Камера с искусственным интеллектом что это такое
AI-камера в смартфоне — что это такое?
Особенности и принцип работы AI-камер в смартфонах.
AI-камера в смартфоне — это камера с искусственным интеллектом, который помогает устройству автоматически применять различные настройки, улучшающие качество фотографий. Такая камера может одновременно выполнять несколько функций, которые не только сэкономят время, но и позволят сделать хороший кадр без особых знаний в области фотографий.
AI-камера представляет собой программное обеспечение, которое автоматически выставляет и регулирует настройки фотографий, чтобы пользователю не приходилось делать это вручную. Вопреки распространенному мнению, AI-камера не просто накладывает фильтры на изображения — она отвечает за гораздо большее число настроек, во многих из которых пользователь может не разбираться. К основным функциям, за которые ответственен искусственный интеллект в камере, относятся:
Искусственный интеллект позволяет оценить фотографию перед съемкой, чтобы затем сделать ее лучше. Продвинутые AI-камеры могут сравнивать кадр до фотографии с другими кадрами в свободном доступе, чтобы дать пользователю подсказку, как лучше выстроить кадр, и какие параметры отрегулировать, чтобы фотография выглядела лучше. Камера самостоятельно определяет, что будет снято, а затем оптимизирует фотографии под определенный сценарий.
Самыми популярными и востребованными считаются две функции — именно их чаще всего используют начинающие пользователи:
AI-камера самостоятельно настраивать и другие параметры, которые обычно располагаются в режиме «Эксперт»: ISO, баланс белого, HDR, ручной фокус и т.д. Большинство пользователей, которые не занимаются фотографией профессионально, не знают, как настраивать эти характеристики. Камера с искусственным интеллектом убирает необходимость самостоятельно изучать эту сферу, ведь устройство само выставит все нужные параметры в зависимости от кадра.
Плюсы и минусы AI-камеры в смартфоне
Список плюсов камеры с искусственным интеллектом довольно широк. Такое устройство экономит время пользователя, автоматически выставляя все нужные характеристики. Любой человек, не разбирающийся в них, может сделать достойную фотографию с минимумом усилий. AI-камера позволяет людям запечатлеть интересный кадр без профессионального оборудования и долгих часов редактирования. Камера сама определит объект, отрегулирует свет, фокус и другие параметры, а затем отретуширует готовое изображение.
К минусам можно отнести сильную зависимость качества AI-камеры от самого смартфона и его производителя. На некоторый дешевых и некачественных устройствах даже стандартный эффект боке (портретный режим) может смотреться неестественно. Кроме того, на данный момент AI-камера выполняет лишь базовые изменения изображений, которых достаточно обычному пользователю. Для профессиональной работы с фотографией все еще понадобится как оборудование, так и специальные программы для обработки.
Хотите делать на смартфон красивые снимки? Попробуйте следовать простым советам из нашей инструкции.
[Обсуждения] Что такое AI камера в смартфонах?
photo_2020-06-12_22-15-11.jpg (171.1 KB, Downloads: 0)
2020-06-13 03:16:03 Upload
Ежедневно миллионы людей делают различные фотографии с использованием профессиональной камеры либо обычного смартфона. Хороший модуль камеры в смартфоне – залог успеха той или иной модели.
Xiaomi, также как и другие производители смартфонов, создала фирменный искусственный интеллект (ИИ) для прокачки мобильной съемки. Эта возможность позволяет автоматически подбирать настройки камеры для текущей сцены, благодаря чему снимки получаются более живыми и интересными.
1212.jpg (431.65 KB, Downloads: 0)
2020-06-13 03:21:26 Upload
Изначально ИИ использовали для распознавания лица во время съёмки. Потом искусственный интеллект научили распознавать улыбку и жесты используя их как команду для начала съёмки. Теперь искусственный интеллект используется не только в камере но и во всем остальном смартфоне.
Так двайте же разберемся:
Что такое АI камера и для чего она нужна?
AI означает искусственный интеллект. Искусственный интеллект внутри камеры смартфона – это ИИ специально обученный алгоритм, который умеет определять сцену, объект съемки.
