Прикладная математика и информатика что это

Будущая профессия

Кем я буду работать?

Компьютерные технологии во всем мире развиваются по экспоненте. Анализ данных, машинное обучение и искусственный интеллект проникают во все сферы человеческой жизни. Наша программа готовит разработчиков и исследователей, которые могут работать в разных областях и создавать продукты, меняющие к лучшему жизнь миллионов людей. После окончания программы можно работать программистом, инженером, специалистом по анализу данных и работе с BigData, исследователем и учёным, разработчиком алгоритмов и аналитиком.

Где я буду работать?

Выпускники программы могут строить карьеру в разных направлениях. Поле деятельности огромно: искусственный интеллект и системное программирование, разработка программного обеспечения и компьютерных игр, анализ данных, компьютерная лингвистика, интернет-программирование, разработка рекомендательных систем — и это далеко не полный список.

Компьютерные технологии применимы во всех областях, где есть большие потоки информации. Это не только IT, но и геология, медицина, авиация, банковская сфера, реклама и телекоммуникации. Благодаря анализу данных компании могут достичь более высоких результатов. В частности, компьютерные технологии уже приносят огромную прибыль банкам и игрокам фондового рынка. При этом специалистов в области информационных технологий не хватает, поэтому они очень востребованы.

Наши выпускники могут работать в:

• ведущих российских и зарубежных компаниях – производителях программного обеспечения (Яндекс, Microsoft, SAP, SAS, Лаборатория Касперского, Крок, Ланит и т.д.);

• в ИТ-отделах и отделах по работе с большими данными крупных компаний (Билайн, МТС и других);

• в банковском, инвестиционном и страховом бизнесе (Сбербанк, Альфа-Банк, WorldQuant, Московская биржа);

• в бизнес-консалтинге (PWC, McKinsey&Co, Accenture, BCG);

• исследовательских центрах и университетах.

Карьерная карта выпускника ПМИ

Потребности рынка в выпускниках программы Прикладная математика и информатика

Согласно всем прогнозам по рынку труда ведущих и развивающихся стран, в ближайшие десятилетия будет наблюдаться острый кадровый голод на специалистов в области компьютерных наук. Так, по прогнозам Министерства связи и телекоммуникаций, России необходимо втрое больше специалистов в области информационных технологий, но при этом российские вузы «не в состоянии выпустить такое количество кадров». Бюро трудовой статистики США прогнозирует рост до 1.4 млн. рабочих мест в области компьютерных наук в США, и указывает, что имеющихся специалистов и студентов университетов по данном направлению в совокупности не более 400 тысяч.

Источник

Прикладная математика и информатика

Целью программы является подготовка специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer).

Программа рассчитана на молодых людей, готовящихся к развитию существующих и созданию новых компьютерных технологий, работая в ведущих ИТ-компаниях и исследовательских центрах. Учебный план программы разработан с учетом опыта ведущих университетов, таких как Stanford University (США), EPFL (Швейцария), МГУ и МФТИ (Россия), а также Школы анализа данных Яндекса, разработавшей одну из самых сильных образовательных программ в области компьютерных наук в России.

Адрес

Телефон: +7 (495) 772-95-90, 27343

Что я буду изучать

Учебный план можно условно разделить на два двухлетних этапа, в ходе которых решаются разные задачи, вследствие чего они существенно отличаются по своей организации.

На первом этапе каждый студент должен:

Упор на втором этапе делается на предметы по выбору. Каждый студент должен выбрать одну из предлагаемых специализаций, а также курсы по выбору из общего пула. Список предлагаемых специализаций включает:

Преимущества программы

1. Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и «Яндекса»

В 2014 году Высшая школа экономики и компания Яндекс учредили факультет компьютерных наук, где сочетание академической теории и практического опыта позволяет обучать специалистов, готовых к мгновенному включению в работу по решению широкого спектра IT-задач сразу по окончании университета.

2. Высокий уровень подготовки

Программа обучения сформирована с учетом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных Яндекса.

3. Сильный преподавательский состав

В числе преподавателей факультета – сотрудники высокотехнологичных компаний (Яндекс, Google и других), представители лучших российских научных групп в области IT (Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, Института системного анализа РАН, Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН), победители международных чемпионатов по программированию по системе АСМ и международных математических олимпиад.

