Какие типы облачной платформы предлагает sbercloud выберите все что подходит
SberCloud представил виртуальное рабочее место в облаке, сервис для работы с искусственным интеллектом и услугу копирования данных в облако
Время чтения : 2 минуты
Компания SberCloud представила три облачные услуги: Workspace, GPU Accelerated Servers и Data Replication Service. Все новые продукты развернуты на платформе SberCloud.Advanced.
Пользователи Workspace получают доступ к виртуальным рабочим местам с помощью Тонких или Программных клиентов и могут работать на любых устройствах с единой, гарантированной производительностью.
«Я считаю, что SberCloud.Advanced сейчас является одной из самых инновационных и зрелых облачных платформ на российском рынке. В ее состав уже входит более 45 интегрированных PaaS/IaaS сервисов. Новые представленные нами услуги еще больше расширяют возможности платформы в таких актуальных и востребованных областях, как дистанционная работа, машинное обучение, работа с видеоконтентом, упрощенная миграция и создание резервных копий в облаке. Мы постоянно анализируем потребности наших текущих и потенциальных клиентов и не только наращиваем инфраструктуру SberCloud.Advanced, но также увеличиваем портфолио облачных сервисов. Уверен, что такое комплексное развитие и в дальнейшем обеспечит SberCloud.Advanced лидерские позиции на российском рынке платформенных сервисов». Генеральный директор SberCloud Евгений Колбин
*Тонкий клиент – компьютер или программа-клиент в сетях с клиент-серверной или терминальной архитектурой, который переносит все или большую часть задач по обработке информации на сервер.
Какие типы облачной платформы предлагает sbercloud выберите все что подходит
Сервис позволяет автоматически управлять количеством виртуальных машин в соответствии с потребностями и политикой пользователя
Elastic Cloud Server
Легко конфигурируемый и масштабируемый виртуальный сервер. Предоставляет виртуальные машины для любых сценариев использования
Elastic Cloud Server + GPU
Высокопроизводительные виртуальные машины с GPU-ускорением на базе NVIDIA® Tesla® V100 с оперативной памятью от 16 до 512 Гб
Bare Metal Server
Сервис предоставляет выделенные физические серверы для критически важных баз данных и ключевых приложений в однотенантных средах
Хранение
Software Repository for Container
Сервис обеспечивает простое и надежное управление образами Docker-контейнеров на протяжении всего их жизненного цикла
Elastic Volume Service
Сервис блочного хранилища данных. Создаваемые объекты можно использовать как постоянные локальные диски для виртуальных машин
Object Storage Service
Надежное и масштабируемое объектное хранилище, полностью совместимое с S3 и оптимизированное для работы с огромным объемом данных
Cloud Backup and Recovery
Служба резервного копирования для облачных серверов. Работает на основе последовательной технологии мгновенного снимка дисков
Scalable File Service
Гибкая и полностью управляемая файловая система NFS с высокой производительностью, надежностью и поддержкой интерфейса POSIX
Data Warehouse Service
Надежное хранилище данных корпоративного класса для анализа больших данных петабайтного объема в разных отраслях промышленности
Контейнеры
Cloud Container Engine
Сервис для автоматизации развёртывания, масштабирования и управления приложениями в высокопроизводительных кластерах Kubernetes
Базы данных
Document Database Service (MongoDB)
Высокодоступный и легко масштабируемый сервис управления документоориентированной базой данных, полностью совместимой с MongoDB
RDS for MySQL
Профессиональная платформа управления базами данных MySQL
RDS for SQL Server
Профессиональная платформа управления базами данных SQL Server
RDS for PostgreSQL
Профессиональная платформа управления базами данных PostgreSQL
Distributed Database Middleware
Сервис для работы с базами данных. Реализован в виде распределенной реляционной базы данных, поддерживает синтаксис MySQL
Data Admin Service
Облачная платформа для управления базами данных
Application Operations Management
Сервис для мониторинга состояния приложений и связанных с ними ресурсов в реальном времени с оповещениями и визуализацией данных
Бессерверные технологии
FunctionGraph (serverless)
Сервис позволяет размещать и запускать код в бессерверной среде по заданному триггеру. Предоставляет мониторинг и журнал логов
Аналитика данных
Cloud Search Service
Распределенная поисковая система на основе Elasticsearch для быстрого поиска структурированных и неструктурированных данных
MapReduce Service
Надежная, безопасная и простая в использовании платформа корпоративного уровня для хранения, обработки и анализа больших данных
Data Lake Insight (DLI)
Сервис анализа больших данных. Совместим с Apache Spark и Apache Flink, поддерживает потоковую передачу данных и работу с SQL.
