Как сделать столбец уникальным sql

UNIQUE

Ограничение UNIQUE

Ограничение UNIQUE в SQL позволяет идентифицировать каждую запись в таблице.

Если помещается ограничение столбца UNIQUE в поле при создании таблицы, база данных отклонит любую попытку ввода в это поле для одной из строк, значения, которое уже представлено в другой строке. Это ограничение может применяться только к полям, которые были объявлены как непустые (NOT NULL), так как не имеет смысла позволить одной строке таблицы иметь значение NULL, а затем исключать другие строки с NULL значениями как дубликаты.

SQL Server / Oracle / Access

Пример создания таблицы SQL с ограничением UNIQUE:

CREATE TABLE Student

( Kod_stud integer NOT NULL UNIQUE,

Fam char (30) NOT NULL UNIQUE,

Когда обьявляется поле Fam уникальным, две Смирновых Марии могут быть введены различными способами — например, Смирнова Мария и Смирнова М. Столбцы (не первичные ключи), чьи значения требуют уникальности, называются ключами-кандидатами или уникальными ключами. Можно определить группу полей как уникальную с помощью команды ограничения таблицы — UNIQUE. Объявление группы полей уникальной, отличается от объявления уникальными индивидуальных полей, так как это комбинация значений, а не просто индивидуальное значение, которое обязано быть уникальным. Уникальность группы заключается в том, что пары строк со значениями столбцов «a», «b» и «b», «a» рассматривались отдельно одна от другой.

Если база данных определяет, что каждая специальность принадлежит одному и только одному факультету, то каждая комбинация кода факультета(Kod_f) и кода специальности(Kod_spec) в таблице Spec должна быть уникальной. Например:

CREATE TABLE Spec
( Kod_spec integer NOT NULL,
Kod_f integer NOT NULL,
Nazv_spec char (50) NOT NULL,
UNIQUE (Kod_spec, Kod_f));

Оба поля в ограничении таблицы UNIQUE все еще используют ограничение столбца — NOT NULL. Если бы использовалось ограничение столбца UNIQUE для поля Kod_spec, такое ограничение таблицы было бы необязательным. Если значения поля Kod_spec различно для каждой строки, то не может быть двух строк с идентичной комбинацией значений полей Kod_spec и Kod_f. Ограничение таблицы UNIQUE наиболее полезно, когда индивидуальные поля не обязательно должны быть уникальными.

MySQL UNIQUE

Пример создания таблицы Persons в MySQL с ограничением UNIQUE:

CREATE TABLE Persons (
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
UNIQUE (P_Id)
);

Удалить ограничение UNIQUE

Если после создания ограничения UNIQUE и в том случае, когда ограничение UNIQUE не имеет смысла, UNIQUE можно удалить. Для этого используйте следующий SQL:

SQL Server / Oracle / MS Access:

ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT uc_PersonID;

MySQL:

ALTER TABLE table_name DROP INDEX uc_PersonID;

Вы должны войти, чтобы оставить комментарий.

Источник

Как сделать столбец уникальным sql

При создании столбцов в T-SQL мы можем использовать ряд атрибутов, ряд которых являются ограничениями. Рассмотрим эти атрибуты.

PRIMARY KEY

С помощью выражения PRIMARY KEY столбец можно сделать первичным ключом.

Первичный ключ уникально идентифицирует строку в таблице. В качестве первичного ключа необязательно должны выступать столбцы с типом int, они могут представлять любой другой тип.

Установка первичного ключа на уровне таблицы:

Первичный ключ может быть составным (compound key). Такой ключ может потребоваться, если у нас сразу два столбца должны уникально идентифицировать строку в таблице. Например:

Здесь поля OrderId и ProductId вместе выступают как составной первичный ключ. То есть в таблице OrderLines не может быть двух строк, где для обоих из этих полей одновременно были бы одни и те же значения.

IDENTITY

Атрибут IDENTITY позволяет сделать столбец идентификатором. Этот атрибут может назначаться для столбцов числовых типов INT, SMALLINT, BIGINT, TYNIINT, DECIMAL и NUMERIC. При добавлении новых данных в таблицу SQL Server будет инкрементировать на единицу значение этого столбца у последней записи. Как правило, в роли идентификатора выступает тот же столбец, который является первичным ключом, хотя в принципе это необязательно.