4. Индивидуальная образовательная траектория

На первых двух курсах студенты могут выбирать между основным и пилотным потоком с углубленной программой. На старших курсах студенты выбирают специализацию и четыре курса по выбору из общего списка. При выборе темы курсовой работы/проекта или ВКР нет привязки к темам выбранной специализации. Студент может выбрать руководителя из числа преподавателей другой специализации, факультета или ВУЗа. Многие пишут работы под руководством опытного практика из индустрии. Студенты, находящиеся на мобильности за рубежом, могут сотрудничать с зарубежными исследователями и защищать работу потом на ФКН. Факультативы ФКН могут удовлетворить запрос на получение дополнительных технических навыков или погружение в дополнительные темы по математике за рамками обязательной программы. Лучшие студенты программы изучают курсы в Школе анализа данных Яндекса.

5. Активная проектно-исследовательская работа

Практическая работа занимает заметную часть программы и начинается со второго курса, на котором все студенты должны выполнить программный проект под руководством ментора из ИТ-индустрии. На третьем-четвёртом курсе студент может переключиться на исследовательскую работу или продолжить практико-ориентированные программные проекты уже в команде, по задачам, которые предлагают партнёры факультета.

6. Финансовая поддержка лучших студентов

Призеры и победители Всероссийской олимпиады школьников по информатике, математике и физике получают стипендию Яндекса в течение первого года обучения.

На факультете действует стипендиальная программа имени сооснователя компании Яндекс Ильи Сегаловича. Претендовать на стипендию могут наиболее активные и успешные в учебе студенты (уже с первого года обучения) и аспиранты ВШЭ.

Во время обучения

Проектной и научно-исследовательской работе студента посвящается заметная часть образовательной программы. В неё входит программный проект на 2-м курсе, курсовая работа на 3-м курсе, выпускная квалификационная работа (ВКР) на 4-м курсе, научный семинар на 3-4 курсах, а также учебная и производственная летние практики и преддипломная практика.

Перспективы после обучения

Выпускники программы могут строить карьеру в разных направлениях. Поле деятельности огромно: искусственный интеллект и системное программирование, разработка программного обеспечения и компьютерных игр, анализ данных, компьютерная лингвистика, интернет-программирование, разработка рекомендательных систем — и это далеко не полный список.

Компьютерные технологии применимы во всех областях, где есть большие потоки информации. Это не только IT, но и геология, медицина, авиация, банковская сфера, реклама и телекоммуникации. Благодаря анализу данных компании могут достичь более высоких результатов. В частности, компьютерные технологии уже приносят огромную прибыль банкам и игрокам фондового рынка. При этом специалистов в области информационных технологий не хватает, поэтому они очень востребованы.

Что нужно знать для поступления

Образовательная программа «Прикладная математика и информатика» предлагает 145 бюджетных мест, 70 платных мест и 20 платных мест для иностранцев.

Поступить на программу можно по результатам:

Победители и призеры некоторых олимпиад для школьников имеют право на прием без вступительных испытаний, либо право учесть результат олимпиады как максимальное количество баллов ЕГЭ (100 баллов) по общеобразовательному предмету.

Состав вступительных испытаний и минимальные баллы, подтверждающие успешное прохождение вступительных испытаний:

Информатика и информационно-коммуникационные технологии (минимальный балл: 75)

Математика (минимальный балл: 75)

Русский язык (минимальный балл: 60)

Подробную информацию о правилах приема можно найти на странице Траектория поступления и страничке для поступающих в бакалавриат НИУ ВШЭ.

Источник

Что представляет из себя направление «Прикладная математика и информатика»?

Я выбирал между ПМ и специальностью на факультете вычислительной техники в Политехе (СамГТУ). Выбрал ПМ. Это было до бакалавриата и магистратуры. Учились 5 лет. Все пять лет учили разную математику. Было и программирование, но то, что преподавали, я уже знал на то время. В общем, программирования мало, математики много.

