Квартиль что это такое

Как узнать квартиль журнала в Scopus и WOS

В настоящее время от работников в сфере образования и науки требуется публикация определённого количества статей в журналах Scopus/Web of Science определённого квартиля за определённый период.

Квартиль (Q, англ. quartile) – степень престижности, популярности журнала в базе данных Scopus/Web of Science. Всего их 4 – Q1, Q2, Q3 и Q4. При этом Q1 – самый высокий квартиль, Q4 – самый низкий. В Scopus квартилями обладают журналы, которые индексируются в нём 3 года и более. На сайте https://www.scimagojr.com, на котором можно узнать квартиль журнала по Scopus, каждый из квартилей имеет своё цветообозначение (см. рисунок ниже).

Ежегодно квартили журналов в базе обновляются, поэтому квартиль может понижаться, повышаться или оставаться таким же, каким был в предыдущем году (что можно увидеть по рисунку выше).

Журнал может обладать смешанным квартилем, если он зарегистрирован в нескольких научных категориях. Возьмём, к примеру, журнал Journal of Molecular Neuroscience. На сайте https://www.scimagojr.com вводим название интересуемого журнала, нажимаем «Поиск».

Затем нажимаем на страницу самого журнала на сайте.

По рисунку ниже мы видим, что у данного журнала по категории Cellular and Molecular Neuroscience Q4, а по категории Medicine (miscellaneous) – Q1.

Разберём, как определить квартиль журнала в Scopus по процентилям.

2. Нажимаем на «Источники»

3. Находим интересуемый журнал по его названию или по ISSN

Попробуем по названию. Соответственно, нажимаем «Название» и вводим в соседнем поле справа название интересуемого журнала (например, Periodico Tche Quimica), нажимаем «Поиск источников»

4. Нажимаем на название найденного журнала

5. На странице найденного журнала нажимаем на раздел «CiteScore рейтинг и тренды»

Журналы Q1 имеют 75,1-100% (процентиль «успеха»), Q2 — 50,1-75%, Q3 — 25,1-50% и Q4 — 0,1-25%.

По скриншоту выше мы видим, что у журнала по научной категории Multidisciplinary 72-й процентиль, значит, журнал принадлежит второму квартилю по данной категории.

Посмотрим процентиль журнала по другой научной категории, например, General Chemistry

По скриншоту ниже мы видим у журнала 42-й процентиль, что свидетельствует о принадлежности данного журнала к третьему квартилю по данной категории.

Теперь разберём, как узнать квартиль журнала в Web of Science. Обратите внимание, что квартилями обладают журналы, индексируемые в подбазах Science Citation Index Expanded (SCIE) и Social Sciences Citation Index (SSCI) и те, для которых рассчитывается импакт-фактор.

1. Узнать квартиль того или иного журнала можно на платформе WOS Journal Citation Reports https://jcr.clarivate.com

2. Находим интересуемый журнал по ISSN или по названию – мы на странице журнала в базе

3. Спускаемся вниз по этой странице, нажимаем кнопку «Rank».

Перед нами Quartile — квартиль журнала и JIF Percentile —процентиль, как у Scopus, но на основе импакт-фактора (см. скрин ниже).

Квартили журналов Web of Science также ежегодно обновляются и могут понижаться, повышаться или оставаться неизменными.

Если журнал зарегистрирован в базе в нескольких научных категориях, то его квартили и процентили отображаются в разделе «Rank» в следующей форме (см. скрин ниже).

По скрину выше мы видим, что журнал, зарегистрированный в базе в нескольких научных категориях, также может обладать смешанным квартилем (т.е. иметь разные квартили и процентили по разным научным категориям).

Мы надеемся, что данный материал был полезен для Вас и поможет Вам выбрать журнал для публикации, подходящий по процентилю и квартилю.

Источник

Квартиль и SJR журнала в Scopus

Для ученых и преподавателей вузов, занимающихся научной работой встает вопрос о публикации в определенном издании. Чтобы правильно подобрать журнал, необходимо ориентироваться, помимо тематики, еще и на его квартиль.