Одной из главных задач искусственного интеллекта является автоматический подбор режима съёмки и совместной работе нескольких камер одновременно. Ведь сейчас на флагманы ставят минимум 3 камеры, а на некоторых их даже 5 и все они выполняют свою роль.
После того, как вы направите камеру в правильном направлении, камера AI автоматически переключит настройки для идеального снимка. Камера AI должна определить, какой тип сцены она видит, а также настроить условия освещения в мгновение ока.
Как же это работает?
Производители смартфонов используют машинное обучение для разработки движков распознавания изображений, которые используют нейронную сеть, обученную миллионами изображений. Из этого машинного обучения камера AI развивает умение автоматически идентифицировать сцены, доступный свет и даже угол сцены.
photo_2020-06-12_22-21-19.jpg (339.85 KB, Downloads: 0)
2020-06-13 03:24:06 Upload
Таким образом, ваша камера знает, что она направлена на человека, пищу, природу, животных и т. д. Впоследствии камера AI выбирает наиболее подходящие настройки экспозиции и цвета для идеального снимка.
На этом у меня все, если будет интересно, то в дальнейшем сможем наглядно сравнить фото обычной съемки и съемки AI камеры.
Спасибо за внимание и до встречи на просторах MI Community!
Как искусственный интеллект меняет фотографию
Если вас заботит вопрос о том, насколько будет хороша камера вашего следующего смартфона, то стоит обратить внимание на то, что производитель говорит о наличии искусственного интеллекта (ИИ). Если отбросить шумиху и чистый маркетинг, то нет смысла отрицать, что эта технология подняла прогресс фотографии на новый уровень за последние несколько лет и нет никаких сомнений полагать, что темп прогресса замедлятся.
Аппаратное обеспечение тоже не стоит на месте, но самые впечатляющие достижения в области фотографии за последнее время случились на программном уровне, и это во многом благодаря ИИ, который даёт понять объективам куда их навёл пользователь.
Сервис Google Фото продемонстрировал, как искусственный интеллект умеет взаимодействовать с огромными массивами снимков. До его запуска Google использовала машинное обучение для категоризации изображений в Google+, эти навыки перекочевали в Google Фото. ИИ привел в порядок миллиарды неорганизованных пользовательских библиотек в порядок.
Искусственный интеллект Google Фото основывался на предыдущей разработки компании DNNresearch, которую поисковый гигант приобрел в 2013 году. Компания создала нейронную сеть с контролируемым обучением, она могла находить визуальные подсказки на уровне пикселей, чтобы идентифицировать категорию. Со временем алгоритм научился правильно распознавать изображения с помощью шаблонов, например, по снимку панды он обучился правильно идентифицировать другие фотографии панд. Он определяет, где черный мех, а где белый, а также пропорции животного. Используя эту информацию ИИ отличает панд от коров голштинской породы. Все эти «знания» классифицируются и заносятся в базу данных, они используются для поиска снимков по абстрактным терминам, таким, как «животное» или «завтрак».
Подобный алгоритм требует много времени и вычислительной мощности, поэтому вся работа выполняется на серверах компании после того, как снимок загружается в облако. Как только фотографии попадают в центр обработки данных (ЦОД) Google начинает использование алгоритма для анализа и маркировки. Примерно через год после запуска сервиса Google Фото компания Apple анонсировала функцию поиска фотографий, которая аналогичным образом задействовала нейронные сети, но в рамках обязательств компании по обеспечению конфиденциальности категоризация выполняется процессором устройства без отправки данных на сервера. Обычно этот процесс занимает несколько дней и происходит в фоновом режиме.
Эти компоненты используются в «вычислительной» фотографии, под этот термин попадают такие явления современного мобильного фото, как эффект глубины резкости портретных режимов и алгоритмы, позволяющие создавать качественные изображения в смартфонах Pixel. Apple использует эту технологию для управления портретным режимом в смартфонах с двумя камерами. Процессор обработки изображений iPhone идентифицирует в кадре человека с помощью одной камеры, а вторая камера создает карту глубины резкости, чтобы отделить объект и размыть фон.