Почему выбрал ПМ. Через родителей мы знали людей с обоих факультетов и ведущих кафедр. Зав. кафедрой ПМ (как человек) внушал доверие. Пошел туда. В этом плане выбор полностью оправдался, это оказался один из лучших учителей, кто мне когда-либо встречался. Он также был куратором группы. Было абсолютное уважение со стороны группы.

Специальность считалась самая сложная. Отбирались туда кто посильнее. Специально собирали хороших ребят с олимпиад, лицеев. Мы уж точно считали себя круче других (кстати, это хорошо сплачивает группу). Во время учебы часть ребят отсеялась, пожалуй, было тяжело. Несколько человек защитились по 05.13.05 к.т.н. и по какой-то спец. на к.ф.-м.н.

Кто куда пошел работать. Многие подрабатывали программистами во время учебы. После окончания по линии IT пошло около половины+ группы. Один человек остался преподавать математику (специальность это позволяет). Остальные пополнили ряды менеджеров (многие близко к IT) и т.д. Пошел ли кто-то заниматься тем, для чего готовят прикладных математиков. Из нашего выпуска я таких ребят не знаю. Только один работает с близкими вещами.

Для чего эта специальность? Для приложения разнообразной математики выше стандартного уровня в самих разных направлениях. Такие области есть.

Мне не очень нравилось то, что в изучаемой математике нет практической «реализации». Мне нравится математика, но учить много лет одну, другую, а потом еще и еще. скучно, что ли. Есть мнение, что «математика ставит мозги на место». Это во многом правда.

Источник

О программе

Целью программы является подготовка специалистов по работе с данными (data scientist), аналитиков (analyst), исследователей в области компьютерных наук (researcher and computer scientist), инженеров-разработчиков и инженеров-исследователей по программному обеспечению (software engineer and research software engineer).

Программа рассчитана на молодых людей, готовящихся к развитию существующих и созданию новых компьютерных технологий, работая в ведущих ИТ-компаниях и исследовательских центрах. Учебный план программы разработан с учетом опыта ведущих университетов, таких как Stanford University (США), EPFL (Швейцария), МГУ и МФТИ (Россия), а также Школы анализа данных Яндекса, разработавшей одну из самых сильных образовательных программ в области компьютерных наук в России.

Структурно программа состоит из нескольких основных компонентов – профессионального цикла (ещё называемого “Major”), проектной и научно-исследовательской работы, дополнительного профиля по выбору студента (“Minor”), дисциплин общего цикла (как, например, экономика, история), английского языка, физкультуры.

Выпускник программы должен:

В чем преимущества программы?

1. Обучение на уникальном совместном факультете НИУ ВШЭ и «Яндекса»
В 2014 году Высшая школа экономики и компания Яндекс учредили факультет компьютерных наук, где сочетание академической теории и практического опыта позволяет обучать специалистов, готовых к мгновенному включению в работу по решению широкого спектра IT-задач сразу по окончании университета.

2. Высокий уровень подготовки
Программа обучения сформирована с учетом опыта ведущих американских и европейских университетов, таких как Stanford University (США) и EPFL (Швейцария), а также Школы анализа данных Яндекса.

3. Сильный преподавательский состав
В числе преподавателей факультета – сотрудники высокотехнологичных компаний (Яндекс, Google и других), представители лучших российских научных групп в области IT (Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича РАН, Института системного анализа РАН, Вычислительного центра им. А.А. Дородницына РАН), победители международных чемпионатов по программированию по системе АСМ и международных математических олимпиад.

На первых двух курсах студенты могут выбирать между основным и пилотным потоком с углублённой программой. На старших курсах студенты выбирают специализацию и четыре курса по выбору из общего списка. При выборе темы курсовой работы/проекта или ВКР нет привязки к темам выбранной специализации. Студент может выбрать руководителя из числа преподавателей другой специализации, факультета или ВУЗа. Многие пишут работы под руководством опытного практика из индустрии. Студенты, находящиеся на мобильности за рубежом, могут сотрудничать с зарубежными исследователями и защищать работу потом на ФКН. Факультативы ФКН могут удовлетворить запрос на получение дополнительных технических навыков или погружение в дополнительные темы по математике за рамками обязательной программы. Лучшие студенты программы изучают курсы в Школе анализа данных Яндекса.

