Разметка данных сбербанк что это

Разметка данных сбербанк что это

Наша платформа разметки окончательно переехала на основной адрес: https://elementary.activebc.ru

ABC Elementary — платформа разметки данных для машинного обучения. Результаты работы будут использоваться для улучшения наших технологий, поэтому крайне важно выполнять задания ответственно и правильно, внимательно прочитав инструкцию.
Для доступа к некоторым заданиям необходимо пройти обучения на примерах, а после — сдать экзамен.

Результаты используются в улучшении распознавания речи, синтеза речи роботом, компьютерном зрении и для многих других технологий.

Благодарим за работу по улучшению технологий Банка!

Если у вас уже есть аккаунт

Если вы новый пользователь

Укажите ваше ФИО, телефон (он будет вашим логином), почту.

Укажите в «Причина регистрации» пункт «Работа тербанков».

После чего укажите ваш Банк, уникальный код для вашего банка (его можно взять у вашего руководителя или отдела кадров), ваш табельный номер и вашу должность.

После вам на данный номер уйдет SMS сообщение с временным кодом, а после — ваш пароль для входа на площадку.

Правила начисления баллов в счетчик

Алгоритм подсчета пунктов изменился с 9 ноября 00:00.

Теперь счетчик пополняется не после каждого ответа на указанное количество пунктов, а увеличивается только при успешном окончании части задания и сразу разом на сумму всех пунктов этой пройденной части задания.

Вы взяли задание, в котором 25 пунктов, которое ценивается 1 за 2 в счетчике. В процессе выполнения счетчик меняться не будет, но как только вы успешно завершите задание, в вашу норму будет начислено 25 * 2 = 50 пунктов.

Пожалуйста, будьте внимательны.

Внимание! Временные рамки суток определяются по часовому поясу Москвы. Если задание было взято до смены суток (по Москве), а выполнено после, то норма уйдет в наступившую дату.

Источник

Платформа разметки данных Сбербанка TagMe создаст новые рабочие места на Северном Кавказе

Сбербанк предоставит безработным жителям семи регионов Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) возможность зарабатывать на платформе разметки данных TagMe. В среду старт пилотного проекта представители SberAI (группа подразделений Сбербанка, занимающихся передовыми проектами в сфере искусственного интеллекта) Максим Еременко, Андрей Черток и Марианна Данилина обсудили с представителями аппарата полпреда президента России в СКФО.

Безработным жителям регионов Северного Кавказа и тем, кто нуждается в подработке, будет предложено заняться разметкой аудиозаписей и изображений еды для ряда проектов SberAI в области распознавания речи и компьютерного зрения. На первом этапе в проекте примет участие до 400 жителей СКФО. Если «пилот» окажется успешным, он может быть масштабирован, в том числе и в других федеральных округах.

Чтобы искусственный интеллект научился распознавать речь или изображения, ему нужно показать тысячи, десятки тысяч примеров (чем больше — тем лучше), где ту же задачу решил человек. Подготовка таких примеров и называется разметкой данных. За счет нее готовится основа для машинного обучения.

За правильно выполненную работу разметчики данных получают денежное вознаграждение. Разметкой на TagMe занимаются и около 500 сотрудников Сбербанка. Платформа уже используется в восьми его подразделениях. За все время работы TagMe уже было размечено 3,5 млн объектов.

Александр Ведяхин, первый заместитель председателя правления Сбербанка, сказал: «Благодаря большому количеству качественно размеченных данных Сбербанк создает на основе искусственного интеллекта продукты и решения, которые в конечном счете повышают качество жизни наших граждан. Мы рады, что благодаря пилотному проекту на Северном Кавказе мы уже сейчас решаем эту задачу, предоставляя людям возможность заниматься интересным и полезным трудом и получать за это деньги».