Google остается очевидным лидером в области «вычислительной фотографии» и превосходные результаты камер всех трех поколений Pixel тому доказательство. Режим HDR+ использует сложный алгоритм, объединяющий несколько снимков с разным уровнем экспозиции в одну фотографию. Наличие машинного обучения означает, что система продолжает улучшаться со временем. Google обучил свой искусственный интеллект огромному набору данных с помощью сервиса Google Фото и эти знания помогают камере Pixel в подборе правильной экспозиции.
Говоря о преимуществе смартфонов Google стоит упомянуть режим Night Sight, который с помощью длинных выдержек и алгоритма машинного обучения показывает впечатляющие результаты на съемках в условиях плохого освещения. Эта функция наилучшим образом реализована в Pixel 3, потому что алгоритмы разрабатывались с учетом аппаратного обеспечения этого устройства. Несмотря на это, Google сделала режим Night Sight доступным для всего модельного ряда смартфонов Pixel, даже для самых первых, в которых отсутствует оптическая стабилизация. Это решение доказывает, что программное обеспечение выходит на первый план, когда дело доходит до мобильной фотографии.
Тем не менее, аппаратная составляющая все еще имеет значение, особенно в случаях, когда она умеет взаимодействовать с искусственным интеллектом. Отдельные процессоры обработки изображения были очень важны для качества мобильной фотографии, но похоже, что чипы с ИИ будут играть более важную роль в развитии цифровой фотографии. Huawei была первой компанией, представившей систему на кристалле (SoC) с искусственным интеллектом — Kirin 970, хотя Apple Bionic A11 в конечном итоге первым добрался до пользователей. Крупнейший поставщик процессоров Qualcomm не уделяет особого внимания машинному обучению. Google разработала свой собственный чип под названием Pixel Visual Core, который помогает решать задачи связанные с ИИ. Последняя версия Apple A12 Bionic оснащена восьмиядерным нейронным движком, который может выполнять задачи в среде машинного обучения Apple до 9 раз быстрее, чем A11. Apple сообщает, что это дает камере лучшее понимание фокальной плоскости, а это помогает создавать более реалистичную глубину резкости.
Эта технология важнее для эффективного и производительного машинного обучения прямо на устройстве. Google продемонстрировала впечатляющую работу, которая снижает нагрузку на обработку с ghvhom. ЦОД, в то же время нейронные движки (Neural Engine) становятся быстрее с каждым годом. На раннем этапе развития «вычислительной» фотографии у камер смартфонов, которые разрабатывались для работы в тандеме с машинным обучением, есть реальные преимущества. Из всех возможностей искусственного интеллекта, фотография — наиболее практичная область применения. Камера — неотъемлемая часть любого смартфона, а ИИ — отличный способ её улучшить.
Honor 10 обрел разум или камера с искусственным интеллектом. Примеры фото
Нечто удивительное и странное происходит с современными камерами в смартфонах — они становятся умными. Теперь камеры научили понимать, что они видят, и они связаны с искусственным интеллектом, который используя свои знания, улучшает качество фотографий. В некоторых случаях камера способна подсказать пользователю, как усовершенствовать композицию — когда снимок необходимо приблизить, отдалить, или выровнять. Но есть ли толк от искусственного интеллекта и действительно ли он улучшает качество фотографий? Этот вопрос интересует многих пользователей, и незадолго до анонса Honor 10 его создатели решили наглядно показать преимущества AI.
Сегодня глава Honor опубликовал в сети примеры фото на камеру флагмана Honor 10, выполненные в обычном режиме и с использованием искусственного интеллекта. У вас есть возможность самостоятельно сравнить и сделать выводы о качестве снимков, а также понять, есть ли в конечном счете, прок от AI.
Напомним, что премьера Honor 10 назначена на 19 апреля и среди его характеристик называют чип Kirin 970, широкоформатный дисплей, двойную фронтальную камеру, два объектива на тыльной стороне, где один из них получил датчик на 40 Мп.
Фототест: как работает Искусственный Интеллект при съемке?
Что за смартфон?
Huawei nova 3 — более «молодежная» и доступная «сестра» флагманских P20 Pro и Mate 20 Pro. При этом в nova 3 используется тот же мощный топовый процессор Kirin 970 c отдельным ядром для искусственного интеллекта (аналогичный P20 Pro), отличная двойная основная камера на 24 МП + 16 МП с зумом и двойная фронталка 24 МП + 2 МП — также с поддержкой искусственного интеллекта и аппаратного боке.