На факультете действует стипендиальная программа имени сооснователя компании Яндекс Ильи Сегаловича. Претендовать на стипендию могут наиболее активные и успешные в учебе студенты (уже с первого года обучения) и аспиранты ВШЭ.

Что я буду изучать?

Преподавание английского языка выстраивается таким образом, чтобы к концу второго года студенты были готовы слушать предметы на английском языке. В конце второго курса все студенты сдают независимый экзамен по правилам международных экзаменов.

На втором году студенты прослушивают Вводный научный семинар, на котором им рассказывают о различных направлениях исследований, ведущихся на факультете, и предлагаемых специализациях образовательной программы. Семинар помогает студентам осознано сделать выбор в пользу той или иной специализации на старших курсах. Летом, по завершении второго курса, студенты проходят Учебную практику. Основной формой Учебной практики является выполнение учебного задания под руководством потенциального научного руководителя, что дает возможность студентам плавно войти в исследовательскую работу.

· Анализ данных и интеллектуальные системы
· Математическая инженерия в науке и бизнесе
· Промышленная разработка

Подробнее про специализации можно прочитать на отдельной странице Специализации.

Проектная и научно-исследовательская работа

Проектной и научно-исследовательской работе студента посвящается заметная часть образовательной программы. В неё входит программный проект на 2-м курсе, курсовая работа на 3-м курсе, выпускная квалификационная работа (ВКР) на 4-м курсе, научный семинар на 3-4 курсах, а также учебные летние практики после 1 и 2 курса, летняя производственная практика после 3-го курса и преддипломная практика.
Подробнее на странице Проектная и научно-исследовательская работа.

Дополнительный профиль («Minor»)

Где работают выпускники программы?

Выпускникам нашей образовательной программы предстоит работать в:

Где продолжают обучение выпускники программы?

Источник

IT-сфера: как выбрать перспективную специальность?

Из списка 25 самых перспективных профессий США по версии ресурса Glassdoor 12 относятся к сфере информационных технологий. Среди них:

«Высокие финансовые перспективы в профессии влияют на стоимость образования. На западе большинство программ высшего образования платные. Но в России в ведущих технических вузах больше половины мест на программы бакалавриата — бюджетные. При этом некоторые программы в России имеют международные аккредитации, а значит ничем не уступают по качеству. Можно сделать вывод, что у российских школьников есть возможность получить качественное образование международного уровня вне зависимости от финансовых возможностей семьи».

IT-специальности
В сфере IT множество программ обучения. В этой статье разберемся, какие базовые специальности представлены в российских технических вузах.
Условно все специальности можно разделить на три категории:

Компьютерные науки — в этой категории происходит создание или улучшение программных продуктов, а не физических устройств. Например, разработка интерфейсов, тестирование программного обеспечения, анализ данных, информационная безопасность. К этой категории относятся специальности «прикладная математика и информатика», «программная инженерия», «информационная безопасность».

Инженерные специальности — для тех, кому нравится «работать с железом» и при этом немного программировать. Эти специальности обычно объединяет то, что для поступления надо сдавать ЕГЭ по физике, а не по информатике. Например, это специальность «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» или «Информатика и вычислительная техника».
Управление — если есть желание работать с людьми. Например, управлять командой разработки или командой, осуществляющей внедрение продукта.

Здесь и далее перед названием специальности будет указан числовой код — это код специальности по ОКСО ( Общероссийский классификатор специальностей по образованию ). По нему можно найти интересующую специальность в любом вузе России.

Компьютерные науки

В связи с этим базовые математические дисциплины занимают меньший объем в учебных планах по сравнению с предыдущей специальностью. Зато больше времени уделяется различным языкам и методам программирования.

Другая часть сотрудников занимается «Яндекс.Поиском», разрабатывает поисковые алгоритмы — например, в каком порядке информация будет ранжироваться в результатах выдачи. Перед ними каждый день стоит большое количество сложных математических задач. В случае если вам интересна математика, анализ данных, машинное обучение, искусственный интеллект, создание наукоемких программ, то вам стоит присмотреться к «Прикладной математике и информатике». Если вам ближе технологический процесс, который состоит из большого количества этапов, начиная с выявления предпочтений пользователей и заканчивая выводом продукта на рынок, то вам прямая дорога в «Программную инженерию».