Graph Engine Service
Автономная распределенная система графов для построения запросов и анализа данных графовой структуры на основе взаимосвязей
Direct Connect
Высокоскоростное физическое подключение «темной» оптики между локальным центром обработки данных и виртуальным частным облаком
Domain Name Service
Система доменных имен направляет запросы на частные доменные имена для облегчения доступа к облачным ресурсам в рамках VPC
Virtual Private Cloud & Elastic IP
Сервис позволяет создавать изолированные, настраиваемые виртуальные сети для виртуальных машин и упрощает развертывание сети
NAT Gateway
Служба позволяет вычислительным ресурсам в частной подсети подключаться к интернету с помощью статического публичного IP-адреса
Virtual Private Network
Сервис позволяет устанавливать зашифрованный канал связи между корпоративной сетью и частным облаком (Virtual Private Cloud)
Elastic Load Balance
Сервис автоматически распределяет входящий трафик между несколькими экземплярами виртуальных машин на основе настроенных правил
VPC Endpoint
Сервис предоставляет частные каналы для подключения вашего VPC к облачным службам на текущей платформе или вашим частным службам
Приложения
Distributed Message Service for Kafka
Распределённый брокер сообщений с высокой пропускной способностью, горизонтальной масштабируемостью и потоковой обработкой данных
Distributed Cache Service for Memcached
Высокопроизводительный и простой в управлении распределенный сервис кэширования данных в памяти на базе Memcached
Distributed Cache Service for Redis
Высокопроизводительный и простой в управлении распределенный сервис кэширования данных в памяти на базе Redis
API Gateway
Высокопроизводительный хостинг API. Упрощает публикацию, обслуживание, мониторинг, защиту и использование API в любых масштабах
Application Performance Management
Служба для контроля работы распределенных облачных приложений. Выявляет узкие места в архитектуре и проблемы в работе приложений.
Simple Message Notification
Надежный и гибкий сервис оповещения для отправки сообщений на электронную почту и серверы HTTP/HTTPS по принципу «pub/sub»
ServiceStage
Сервис для разработки и развертывания микросервисных приложений с реестром служб, динамической настройкой и консолью транзакций
Distributed Message Service for RabbitMQ
Распределённый брокер сообщений для RabbitMQ с гибкой маршрутизацией, высокой доступностью, мониторингом и оповещениями
Безопасность
Web Application Firewall
Межсетевой экран для выявления и блокировки множества распространенных атак на веб-приложения
Host Security Service
Служба обеспечения безопасности сервера от вредоносных атак и взлома. Host Security Service находится в статусе Public Test и не тарифицируется.
Data Encryption Workshop
Облачный сервис шифрования данных, который позволяет централизованно создавать криптографические ключи и безопасно управлять ими
Database Security Service
Cервис защиты базы данных. DBSS проводит аудит базы данных, обнаруживает атаки путем внедрения SQL-кода и выявляет операции с высоким риском.
