме есть аж целых два типа клавиатур:

Но и это полностью рабочий Телеграм-бот на Python: дополните словарём, и получите полноценную беседу. Также можете опробовать функциональность нашего Telegram-бота.

В «настоящих проектах» не обойтись без базы данных. Тут на помощь приходит docker-compose, который позволяет объединить несколько контейнеров в один сервис. Таким образом, например, можно создать приложение и положить его в контейнер, а базу данных, как отдельный сервис, поместить в другой контейнер, и с помощью docker-compose наладить между ними связь.

Также для более серьёзной разработки лучше использовать выделенный виртуальный сервер (VPS): он даёт гораздо больше гибкости и свободы, чем тот же AWS. А самое главное, он более приближён к «боевой» разработке. Схема работы тут будет даже проще, чем с AWS: вам просто нужно установить Docker, спуллить образ с Docker Hub и запустить его.

Источник

Простой Telegram-бот на Python за 30 минут

На Хабре, да и не только, про ботов рассказано уже так много, что даже слишком. Но заинтересовавшись пару недель назад данной темой, найти нормальный материал у меня так и не вышло: все статьи были либо для совсем чайников и ограничивались отправкой сообщения в ответ на сообщение пользователя, либо были неактуальны. Это и подтолкнуло меня на написание статьи, которая бы объяснила такому же новичку, как я, как написать и запустить более-менее осмысленного бота (с возможностью расширения функциональности).

Часть 1: Регистрация бота

Самая простая и описанная часть. Очень коротко: нужно найти бота @BotFather, написать ему /start, или /newbot, заполнить поля, которые он спросит (название бота и его короткое имя), и получить сообщение с токеном бота и ссылкой на документацию. Токен нужно сохранить, желательно надёжно, так как это единственный ключ для авторизации бота и взаимодействия с ним.

Часть 2: Подготовка к написанию кода

Как уже было сказано в заголовке, писать бота мы будем на Python’е. В данной статье будет описана работа с библиотекой PyTelegramBotAPI (Telebot). Если у вас не установлен Python, то сперва нужно сделать это: в терминале Linux нужно ввести

После, в терминале Linux, или командной строке Windows вводим

Теперь все готово для написания кода.

Часть 3: Получаем сообщения и говорим «Привет»

Небольшое отступление. Телеграмм умеет сообщать боту о действиях пользователя двумя способами: через ответ на запрос сервера (Long Poll), и через Webhook, когда сервер Телеграмма сам присылает сообщение о том, что кто-то написал боту. Второй способ явно выглядит лучше, но требует выделенного IP-адреса, и установленного SSL на сервере. В этой статье я хочу рассказать о написании бота, а не настройке сервера, поэтому пользоваться мы будем Long Poll’ом.

Открывайте ваш любимый текстовый редактор, и давайте писать код бота!

Первое, что нужно сделать это импортировать нашу библиотеку и подключить токен бота:

Теперь объявим метод для получения текстовых сообщений:

В этом участке кода мы объявили слушателя для текстовых сообщений и метод их обработки. Поле content_types может принимать разные значения, и не только одно, например

Будет реагировать на текстовые сообщения, документы и аудио. Более подробно можно почитать в официальной документации

Теперь добавим в наш метод немного функционала: если пользователь напишет нам «Привет», то скажем ему «Привет, чем я могу помочь?», а если нам напишут команду «/help», то скажем пользователю написать «Привет»:

Данный участок кода не требует комментариев, как мне кажется. Теперь нужно добавить в наш код только одну строчку (вне всех методов).

Теперь наш бот будет постоянно спрашивать у сервера Телеграмма «Мне кто-нибудь написал?», и если мы напишем нашему боту, то Телеграмм передаст ему наше сообщение. Сохраняем весь файл, и пишем в консоли

Где bot.py – имя нашего файла.

Теперь можно написать боту и посмотреть на результат:

Часть 4: Кнопки и ветки сообщений

Отправлять сообщения это несомненно весело, но ещё веселее вести с пользователем диалог: задавать ему вопросы и получать на них ответы. Допустим, теперь наш бот будет спрашивать у пользователя по очереди его имя, фамилию и возраст. Для этого мы будем использовать метод register_next_step_handler бота:

И так, данные пользователя мы записали. В этом примере показан очень упрощённый пример, по хорошему, хранить промежуточные данные и состояния пользователя нужно в БД, но мы сегодня работаем с ботом, а не с базами данных. Последний штрих – запросим у пользователей подтверждение того, что все введено верно, да не просто так, а с кнопками! Для этого немного отредактируем код метода get_age

И теперь наш бот отправляет клавиатуру, но если на нее нажать, то ничего не произойдёт. Потому что мы не написали метод-обработчик. Давайте напишем:

Остаётся только дописать в начало файла одну строку:

Вот и всё, сохраняем и запускаем нашего бота:

Источник

Пишем чат-бот на Python + PostgreSQL и Telegram

Пошаговое руководство написания чат-бота на языке Python.

Установим Python и библиотеки;

Получим вопросы и ответы из БД PostgreSQL;

Подключим чат-бот к каналу Telegram.