2.10.03.01. Информационная безопасность — программа ориентирована на подготовку специалистов, обладающих современными методами защиты информации. Студенты этой программы изучают базовый курс математических дисциплин, общую физику, а также криптографию, защиту информации и передачу данных в качестве профильных дисциплин. В ВШЭ часть курсов по этой специальности ведется на английском языке. Не путайте с компьютерной безопасностью: она похожа по названию, но находится в инженерном блоке. Эта специальность больше про защиту информации на уровне «железа», а не на уровне программ.

Чтобы стать профессионалом в этой области, необходимо иметь широкое понимание разных разделов фундаментальной математики и представление обо всех отраслях информационных технологий, а также знать все текущие тренды. Такие специалисты ищут уязвимости в программных продуктах, которые зачастую находятся в использованных в них технологиях. Например, в JavaScript библиотеке, которую используют все, допущена уязвимость: если мы про нее знаем, то можем получить данные из всех web-приложений, которые ее используют.

Инженерные специальности

11.03.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи — программа, ориентированная на работу в сфере инфокоммуникационных технологий, в области технологии и разработки технических средств обработки и хранения всех видов информации, ее приема и передачи на любые расстояния. Будущим специалистам необходимо будет разбираться в работе операционных систем и в элементах программирования. В основном они работают с физическими устройствами, а не с программами.

02.09.03.01. Информатика и вычислительная техника — программа для инженеров, специализирующихся на робототехнике и проектировании систем реального времени. Кроме математических дисциплин в программу входит курс физики. Выпускники этого профиля создают программно-аппаратные комплексы, закладывая в него программные решения. OCR — программно-аппаратный комплекс (сочетание железа и софта), именно их учатся делать на этой специальности.

Управление

5.38.03.05 Бизнес-информатика. Что обычно изучают студенты: менеджмент, бизнес-аналитику, бизнес-процессы, а также интеграцию информационных систем в процесс работы. Целевой выпускник программы — сотрудник консалтинговой компании с навыками бизнес-аналитики и автоматизации бизнес-процессов, с хорошим пониманием возможностей информационных технологий и их спектра, но без прикладных навыков программирования (либо на базовом уровне).

02.09.03.03. Прикладная информатика — можно сказать, что программа тоже ориентирована на подготовку управленцев в области информационных технологий и интеграторов, но более узкоспециализированных. В чистом виде специальность «Прикладная информатика» встречается редко, гораздо чаще встречаются, например, «Прикладная информатика в экономике» или «Прикладная информатика в строительстве» — это всегда применение специализированных для этой отрасли программ и подходов автоматизации и цифровизации.

В современном мире не только университеты участвуют в образовании будущих программистов. Во многих крупных IT-компаниях есть бесплатные программы обучения и стажировок, ориентированных на студентов старших курсов. Обычно приложения о стажировках публикуют на сайтах и в социальных сетях университетов.

В пользу программирования

Новички в сфере информационных технологий окружены стереотипами и из-за этого им бывает сложно начать учиться. Ведь многие считают, что хорошими программистами становятся только очень умные и талантливые люди. На самом деле IT-специалисты — это обычные люди, которые испытывают страсть к созданию компьютерных программ, игр и приложений. Чтобы писать код не обязательно быть гением. Куда важнее иметь интерес к сфере и быть дисциплинированным. Люди не выигрывают олимпийские игры просто благодаря хорошей генетике. Их спортивные достижения — это, в первую очередь, результаты упорных тренировок. Так что и программистами не рождаются, ими становятся.

Тем более программирование само помогает приобрести особый тип мышления, благодаря которому IT-специалисты так легко справляются с математическими и логическими задачами. Они обращают внимание на детали, легко моделируют ситуации в повседневной жизни и способны оценивать объекты, полагаясь на большое количество факторов. Ученые при помощи МРТ установили, что во время работы над кодом активируются те же отделы мозга, что отвечают за естественные языки. Так что программирование положительно влияет как на мыслительные процессы, так и на память.
Не забывайте, что программирование — это не просто владение одним языком. На самом деле это целый набор навыков: работа с кодом, эффективное взаимодействие с членами команды, декомпозиция задач, оформление и ведение документации, тестирование, само кодирование на языке программирования, причем часто не на одном.