Управление и администрирование
Cloud Trace Service
Cloud Trace Service записывает операции и действия пользователей, таких как вход в систему, создание, удаление и изменение объекта
Cloud Eye (сервис мониторинга)
Сервис для мониторинга состояния облачных ресурсов. Более 10 метрик, таких как состояние CPU, памяти, дисков, сети и баз данных
Image Management Service
Сервис позволяет быстро создавать экземпляры виртуальных машин из образов, а также загружать, создавать и настраивать свои образы
Application Orchestration Service
Сервис автоматизирует подготовку облачной инфраструктуры и развертывание приложений из ранее созданного шаблона
Tag Management Service
Единая платформа управления тегами для удобной классификации, упорядочивания, поиска и фильтрации однотипных облачных ресурсов
Enterprise Project Management Service
Система управления корпоративными облачными ресурсами. Гибкая настройка пользовательских политик на уровне проекта и организации
Log Tank Service
Сервис позволяет собирать и хранить журналы логов с хостов и облачных сервисов, запрашивать и передавать логи в реальном времени
Identity and Access Management
Система управления пользователями, группами пользователей, ролями и политиками. Позволяет организовать доступ к облачным ресурсам
Миграция
Миграция на платформу SberCloud.Advanced
Услуга миграции от SberCloud — это перемещение ИТ-инфраструктуры в облако SberСloud с помощью наших технических специалистов
Data Replication Service
Надежная служба репликации и синхронизации баз данных в реальном времени. Упрощает миграцию и снижает затраты на перенос данных
Server Migration Service
Служба миграции помогает переносить локальные физические сервера x86 или виртуальные машины из частных и публичных сред в облако
Инструменты для разработчиков
Cloud Performance Test Service
Нагрузочное тестирование облачных приложений, построенных на базе HTTP, HTTPS, TCP, UDP, WEBSOCKET, RTMP или HLS
SberCloud (ООО «Облачные технологии») – облачный провайдер услуг и сервисов
по моделям IaaS и PaaS (IT-инфраструктура в аренду) для физических лиц,
стартапов, малого, среднего, крупного бизнеса, государственных учреждений
и корпораций.
Предлагаем 50+ облачных сервисов для разработки приложений,
виртуальный ЦОД на базе VMware, платформу для разработки machine learning полного цикла. Соответствие 152-ФЗ.
Serverless шагает по планете. Сравним SberCloud и AWS
Мне с друзьями довелось поучаствовать в хакатоне SberCloud.Advanced Hacking и пощупать облачные сервисы Сбера. На моем текущем месте работы я каждый день работаю с Serverless стеком от AWS (CloudFront + Lambda Edge + S3 + Lambda + Step Functions + Aurora PostgreSQL Serverless + DynamoDB + Cognito). Так что мне есть с чем сравнить. Если заинтересовались, то добро пожаловать под кат.
Недавно Сбер выкатил в публичный доступ свою облачную платформу SberCloud. К сожалению, сейчас, чтобы ей воспользоваться, нужно быть юридическим лицом. Представители Сбера говорят, что, возможно, доступ для физических лиц появится в следующем году. Но тем не менее, в рамках хакатона, я смог посмотреть, что там внутри, как обычный смертный. Что я там увидел? Огромное количество сервисов прям, как у AWS, на любой вкус.
Меня прежде всего интересовал Serverless стек. Вообще, мало кто может похвастаться настоящими Serverless сервисами, у которых стоимость использования зависит только от реальной нагрузки. Сервером с платой за месяц уже никого не удивишь.
Я хотел собрать приложение аналогичное такому в AWS.
Вот что получилось на стеке SberCloud.
Я быстренько создал лямбду FunctionGraph.
Прикрутил к ней API Gateway. Настроил HTTP/HTTPS trigger.
Кстати, читать логи лямбды оказалось намного удобнее чем в AWS. Всё в одном месте. Ненужно прыгать по вкладкам и искать нужный Log Stream.
К сожалению, настоящей Serverless базы данных у SberCloud не нашлось. Пришлось взять сервис с фиксированной платой.
Настроил Environment variables от PostgreSQL пользователя у лямбды FunctionGraph.
Написал небольшой Serverless адаптер для работы с PostgreSQL базой из лямбды. Нужно аккуратно закрывать за собой соединения, а то они кончатся.
Настроил Object Storage Service.
Некое SDK для работы с SberCloud имеется, но чего-то полезного мне там найти не удалось.
Для загрузки картинок из браузера в Object Storage Service через подписанный URL код пришлось писать самому. Не самое приятное занятие угадывать сигнатуры и считать хеши руками.
В целом SberCloud мне понравился. Очень достойно. Не ожидал увидеть международный уровень облачных сервисов на российском рынке. Желаю Сберу обзавестись настоящей Serverless базой данных с платой только за использование. Лучше смотреть в этом плане в сторону CosmosDB от Azure или опенсорсного TiDB на своих серверах. У AWS сделано не особо грамотно, не копируйте у них.