В нашем обзоре мы уже отмечали, что это одна из лучших камер в среднем ценовом диапазоне. Все при ней: и двукратный зум без потерь, и качественные модули, и ночная съемка. В нашем материале — тест камеры nova 3 в самых разных условиях на протяжении 10 дней. Получилась ли замена фотоаппарату?
Жесткий свет
Для тестов камеры мы прилетели в солнечный Севастополь. Богатство местной природы позволит произвести съёмку как при ярком контрастном свете, так и в полной темноте, мы найдем пещеры, животных, насекомых. И сделаем несколько селфи — куда же без них!
Большинство фотографий в этом материале представлены в формате слайдеров. С одной стороны представлен снимок в стандартном режиме, а с другой — с включенным AI режимом.
В ночном снимке искусственный интеллект не поскупился на двойную экспозицию — слабее освещенный тротуар на «умной» фотографии высветлен и смотрится значительно ближе к тому, как это выглядело в реальности. Тот же трюк днем может пригодиться при контровом свете, например, если съемка ведется из помещения или из тени в сторону освещенной улицы.
Мягкий свет
Если камера видит зеленую растительность, нейросеть автоматически накладывает специфический фильтр, который повышает насыщенность цветов. Без AI режима сцена с сотрудником аэропорта, который поливает зеленую стену с живыми папоротниками на высоте третьего этажа смотрится не так впечатляюще.
То же касается неба — днем над морем часто бывает не очень живописная белесая дымка, из-за которой вода некрасиво сливается с небом. Но искусственный интеллект приходит на помощь. Обученный миллионами примеров алгоритм точно определяет, небо и линию горизонта и добавляет синевы, отдельно улучшая другие видимые объекты, например, зеленый лес ялтинских предгорий.
Впрочем, в пасмурную погоду это режим работает не хуже.
Как работает ИИ в камере
К слову, в отличие от моделей прошлого года, в nova 3 AI режим работает не только на основной, но и на фронтальной камере.
Благодаря точному распознаванию сцен, смартфон одним щелчком затвора делает снимки, которые потом можно спокойно выгружать в Инстаграм с хештегами #снятонаhuawei и #безобработки — и не нужны ни сторонние редакторы, ни даже встроенные фильтры самой соцсети, кадры и так смотрятся ярко и вызывают зависьть (и лайки).
Но, пожалуй, куда более практически значимой особенностью «умной» камеры Huawei nova 3 можно назвать ее способность делать отлично детализированные, четкие снимки даже при очень плохом освещении.
Тут в дело вступают несколько характеристик. Во-первых, двойная камера уже традиционно для Huawei состоит из основного цветного и второго черно-белого сенсора. Так как ч/б матрице не надо улавливать цветовые оттенки, она способна захватывать больше света, подробнее прорабатывая объекты в темноте с меньшим количеством шумов. Одновременно с этим камера делает и цветной кадр, а потом объединяет сырую информацию с двух цифровых матриц в одно резкое цветное изображение.
Но это еще не все — смартфоны Huawei 2018 года используют комбинацию оптической и «интеллектуальной» цифровой стабилизации изображения. Так называемая AIS (AI image stabilization) предугадывает (почти всегда корректно) движения объектов и направление тряски рук, чтобы снимки с длинной выдержкой меньше смазывались. Работу в темноте можно оценить на кадрах из Мраморной пещеры в горе Чатырдаг, в которой никогда не было естественного света.
А еще продвинутая стабилизация отлично проявляет себя при макросъемке на телеобъектив. С двукратным зумом эффект от всех движений камеры удваивается, и сделать качественный резкий кадр сложнее. AIS решает эту проблему, а искусственный интеллект параллельно увеличивает контрастность и проработку структуры, чтобы мелкие объекты вроде цветов и насекомых лучше выделялись из фона.
В официальной рознице Huawei nova 3 стоит 29 990 рублей с учетом целого вороха подарков для отпуска и продолжительной фото-охоты со смартфоном: внешнего аккумулятора с поддержкой быстрой зарядки Huawei Charge, фитнес-трекера Huawei Band 2 Pro и монопода-штатива.