Colaboratory от Google

Изучение Python можно начать используя сервис Colaboratory от Google, или просто Colab. Сервис позволяет писать и выполнять код Python в браузере, не требуя собственного сервера.

Пример кода. Вопросы и ответы для чат-бота подгрузим с https://drive.google.com из текстового файла

Запуск в Production

Наигравшись с кодом в Colaboratory и освоив Python развернем систему на боевом сервере Debian

Установим Python и PIP (установщик пакетов).

Так как Debian не самый новый, устанавливается версия 3.5

Установим необходимые пакеты Python

Пишем код в файле Chat_bot.py

Структура таблицы ответов chats_answer, формат SQL

Да, я готов об этом поговорить

Структура таблицы вопросов chats_question, формат SQL. Каждый вопрос связан с кодом ответа.

Лет то тебе сколько

Поговорим о возрасте

Трейлер фильма Матрица

Продолжаем код в файле Chat_bot.py

Векторизация и трансформация

Функция поиска ответа

Проверка из консоли

Запустим и проверим

Подключим Telegram

Откроем Telegram и обратимся к боту @BOTFATHER https://t.me/botfather

Все просто, зарегистрируем нового бота и получим token.

В целом все готово. Вопросы в базу данных добавляются автоматически от службы тех. поддержки. Остаётся маркетологу в админ панели на YII назначать ответы вопросам. Раз в сутки cron перезапускает скрипт чат-бота, новые фразы поступают в работу.

Весь код чат бота

В теле программы есть переменные k=5 и temperature=10.0. Их можно менять, что будет влиять на поиск, делая его более мягким или более жестким.

Источник

telebot быстро и понятно. Телеграмм-бот

telebot (pyTelegramBotAPI) хорошая и лёгкая библиотека для создания бота на python для телеграмма.

Установка

Если у вас windows, тогда вам надо найти cmd на своём пк, а если у вас macOS, тогда вам надо открыть терминал.

Для установки telebot (pyTelegramBotAPI) на windows вам надо написать в cmd

Для установки на macOS нам надо написать в терминале

Написание кода

Сначала надо получить токен. Для этого зайдём к боту botfather,чтобы получить токен (botfather)

Теперь можно начать писать код.Сначала мы импортируем библиотеку.

Теперь создаём переменную под названием token, в ней мы будем хранить наш токен.

Теперь мы можем создать приветствие бота:

Нам надо создать переменную bot, в ней мы пишем telebot.Telebot (наша переменная с токеном).

Создаём функцию под названием «start_message»

В скобках указываем «message».

Пишем внутри функции bot.send_message(message.chat.id,»Привет»)

и вне функции пишем bot.infinity_poling()

и запускаем программу.

Теперь наш бот может приветствовать

Приветствие мы сделали, теперь давайте сделаем кнопку.

Надо написать from telebot import types там же, где мы импортировали библиотеку telebot

Теперь пишем @bot.message_handler(commands=[‘button’]). Дальше мы создаём функцию под названием button_message, в скобках указываем message.

Дальше надо создать клавиатуру в переменной под названием markup, в переменной пишем types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True).

Потом создаём переменную item1, в ней будет хранится сама кнопка и пишем что item1=types.KeyboardButton(«текст на кнопке»).

Дальше к клавиатуре добавим нашу кнопку

Далее надо отправить сообщение «Выберите что вам надо» и после текста написать reply_markup=markup и закрываем скобки.

Теперь у нас есть кнопка. Вот пример:

Но если мы на неё нажмём, то ничего не произойдёт. Сейчас мы сделаем так, чтобы при нажатии на кнопку выдавало ссылку на мою страницу в Хабре.

Для начала мы напишем @bot.message_handler(content_types=’text’)

Дальше нам надо создать функцию по названием message_reply, а в скобках указать message.

Внутри функции надо указать условие «if message.text==»Кнопка:», а внутри условия отправить нам нужное сообщение.

Смена кнопок

Это последняя часть статьи.В следующей статье мы разберём с вами добавление в группу или канал.

Это можно считать самая лёгкая часть статьи.

Мы разберём сейчас с вами замену кнопок.

Теперь нам просто надо создать клавиатуру с кнопками и добавить к клавиатуре кнопку как в прошлой части в тоже самое условие.Дальше в той же функции написать:

Теперь при нажатии на Кнопку 1 она у нас сменяется на кнопку 2 и при нажатии на кнопку 2 у нас присылает сообщение «Спасибо за прочтение статьи!».

Источник

Создание Python Telegram бота и его deploy на виртуальную машину

Кому нужны чат-боты?

Рынок чат-ботов в России растет с бешеной скоростью и ожидается ежегодный прирост на 30% в течение ближайших трех лет. В 2020 г. количество запросов на чат-боты увеличилось на 17% по сравнению с 2019 г. Большим спросом стали поль­зо­вать­ся голосовые боты, количество запросов на них выросло в четыре раза. В 2021 г. ожидается рост числа запросов на чат-боты на 15-20% от ор­га­низа­ций из госсектора, об­ра­зова­ния, медицины, ло­гис­ти­ки, ре­тей­ла и e-commerce, промышленных и добывающих компаний.