Юрий Чайка, полномочный представитель президента России в Северо-Кавказском федеральном округе, сказал: «Одной из основных социально-экономических проблем субъектов Северного Кавказа, на решение которых направлены усилия федеральных и региональных органов власти, по-прежнему является высокий уровень безработицы. В период осложнения эпидемиологической обстановки и, соответственно, ситуации на рынке труда требуются принципиально новые инструменты, которые в кратчайшие сроки позволят жителям округа получить дополнительный доход. Платформа разметки данных Сбербанка в этом плане — очень перспективный проект, который пройдет апробацию именно на Северном Кавказе».

Источник

Разметка данных
Data labeling

Послушайте 6-и минутный рассказ о разметке данных в нашем подкасте:

Содержание

Потребность в индустрии разметки связана с тем, что практическое значение имеет не некий абстрактный AI (Artificial Intelligence или Искусственный интеллект), а его вполне практически ориентированное подмножество, называемое той же аббревиатурой AI, но от Augmented Intelligence, то есть ИИ, усиливающий возможности человека. К Augmented Intelligence относят задачи распознавания изображений, работу с текстами на естественных языках, управление транспортными средствами и т.д. Всем этим приложениям AI для работы требуется информация о внешнем мире.

Суета вокруг разметки данных позволяет заново переоценить мудрость выражения математика Клива Хамби, сказавшего в 2006 году «Data is the new oil» («Данные новая нефть»). Эту мудрость подтвердил журнал Economist в опубликованном в 2017 году отчете «The world’s most valuable resource is no longer oil, but data» («Теперь самый ценный ресурс в мире не нефть, а данные»). Но сырые данные, как и сырая нефть, сами по себе не имеют потребительской стоимости, в этом их главное сходство. Для превращения нефти в горючее, масла и другие полезные продукты создана гигантская нефтеперерабатывающая промышленность. Самую большую прибыль поучают не нефтедобывающие страны, а мировые концерны, специализирующиеся на переработке нефти. Аналогичную процедуру необходимо проделывать и над данными, чтобы превратить их в товар. Но, в отличие от нефти, пока средств для автоматизации предварительной обработки данных нет и в обозримом будущем не будет, поэтому эту нудную работу вручную будут выполнять низкоквалифицированные работники (handmaid data labeling). Их можно назвать «синими воротничками» индустрии машинного обучения, которая до сих пор была представлена исключительно «белыми воротничками». Рабочие индустрии должны выполнять вручную огромный объем работы. Например, аннотация одного человеческого образа требует указания от 15 до 40 точек и делается это все обычными средствами человеко-машинного интерфейса.

Мы строительные рабочие цифрового мира, мы кладем кирпич на кирпич, но играем заметную роль в ИИ. Без нас невозможно построить небоскребы.

Все эти технологии разметки объединяет то, что они позволяют превратить данные в информацию. Потом эта информация станет источником знаний в приложениях, попадающих под определение ИИ, выполняя следующую функцию intelligencе, суть которой заключается в превращении информации в знания.

Наличие этой естественной технологической цепочки отличает машинное обучение от символического подхода к ИИ с его искусственными попытками перенесения человеческих знаний в машину. Возможно когда-то разметка будет автоматизирована, но для этого нужны качественно новые сенсоры и средства для работы с текстами. С их появлением нынешние технологии работы с данными, повсеместно и ошибочно называемые информационными, станут информационными в полном смысле этого слова.

Разметка данных в России

2020: Сбербанк заплатит 400 безработным Кавказа за просмотр и разметку картинок с едой

11 сентября 2020 года Сбербанк сообщил TAdviser о предоставлении безработным жителям семи регионов Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) возможность зарабатывать на платформе разметки данных TagMe.

В частности, безработным жителям регионов Северного Кавказа и тем, кто нуждается в подработке, будет предложено заняться разметкой аудиозаписей и изображений еды для ряда проектов SberAI в области распознавания речи и компьютерного зрения. На первом этапе в проекте примет участие до 400 жителей СКФО. Если «пилот» окажется успешным, он может быть масштабирован, в том числе и в других федеральных округах. Подробнее здесь.