Что такое квартиль, и для чего он нужен?

Квартиль журнала (Q – англ. Quartile) является показателем популярности и «весомости» издания в научном мире. Он указывает на принадлежность к конкретной категории. Таким образом, желающему разместить в нем свою публикацию достаточно легко сориентироваться в востребованности и показателям цитируемости журнала в целом.

Ранжирование производится автоматически. Так, например, все журналы, имеющие импакт-фактор Scimago Journal Rank (SJR) в базе данных Scopus, выстраиваются по порядку степени цитируемости – от самых интенсивно цитируемых до обладающих минимальным показателем. Затем вся совокупность журналов делится на 4 равные категории. В результате образуется:

Опубликовать свои исследования в изданиях, имеющих 1 и 2 квартиль, непросто. Необходимо, чтобы работа была высокого качества и действительно представляла интерес для научного мира.

Как определить квартиль журнала в Scopus?

Когда публикация в Scopus преследует цели не только отчитаться на кафедре или перед руководством вуза, а действительно познакомить мировое научное сообщество с собственными научными наработками, то имеет смысл узнавать квартиль, к которому принадлежит выбранное издание. Сделать это весьма просто:

Методика расчета SJR

Итак, c помощью расчета SJR устанавливается математическое выражение низкого или высокого рейтинга журнала по количеству цитирований. Можно сказать, что в базе данных Web of Science аналогом является импакт-фактор (IF), но есть и существенное различие. Расчет ИФ учитывает соотношение количества публикаций и цитирований. Формула SJR намного сложнее, ведь в ней дополнительными переменными являются:

Из-за таких составляющих формула расчета становится сложной и многоуровневой. Но авторам не нужно проводить вычисления самостоятельно, ведь все результаты за последние 2 года доступны на портале SCImago JR.

Также важным моментом является тот факт, что показатель SJR рассчитывается только для тех изданий, которые включены в БД Scopus не менее 1-2 лет. Поэтому у такого журнала не будет еще и показателя квартиля.

Источник

Что такое квартиль и где его искать: навигация по базам данных Web of Science и Scopus

Квартиль — это категория научных журналов, определяемая библиометрическими показателями, отражающими уровень цитируемости, то есть востребованности журнала научным сообществом. В результате ранжирования каждый журнал попадает в один из четырёх квартилей: от Q1 (самого высокого) до Q4 (самого низкого). Наиболее авторитетные журналы принадлежат, как правило, к первым двум квартилям — Q1 и Q2. Для определения квартиля журнала используются следующие показатели: импакт-фактор Journal Citation Reports (JCR) — для базы данных Web of Science (WoS), индексирующей около 12500 журналов, и SCIMago Journal Rank (SJR) — для базы данных Scopus, индексирующей около 21000 журналов, в том числе подавляющее большинство журналов, индексируемых WoS.

Импакт-фактор, или JCR — показатель цитируемости, рассчитываемый на основе годового количества ссылок на статьи, опубликованные в журнале за предшествующие два года. Например, импакт-фактор журнала за 2012 год определяется как отношение числа ссылок из всех публикаций во всех индексируемых WoS журналах, вышедших в 2012 году, на публикации, вышедшие в данном журнале в 2010–2011 годах, к числу публикаций в данном журнале за 2010–2011 годы. Официальное определение и принцип расчёта импакт-фактора приведены на сайте Web of Knowledge. Рейтинг журналов по импакт-фактору публикуется ежегодно в базе отчётов Journal Citation Reports (JCR), входящей в состав системы Web of Knowledge (доступна со всех компьютеров ВШЭ по адресу isiknowledge.com).

Импакт-фактор был разработан в 1960-е годы американским Институтом научной информации (Institute for Scientific Information, ныне Thomson Scientific в составе медиакомпании Thomson Reuters) для сопоставления близких по тематике журналов и не даёт возможности сравнивать журналы из разных научных областей. Для многих журналов из области гуманитарных наук официальный импакт-фактор не публикуется; для оценки публикаций в таких журналах будет применяться SJR.