Дополнительно про SberCloud можно посмотреть на YouTube:
На хакатоне мы с ребятами делали изоморфное приложение на React+Redux. Презентация нашего проекта:
Публичные, частные и гибридные облака: в чем разница?
Время чтения : 13 минут
Термины «облако» и «облачный» сегодня не требуют пояснений. Их можно услышать не только от IT-специалистов, но и от каждого человека, использующего интернет. Однако не все облака и их возможности одинаковы. Рассказываем, какие бывают облака, для чего они нужны бизнесу и что на текущий момент используют российские компании.
Что такое «облако»?
Облако — это виртуальные ресурсы, которые компании используют для своих ИТ-процессов: оперативная память, сетевые соединения, пространство на диске, приложения и сервисы. Они доступны на виртуальных серверах, которые работают на базе обычных. При этом мощность виртуальных серверов можно менять, а нагрузку распределять между ними в любой пропорции.
Мы все пользуемся облачными сервисами в повседневной жизни:
Для чего облака бизнесу?
Чаще всего компании используют облачные решения для хранения данных. Но есть и другие задачи:
Облака помогают быстро — в течение нескольких минут — получить новые ИТ-ресурсы, освобождают от необходимости строить и поддерживать собственные ЦОДы, гибко настраивать бизнес и оптимизировать ресурсы. Можно мгновенно подключить нужные опции и отключить ненужные, экономя время и не нагружая собственную ИТ-среду. При этом компания платит только за те опции, которыми пользуется, и запускает новые продукты и сервисы гораздо быстрее.
Для чего российские компании используют облачные технологии
Источник: PwC
Облачные хранилища используют компании из разных сфер:
В облаке можно хранить персональные данные, если соблюдены требования безопасности.
Кто их предоставляет?
Компании-провайдеры, располагающие мощными дата-центрами, способными обслуживать миллионы пользователей по всему миру. В ЦОДах поддерживают стабильную температуру, используют надежные системы шифрования и строгий контроль допуска. Большая часть ЦОДов сертифицированы по стандарту Tier III. Поэтому они надежно защищены от взлома и перегрузок.
Провайдеры сегментируют решения так, чтобы они лучше подходили компаниям разного уровня из разных сфер деятельности.
Какими бывают облачные сервисы?
Различают три основных типа облачных хостингов — частные, публичные и гибридные. Рассмотрим каждое подробнее.
Типы облачных хранилищ
Частное облако: особенности и преимущества
Виртуальное частное облако (VPC, virtual private cloud) — инфраструктура, которая используется только одной компанией.
Частное облако можно развернуть на собственных или арендованных серверах, самостоятельно или с помощью специалистов со стороны провайдера. Но в любом случае доступ к нему будет только у одной компании.
| + | — |
| ИТ-ресурсы и мощности работают эффективно: нагрузка распределяется между физической и виртуальной инфраструктурой, поэтому сбоев и отказов оборудования гораздо меньше. | Высокая цена, которая складывается из стоимости покупки (или аренды) оборудования, развертывания и обслуживания. |
| Все данные надежно защищены, так как к серверу есть доступ только у вас. | На развертывание уходит больше времени. Необходимо создать и настроить систему индивидуально под конкретную компанию и ее внутренние стандарты хранения данных. |
| Можно вкладывать средства и наращивать виртуальную инфраструктуру под свои потребности, экономя на физическом ИТ-оборудовании и помещениях для него. | Масштабировать можно только в рамках выделенного облака. Если понадобится больше мощностей и сервисов, нужно докупать и настраивать их самим. В первую очередь это касается собственного ЦОДа. |
| Можно выделять разные по мощности и объему ресурсы для разных отделов и филиалов внутри компании — в зависимости от загрузки и задач. | Нельзя расширить мощности только на определенный срок — например, на время запуска нового продукта. |
| Если облако создано на базе собственного дата-центра, система доступна в любой момент по локальной сети, без интернета. |
Частные облака чаще представляют собой полноценную инфраструктуру, то есть IaaS. Этот вариант подходит крупным сетевым компаниям, которые используют большую и сложную ИТ-систему: разработчики ПО, телеком-операторы, госструктуры, банки, страховые компании, промышленные корпорации.