Источник

Сбербанк создаёт рабочие места на Северном Кавказе с помощью платформы разметки данных TagMe

Эксперимент по разметке аудиозаписей и изображений еды для ряда проектов SberAI (группы подразделений Сбербанка, занимающихся развитием технологий искусственного интеллекта) в области распознавания речи и компьютерного зрения стартовал в Северо-Кавказском федеральном округе (СКФО). Жители семи регионов получат возможность зарабатывать на платформе TagMe. Принять участие в проекте смогут до 400 местных жителей. Если тестирование пройдёт успешно, то проект будет масштабирован на всю Россию.

Чтобы искусственный интеллект научился распознавать речь или изображения, ему нужно показать тысячи, десятки тысяч примеров (чем больше, тем лучше), где ту же задачу решил человек. Подготовка таких примеров и называется разметкой данных. За счёт неё готовится основа для машинного обучения. За правильно выполненную работу разметчики данных получают денежное вознаграждение. Разметкой на TagMe занимаются и около 500 сотрудников Сбербанка. Платформа уже используется в восьми его подразделениях. За всё время работы TagMe уже было размечено 3,5 млн объектов.

«Благодаря большому количеству качественно размеченных данных Сбербанк создаёт на основе искусственного интеллекта продукты и решения, которые в конечном счете повышают качество жизни наших граждан. Мы рады, что благодаря пилотному проекту на Северном Кавказе мы уже сейчас решаем эту задачу, предоставляя людям возможность заниматься интересным и полезным трудом и получать за это деньги», — рассказал первый зампредправления Сбербанка Александр Ведяхин.

Источник

Сбербанк TagMe

TagMe – это высоконагруженная платформа Сбербанка для разметки данных. С помощью TagMe создаются большие объемы размеченных данных («датасеты»), на которых обучается искусственный интеллект. Многие AI-продукты Сбербанка (чат-боты, голосовые помощники, роботы-юристы) уже используют датасеты TagMe для улучшения перформанса своих ML-моделей.

2020: Возможность заработать на разметке данных для жителей СКФО

11 сентября 2020 года Сбербанк сообщил TAdviser о предоставлении безработным жителям семи регионов Северо-Кавказского федерального округа (СКФО) возможность зарабатывать на платформе разметки данных TagMe.

Старт пилотного проекта представители SberAI (группа подразделений Сбербанка, занимающихся передовыми проектами в сфере искусственного интеллекта) Максим Еременко, Андрей Черток и Марианна Данилина обсудили с представителями аппарата полпреда Президента РФ в СКФО.

Безработным жителям регионов Северного Кавказа и тем, кто нуждается в подработке, будет предложено заняться разметкой аудиозаписей и изображений еды для ряда проектов SberAI в области распознавания речи и компьютерного зрения. На первом этапе в проекте примет участие до 400 жителей СКФО. Если «пилот» окажется успешным, он может быть масштабирован, в том числе и в других федеральных округах.

Чтобы искусственный интеллект научился распознавать речь или изображения, ему нужно показать тысячи, десятки тысяч примеров (чем больше — тем лучше), где ту же задачу решил человек. Подготовка таких примеров и называется разметкой данных. За счет нее готовится основа для машинного обучения.

За правильно выполненную работу разметчики данных получают денежное вознаграждение. Разметкой на TagMe на сентябрь 2020 года занимаются и около 500 сотрудников Сбербанка. Платформа уже используется в восьми его подразделениях. За все время работы TagMe уже было размечено 3,5 млн объектов.

Александр Ведяхин, первый заместитель Председателя Правления Сбербанка:

Благодаря большому количеству качественно размеченных данных Сбербанк создает на основе искусственного интеллекта продукты и решения, которые в конечном счете повышают качество жизни наших граждан. Мы рады, что благодаря пилотному проекту на Северном Кавказе мы решаем эту задачу, предоставляя людям возможность заниматься интересным и полезным трудом и получать за это деньги.

Юрий Чайка, полномочный представитель Президента РФ в Северо-Кавказском федеральном округе:

Источник