Создаём нашего telegram бота.

Пишем код под наши задачи и тестируем его работоспособность.

Выбираем надежный сервис виртуальных машин.

Переносим нашего бота на виртуальную машину для его дальнейшей работы.

Настраиваем беспрерывную работу бота.

Шаг 1. Создание бота в Telegram

Первые три шага опишу максимально кратко, так как статей на эту тему много и обычно это не вызовет у пользователей никаких трудностей. Для создания бота нам понадобится написать BotFather.

Шаг 2. Напишем простейшего чат-бота и протестируем его

Для работы будем использовать библиотеку telebot, которую можно установить при помощи следующей команды:

$ pip install pytelegrambotapi

Для установки других библиотек, в случае того, если вы не ограничиваетесь базовым функционалом вам поможет господь Google.

Напишем простого бота, который будет присылать нам в ответ на различные Emoji их размытые PNG копии:

Наш бот готов, теперь осталось его протестировать. Заходим по ссылке, которую прислал BotFather.

Поздравляю, наш бот теперь работает. И тут мы подходим к главной проблеме: как только мы выключим наш компьютер с запущенным кодом, бот мгновенно перестанет работать. Для решения этой проблемы нам-то и понадобится сервис предоставляющий виртуальные машины.

Шаг 3. Выбираем виртуальную машину!

Что вообще такое эта виртуальная машина?

Виртуальная машина (ВМ ) — это виртуальный компьютер, который использует выделенные ресурсы реального компьютера (процессор, диск, адаптер). Эти ресурсы хранятся в облаке и позволяют ВМ работать автономно. Простыми словами, виртуальная машина позволяет создать на одном компьютере ещё один компьютер, который будет использовать его ресурсы, но работать изолированно.

Именно виртуальная машина поможет нашему боту отвечать на все запросы и работать 24 на 7.

Как выбрать виртуальную машину?

ВМ выбирается исключительно отталкиваясь от ваших потребностей бюджета. Чем больше вам необходимо мощности и памяти, тем выше будет ее стоимость. В настоящее время есть множество хороших сервисов, предоставляющих пробный период с которым вы сможете определиться, подходит ли вам сервис.

Лично я могу рекомендовать следующие сервисы:

Mail cloud solutions — Предоставляют 3000 р. на два месяца тестового периода. (Именно его я и буду использовать в дальнейшей работе).

Yandex.Cloud — Представляют 2000 р. на два месяца тестового периода.

Google Cloud Platform — Предоставляют 300$ на три месяца тестового периода.

После выбора сервиса, пройдем регистрацию и создадим новую виртуальную машину.

Создание виртуальной машины.

Я выбрал минимальные параметры, так как нашему боты не нужны какие-то большие энергоресурсы.

Настройка сети.

Для подключения будем использовать протокол SSH. Для подключения к нашей виртуальной машине, нам необходимо будет выпустить новую связку ssh-ключей.

Для этого перейдем в терминал и пропишем следующую команду:

Переходим к следующему шагу.

Подключение к виртуальной машине

Для подключения к нашей виртуальной машине пропишем следующую команду:

/.ssh/ИмяВашегоКлюча ubuntu@ваш публичный IP-адрес

В случае удачного подключения вы увидите нечто подобное:

Мы подошли к самому сложному шагу, который я надеюсь, благодаря моей статье перестанет быть столь трудным для освоения.

Установим на наш сервер последнюю версию Python. Для этого последовательно вводите следующие команды:

Установим и создадим виртуально окружение:

Установим и запустим Redis-server:

Проверить, запущен ли наш Redis-server, необходимо прописать «ping»

Если в ответе вы получили PONG, поздравляю, все готово к дальнейшей работе!

Перенесем все необходимые файлы на наш виртуальный сервер. Для этого я буду использовать очень удобную программу CyberDuck

Мы попадаем фактически на наш сервер, с уже установленным Python, папкой с названием нашего бота и виртуальным окружением. Остается перенести все данные нашего бота. Для этого копируем ВСЕ необходимые файлы и вставляем их на сервер.

Поздравляю, мы на финишной прямой, остается запустить нашего бота на сервере и проверить его работоспособность.

Проверяем работу, если все в порядке, прописываем в терминале deactivate. Нам остается последний шаг. Настроить непрерывную работу нашего бота.

Шаг 5. Настройка беспрерывной работы нашего бота.

Пропишем следующую команду: nano /lib/systemd/system/НазваниеБота.service

Нажимаем CTRL+O → Enter → CTRL+X для сохранения. Эти настройки помогут запускать или перезапускать нашего бота.

Последний шаг: Снова запускаем нашего бота, но уже с беспрерывной работой.

ГОТОВО! Наш бот запущен и теперь работает 24/7, независимо от того, включен наш с вами компьютер или нет. Если что-то не работает, тщательно проверьте, правильно ли вы прописали путь к файлам. Если терминал выдает ошибку авторизации, попробуйте добавить перед командой «sudo» (Команда от имени администратора)

Источник