Некоторые компании могут работать только с частными облаками, так как по закону все данные должны храниться на их собственных серверах. Например, сотовые операторы и интернет-провайдеры.
Что такое публичное облако и каковы его преимущества?
Публичное или общедоступное облако (public cloud) — решение, при котором провайдер предоставляет доступ к сервису сразу нескольким клиентам. Каждый пользователь создает столько виртуальных серверов, сколько ему нужно, и управляет ими, но физического доступа к оборудованию у них нет.
| + | — |
| Легко получить IT-инфраструктуру для старта проекта. Не нужно закупать оборудование и настраивать его — достаточно выбрать нужные сервисы и подключить их. | Невыгодно для масштабных проектов в длительной перспективе. |
| Гибкое ценообразование. Вы платите по принципу Pay-As-You-Go — то есть только за те ресурсы и мощности, которыми пользуетесь. | Размещение в облаке особо конфиденциальной информации (например, персональных данных) требует от облачного провайдера соответствия Федеральным законам. |
| Легко масштабировать. Например, в пик сезонного спроса можно подключить больше виртуального пространства и увеличить мощность серверов, а в остальное время вернуться к минимальным значениям. | Вы полностью зависите от провайдера: не можете контролировать качество оборудования и сетевого соединения. |
| Не нужно выделять ресурсы и сотрудников для поддержки виртуальной среды. | Защита данных потребует дополнительного внимания. |
| Удобно тестировать новые продукты и сервисы, которые еще не запущены. Также легко провести тест, чтобы понять потребности компании в ИТ-ресурсах. |
В отличие от частного, публичное облако лучше подходит для тех компаний, которым необходимо поддерживать масштабную ИТ-систему в режиме нон-стоп: онлайн-магазины, туристические и риэлторские агентства, сервисные центры, общепит. Таким предприятиям облако нужно для корпоративной почты и CRM, а также хранения больших баз данных. Облачное хранилище позволит им экономить на оборудовании, персонале и других ресурсах.
Публичное облако может подойти абсолютно всем компаниям: от небольших компаний со сравнительно маленькой ИТ-инфраструктурой, включающей веб-сайт и маленькую базу данных, до крупных интернет-магазинов, онлайн-кинотеатров, производственных компаний с огромной, работающей в режиме нон-стоп ИТ-инфраструктурой, состоящей из тысяч узлов. Единственное, на что следует обратить особое внимание — это хранение особо конфиденциальной информации (например, персональных данных) в публичном облаке. Обеспечение безопасности хранения информации в публичном облаке требует аккуратности и высокой квалификации соответствующих специалистов компании-пользователя облака, а также может потребовать соответствия облачной инфраструктуры провайдера определенным Федеральным законам и другим нормативным актам.
Что такое гибридное облако: плюсы и минусы
Гибридное облако (hybrid cloud) — решение, при котором клиент использует и частные, и публичные облачные ресурсы — то есть свои и стороннего провайдера. Разные элементы одной ИТ-системы — базы данных, сервисы и приложения — могут быть размещены на разных типах облаков. Часто компании оставляют mission-critical системы у себя, а менее критические — выносят во внешнее облако.
| + | — |
| Удобство тестирования и разработки новых сервисов, которые потом можно перенести на собственные серверы. | Развертывать и поддерживать гибридную структуру — дороже, чем использовать готовую. |
| Легко масштабировать: при пиковой нагрузке можно использовать мощности публичного облака, не расширяя свои. | Возрастает риск потерять данные при передаче их из одного облако в другое. |
| Ниже риск отказов системы и потери важных данных, а также конфиденциальной информации. | Если появляется необходимость обрабатывать особо конфиденциальные данные (например, персональные), их приходится «анонимизировать» перед выносом в публичный сегмент, что увеличивает нагрузку на ИТ-подразделения. |
| Удобно распределять ресурсы, чтобы не перегружать локальное оборудование и сеть. Например, разместить IP-телефонию на своем сервере, а для записи и хранения звонков использовать публичное облако. | Необходимо следить, чтобы конфиденциальные данные не вышли за пределы частного облака и не попали в публичный сегмент. |
| Можно сэкономить на покупке оборудования и ПО, обслуживании и персонале. | Для корректной работы потребуются грамотные архитекторы. |
Гибридная модель подходит компаниям, у которых есть свое частное облако, но ее недостаточно для запуска и тестирования новых сервисов. Другой вариант — крупные холдинги, куда входят компании разных сфер, с разными требованиями к безопасности данных. Разработчики ПО с помощью гибридного облака смогут задействовать дополнительные мощности и избежать пиковой нагрузки на сеть на стадии разработки и запуска.