Как мы видим, любой желающий, приложив достаточно усилий, может стать «тем самым программистом, который родился гением и поэтому работает в лучшей IT-компании».

Что поможет?

Не стоит игнорировать возможности саморазвития. Тем более, сегодня всю необходимую информацию о программировании можно найти в интернете. Студенты, которые еще до поступления в вуз успели собрать десяток сайтов и приложений, в будущем будут на голову выше своих одногруппников. Онлайн-курсы, книги, форумы, тематические сайты — все это позволит собрать хорошую базу знаний и для этого даже не нужно выходить из дома.

Подбирая материалы для чтения, обращайте внимание на год выпуска издания. В сфере информационных технологий все меняется очень быстро, поэтому не стоит приобретать материалы десятилетней давности. Например, книга Роберта Мартина «Чистый код» учит грамотно писать на языке программирования.

«Искусство программирования» — фундаментальная монография известного американского математика и специалиста в области компьютерных наук Дональда Кнута, посвященная рассмотрению и анализу важнейших алгоритмов, используемых в информатике. В 1999 году книга была признана одной из двенадцати лучших физико-математических монографий столетия.

Если у вас в ходе изучения возникают вопросы, то вы всегда можете задать их более опытным пользователям. На ресурсе «Хабр» желающие публикуют собственные статьи на компьютерные темы, рассказывают, с какими трудностями столкнулись во время работы и как с ними справились. На сайте можно найти ответы практически на все вопросы начинающих специалистов.

Некоторые Youtube-каналы прорабатывают сразу несколько тем. Например, канал «Гоша Дударь», в первую очередь, о Game Development. На канале много видеоуроков по созданию игр на различных движках (Unity, Unreal Engine, Game Maker, Corona SDK), а также по играм без движков (С++, Java или Python). При этом автор охватывает и разработку сайтов, и мобильную разработку, и веб-программирование, и языки программирования. Еще у некоторых факультетов бывают свои каналы, куда они выкладывают часть лекций.

Некоторые предпочитают более развлекательные форматы обучения. Например, игры. Одна из самых известных — это JavaRush. Это многопользовательская браузерная игра, которая помогает выучить языки программирования. Курс разбит на 40 уровней. Вы можете перейти на следующий уровень, только если решили большую часть задач текущего уровня. Начиная с маленьких и легких и заканчивая большими и очень полезными. Каждый, дошедший до конца, получит 500+ часов практического опыта. Так что это хороший вариант совместить приятное с полезным.

Также можно попробовать присоединиться в профессиональному сообществу. В Москве, например, действует Московский клуб программистов. Здесь можно неформально пообщаться со специалистами, которые собираются каждые две недели, чтобы обсудить интересные им темы и поделиться знаниями.

Не стоит концентрироваться на одном направлении. Наиболее эффективно будет выбрать несколько способов, например, онлайн-курсы + книги + изучение материалов на специализированных ресурсах. Помните, что чем больше времени вы будете посвящать программированию, тем быстрее вы наберетесь знаний и опыта.

Выводы

IT-сфера очень разнообразна и требует различных навыков: веб-разработка, построение интегрированных корпоративных систем, создание нейросетей и моделей машинного обучения. Сейчас наибольших спрос рынка на фронтенд и мобильных разработчиков, растет спрос на специалистов по анализу больших данных и машинному обучению.

Для наукоемких отраслей программирования хорошая подготовка по базовым математическим дисциплинам необходима также, как навыки программирования на языке и навык постоянного самообучения.

Для того, чтобы понять, какую именно специальность выбрать, нужно проанализировать учебный план и дополнительные возможности, которые предоставляет вуз.
Самое главное, о чем стоит помнить — программист создает себя сам. Очень важно участвовать в проектах, получать практический опыт начиная с первого курса, проходить дополнительные онлайн курсы на открытых образовательных платформах, участвовать в олимпиадах по программированию и хакатонах.

Источник