SCIMago Journal Rank (SJR) (сегодня используется вторая версия этого индикатора, известная как SJR2) — значительно более сложно рассчитываемый по сравнению с импакт-фактором показатель, учитывающий наряду с цитируемостью степень авторитетности журналов, ссылающихся на данный журнал (так, ссылка из Nature «весит» больше, чем аналогичная ссылка из малоизвестного издания), а также близость их тематики. Официальное определение и порядок расчёта SJR приведены здесь. Рейтинг журналов по SJR публикуется ежегодно на интернет-платформе SCIMago Journal Ranking.

SJR был разработан в 2000-х годах исследовательской группой SCImago испанского Университета Гранады на основе базы данных Scopus, принадлежащей одному из крупнейших издательских домов мира — Elsevier. В отличие от импакт-фактора SJR охватывает более широкий спектр журналов и публикуется в открытом доступе (доступен с любых компьютеров по адресу scimagojr.com).

Импакт-фактор и SJR рассчитываются только для тех журналов, которые индексируются в базах достаточное время для их расчёта. Журналы, включённые в базы недавно (менее четырёх лет назад — для Web of Science и один-два года назад — для Scopus), этих показателей ещё не имеют.

Тематические категории

Все журналы в Web of Science и Scopus приписаны к тематическим категориям (научным областям). В Web of Science их около 250, в Scopus — около 350; при этом классификаторы баз по некоторым позициям не совпадают. Журналы в пределах одной тематической категории ранжируются по величине импакт-фактора или SJR, в результате чего попадают в тот или иной квартиль.

И в той, и в другой базе один журнал может быть приписан одновременно к нескольким тематическим категориям. В обеих базах возможна ситуация, когда журнал с несовпадающими значениями импакт-фактора JCR или SJR в разных тематических категориях попадает в разные квартили по разным категориям.

Как найти импакт-фактор, SJR и квартиль журнала?

В SCImago JR (Scopus):

В Journal Citation Reports (Web of Science):

Как найти ведущие журналы в своей тематической категории?

Для того чтобы найти ведущие журналы в своей тематической категории, нужно предпринять следующие шаги:

В SCImago JR (Scopus):

В Journal Citation Reports (Web of Science):

Материал предоставлен Управлением академических исследований и Управлением академической экспертизы.

Источник

Квартиль

Опубликовано 16.06.2021 · Обновлено 17.06.2021

Что такое Квартиль?

Квартиль – это статистический термин, который описывает разделение наблюдений на четыре определенных интервала на основе значений данных и их сравнения со всем набором наблюдений.

Общие сведения о квартилях

Медиана является надежным средством оценки местоположения, но ничего не говорит о том, как данные по обе стороны от ее значения распространяются или рассредоточены. Вот где вступает в игру квартиль. Квартиль измеряет разброс значений выше и ниже среднего путем деления распределения на четыре группы.

Ключевые моменты

Как работают квартили

Точно так же, как медиана делит данные пополам, так что 50% измерения лежит ниже медианы, а 50% – выше нее, квартиль разбивает данные на кварталы, так что 25% измерений меньше нижнего квартиля, 50 % меньше среднего, а 75% меньше верхнего квартиля.

Квартиль делит данные на три точки – нижний квартиль, медиана и верхний квартиль – для формирования четырех групп набора данных. Нижний квартиль или первый квартиль обозначается как Q1 и является средним числом, которое находится между наименьшим значением набора данных и медианой. Второй квартиль, Q2, также является медианным. Верхний или третий квартиль, обозначаемый Q3, является центральной точкой, которая находится между медианой и наивысшим номером распределения.

Теперь мы можем выделить четыре группы, сформированные из квартилей. Первая группа значений содержит наименьшее число до Q1; во вторую группу входит Q1 до медианы; третий набор – это медиана Q3; четвертая категория включает Q3 в самую высокую точку данных всего набора.