Что такое мультиоблако и чем оно отличается от гибридного?
Мультиоблачные системы тоже сочетают в себе частные и публичные облака, но последние размещены не у одного провайдера, а у нескольких. Например, почта — у одного, а резервное хранилище данных — у другого.
| + | — |
| Для каждого сервиса или базы данных можно выбирать поставщика с самыми выгодными условиями. | Приходится постоянно следить и управлять коммуникацией сразу с несколькими провайдерами. Это нагружает и менеджеров, и финансовый отдел, и ИТ-службу. |
| Дополнительная страховка. Если у одного провайдера произойдет сбой или утечка данных, другие части ИТ-системы не пострадают. | Есть риск потерять данные при передаче их из одного облако в другое. |
Какие факторы учесть при выборе?
Чтобы разобраться, какое облако стоит выбрать, сравним частные, публичные и гибридные облака по ключевым параметрам:
| Частные | Публичные | Гибридные/Мультиоблака | |
| Затраты на старте | Высокие: нужно самим спроектировать и развернуть систему, купить оборудование, подобрать персонал. | Низкие: нужно просто зарегистрироваться и сразу можно начинать создавать и использовать ИТ-архитектуру. Оплата производится в конце месяца только за фактически использованные ресурсы (модель Pay-As-You-Go). | Средние (мультиоблако) или высокие (гибридное): нужно не только развернуть частное облако, но и настроить интеграцию с публичным. |
| Поддержка и обслуживание | Сложно и затратно: нужно самим поддерживать работу системы, устранять проблемы и сбои, обновлять оборудование, ПО и лицензии. | Просто и недорого: все расходы и технические сложности берет на себя провайдер. | Средний уровень: расходы и обслуживание распределяются между компанией и провайдером. С мультиоблаком немного сложнее: нужно постоянно взаимодействовать с несколькими провайдерами и обмениваться информацией. |
| Гибкость и масштабируемость | Низкая: чтобы расширить возможности, нужно закупить и настроить оборудование. | Высокая: дополнительные мощности можно получить мгновенно. | Высокая: можно быстро нарастить мощности за счет публичного облака или даже нескольких. |
| Безопасность | Высокая: доступ есть только у вашей компании, но нужно все тщательно спроектировать, настроить и контролировать. | Требует особого внимания: обеспечение безопасности определяется возможностями провайдера. Со стороны пользователей потребуется повышенное внимание к вопросу защиты данных. | Средняя: вы полностью уверены в защите данных на своих серверах, но не на стороне провайдера. Многое зависит от того, какие данные и сервисы вы размещаете у себя, а какие — в публичном облаке. |
| Бесперебойность | Средняя: получить доступ к данным и сервисам, а также сделать резервные копии достаточно легко. Но для этого лучше развернуть облако на базе 2-3 дата-центров. В случае сбоев и отказов системы нужно ждать, пока ее восстановят. | Высокая: в любой момент можно получить доступ к сервисам и данным, а резервные копии часто делают автоматически. Если происходят сбои, система быстро восстанавливается без потери данных по аварийной схеме. | Средняя: возможны трудности с частным облаком, но всегда можно перераспределить данные и мощности между несколькими публичными. У мультиоблаков здесь преимущество перед гибридными. |
| Инновации | Все передовые технологии приходится внедрять самостоятельно, что бывает слишком сложно и затратно для корпораций. Исключения — частные облака на базе провайдеров, где можно получить доступ к их сервисам. | Провайдеры публичных облаков быстро отслеживают и внедряют инновационные решения для своих клиентов. Например, PaaS-сервисы — главный «локомотив» трансформации облачных систем. Это помогает расширить возможности, предоставить лучшее качество соединения и мгновенно подстроиться под потребности клиента. | Можно пользоваться передовыми решениями провайдеров и внедрять их у себя в частном облаке. У тех, кто использует мультиоблака, есть дополнительный бонус: можно выбирать все лучшее сразу от нескольких поставщиков. |
Кроме того, необходимо учитывать потребности компании, ее технические и финансовые возможности, требования к защите данных и планы по развитию ИТ-инфраструктуры на ближайшие 5 лет.
Так что же выбрать?
Вам больше подойдет публичное облако, если:
Вам больше подойдет частное облако, если:
Если справедливо и то, и другое, стоит рассмотреть решение на базе гибридного или мультиоблака.
Что выбирают в мире и в России?
В мире
Облачные стратегии корпораций
Источник: Flexera 2020 State of the Cloud Report
Обзор Flexera 2020 State of the Cloud Report показывает, что у 73% опрошенных компаний есть специальный отдел или группа для поддержки облачных решений. Из них 93% использует несколько облаков: 87% — гибридные, а 6% — несколько публичных (без частного). 41% интегрируют данные между разными облаками.
В России мультиоблака только набирают популярность, большинство компаний пока выбирают гибридные или публичные решения. По оценке iKS-Consulting объем рынка облачных сервисов в 2018 году составил ₽68,4 млрд ($1,1 млрд). Прогноз на 2022 год — свыше ₽155 млрд, ежегодный рост — 23%.
Для большинства компаний облачные технологии не являются новинкой — 29% респондентов используют их уже более 5 лет, еще 28% — от 3 до 5 лет.
Какие типы облаков выбирают российские компании
Источник: PwC
При этом большая часть компаний используют гибридное (30%) или частное облако (29%).
По мнению респондентов, главными препятствиями внедрению облаков в рабочий процесс являются:
Резюме:
Облачные технологии позволяют более гибко решать бизнес-задачи и оптимизировать затраты — бюджета, времени, нагрузки на персонал. Пандемия и необходимость для большинства компаний в стране оперативно организовать удаленный формат работы стали драйвером роста этого сегмента: более 50% корпоративных данных и сервисов были перенесены в общедоступные облака как минимум на год. Расходы на них уже выросли на 23% и ожидается рост еще на 47% в 2021 году.
На российском рынке сегодня представлены все типы облачных сервисов и определиться с выбором просто: необходимо оценить ключевые потребности компании, требования к информационной безопасности и допустимый объем финансовых затрат. В зависимости от этих факторов компания может остановиться на частном, публичном или гибридном облаке, либо придерживаться мультиоблачной стратегии.
«Тихо и незаметно облака стали частью нашей жизни. Подавляющее большинство людей ежедневно использует облачные технологии, даже не задумываясь об этом. Фактически облака уже давно обрели высокую зрелость, перестали быть экзотической технологией и стали одним из флагманов современных ИТ. Особенно выделяются здесь так называемые публичные облака: мы постоянно узнаём из новостей, что тот или иной провайдер публичного облака запустил новый сервис, организует конференцию для разработчиков облачных приложений и т.п.. Однако это совсем не означает, что все компании должны обязательно использовать публичные облака, или непременно переехать в облако, предлагающее самый большой набор высокотехнологичных сервисов. В ряде случаев компаниям может быть выгоднее использовать другие типы облаков. Кроме того, разные компании находятся на разных этапах «облачной зрелости»: одни уже активно используют облачные технологии, другие только присматриваются к ним и лишь собираются сделать свои первые шаги в облака. В статье рассмотрены различные виды облаков и подробно перечислены их преимущества и недостатки. Эта информация будет особенно полезна компаниям, которые только выбирают наиболее подходящий сценарий использования облачных технологий. Мы в SberCloud будем всегда рады помочь сделать правильный выбор облаков с учетом специфики каждого бизнеса». Предтеченский Петр, руководитель направления по работе с корпоративными клиентами