Каждый квартиль содержит 25% от общего числа наблюдений. Как правило, данные располагаются от наименьшего к наибольшему:

Пример квартиля

Предположим, что баллы по математике в классе из 19 учеников в порядке возрастания распределены следующим образом:

59, 60, 65, 65, 68, 69, 70, 72, 75, 75, 76, 77, 81, 82, 84, 87, 90, 95, 98

Сначала отметьте медианное значение Q2, которое в данном случае является 10- м значением: 75.

Q1 – это центральная точка между наименьшей оценкой и медианой. В этом случае Q1 попадает между первым и пятым баллом: 68. [Обратите внимание, что медиана также может быть включена при вычислении Q1 или Q3 для нечетного набора значений. Если бы мы включили медианное значение по обе стороны от средней точки, то Q1 будет средним значением между первым и 10- м баллами, что является средним значением пятого и шестого баллов – (пятый + шестой) / 2 = ( 68 + 69) / 2 = 68,5].

Q3 – это среднее значение между Q2 и наивысшим баллом: 84. [Или, если вы включаете медиану, Q3 = (82 + 84) / 2 = 83].

Теперь, когда у нас есть квартили, давайте интерпретируем их числа. Оценка 68 (Q1) представляет первый квартиль и 25- й процентиль. 68 – это медиана нижней половины оценки, установленной в имеющихся данных, то есть медиана оценок от 59 до 75.

Q1 говорит нам, что 25% оценок ниже 68 и 75% оценок класса выше. Q2 (медиана) – это 50- й процентиль и показывает, что 50% оценок меньше 75, а 50% оценок выше 75. Наконец, Q3, 75- й процентиль, показывает, что 25% оценок являются больше и 75% меньше 84.

Особые соображения

Если точка данных для Q1 дальше от медианы, чем Q3 от медианы, то мы можем сказать, что существует больший разброс среди меньших значений набора данных, чем среди больших значений. Та же самая логика применяется, если Q3 дальше от Q2, чем Q1 от медианы.

В качестве альтернативы, если имеется четное количество точек данных, медиана будет средним из двух средних чисел. В нашем примере выше, если бы у нас было 20 студентов вместо 19, медиана их оценок будет средним арифметическим 10- го и 11- го числа.

Квартили используются для расчета межквартильного размаха, который является мерой изменчивости вокруг медианы. Межквартильный размах просто рассчитывается как разница между первым и третьим квартилями: Q3 – Q1. Фактически, это диапазон средней половины данных, который показывает, насколько разбросаны данные.

Для больших наборов данных в Microsoft Excel есть функция КВАРТИЛЬ для вычисления квартилей.

Источник

Квартиль 2021

Table of Contents:

Что такое «квартиль»

Старайтесь не путать четверть с квартикой.

BREAKING DOWN ‘Quartile’

В то время как медиана является надежной оценкой местоположения, она ничего не говорит о том, как данные по обе стороны от ее значения распространяются или распределяются. Квартал измеряет распространение значений выше и ниже среднего, разделив распределение на четыре группы. Точно так же, как медиана делит данные на половину, так что 50% измерения лежит ниже медианы и 50% лежит над ней, квартиль разбивает данные на четверти, так что 25% измерения меньше, чем нижняя квартиль, 50 % меньше среднего, а 75% меньше, чем верхний квартиль.

Каждый квартиль содержит 25% от общего количества наблюдений. Как правило, данные распределяются от самых маленьких до крупнейших, причем эти наблюдения падают ниже 25% от всех проанализированных данных, выделенных в 1-м квартиле, наблюдения падают между 25. 1% и 50% и распределяются во 2-м квартиле, тогда наблюдения падают между 51% и 75% выделены в 3-м квартиле и, наконец, остальные наблюдения, выделенные в 4-м квартиле.

Пример квартили

Давайте работать с примером.Предположим, что распределение математических баллов в классе из 19 учеников в порядке возрастания:

Если существует четное количество точек данных, медиана будет средним числом средних двух чисел. В нашем примере выше, если бы у нас было 20 учеников вместо 19, медиана их баллов будет средним арифметическим для десятого и одиннадцатого чисел.

Для больших наборов данных Microsoft Excel может использоваться для вычисления квартилей с помощью функции QUARTILE.

Источник