Также можно использовать полную форму атрибута:

Здесь параметр seed указывает на начальное значение, с которого будет начинаться отсчет. А параметр increment определяет, насколько будет увеличиваться следующее значение. По умолчанию атрибут использует следующие значения:

То есть отсчет начинается с 1. А последующие значения увеличиваются на единицу. Но мы можем это поведение переопределить. Например:

Также следует учитывать, что в таблице только один столбец должен иметь такой атрибут.

UNIQUE

В данном случае столбцы, которые представляют электронный адрес и телефон, будут иметь уникальные значения. И мы не сможем добавить в таблицу две строки, у которых значения для этих столбцов будет совпадать.

Также мы можем определить этот атрибут на уровне таблицы:

NULL и NOT NULL

DEFAULT

Атрибут DEFAULT определяет значение по умолчанию для столбца. Если при добавлении данных для столбца не будет предусмотрено значение, то для него будет использоваться значение по умолчанию.

Здесь для столбца Age предусмотрено значение по умолчанию 18.

CHECK

Ключевое слово CHECK задает ограничение для диапазона значений, которые могут храниться в столбце. Для этого после слова CHECK указывается в скобках условие, которому должен соответствовать столбец или несколько столбцов. Например, возраст клиентов не может быть меньше 0 или больше 100:

Здесь также указывается, что столбцы Email и Phone не могут иметь пустую строку в качестве значения (пустая строка не эквивалентна значению NULL).

Имена ограничений можно задать на уровне столбцов. Они указываются после CONSTRAINT перед атрибутами:

Ограничения могут носить произвольные названия, но, как правило, для применяются следующие префиксы:

В принципе необязательно задавать имена ограничений, при установке соответствующих атрибутов SQL Server автоматически определяет их имена. Но, зная имя ограничения, мы можем к нему обращаться, например, для его удаления.

И также можно задать все имена ограничений через атрибуты таблицы:

Источник

Создание ограничений уникальности

Сведения об уникальных ограничениях в Azure Synapse Analytics см. в разделе Первичный ключ, внешний ключ и уникальный ключ в Azure Synapse Analytics.

Permissions

Требуется разрешение ALTER на таблицу.

Использование среды SQL Server Management Studio

Создание ограничения уникальности

В обозревателе объектов щелкните правой кнопкой мыши таблицу, в которую необходимо добавить ограничение уникальности, и выберите Конструктор.

В меню Конструктор таблиц выберите пункт Индексы и ключи.

В диалоговом окне Индексы и ключи нажмите Добавить.

В сетке в разделе Общие щелкните Тип и выберите Уникальный ключ в раскрывающемся списке справа от свойства, а затем щелкните Закрыть.

В меню Файл выберите Сохранить имя таблицы.

Использование Transact-SQL

Создание ограничения уникальности

В обозревателе объектов подключитесь к экземпляру компонента Компонент Database Engine.

На стандартной панели выберите пункт Создать запрос.

Создание ограничения уникальности в существующей таблице

В обозревателе объектов подключитесь к экземпляру компонента Компонент Database Engine.

На стандартной панели выберите пункт Создать запрос.

Создание ограничения уникальности в новой таблице

В обозревателе объектов подключитесь к экземпляру компонента Компонент Database Engine.

На стандартной панели выберите пункт Создать запрос.

Источник

SQL-Урок 11. Выборка уникальных данных (SELECT DISTINCT)

Оператор SQL DISTINCT используется для указания на то, что следует работать только с уникальными значениями столбца.

Оператор SQL DISTINCT нашел широкое применение в операторе SQL SELECT, для выборки уникальных значений. Так же используется в агрегатных функциях.

Синтаксис

Примеры

Все примеры будут по этой таблице workers, если не сказано иное:

idnameagesalary
1Дима23400
2Петя25500
3Вася23500
4Коля301000
5Иван27500
6Кирилл281000

Пример

Давайте выберем все уникальные значения зарплат из таблицы workers:

SQL запрос выберет следующие строки:

salary
400
500
1000

Пример

Давайте подсчитаем все уникальные значения зарплат из таблицы workers (их будет 3 штуки: 400, 500 и 1000):

SQL запрос выберет следующие строки:

Пример

Давайте подсчитаем одновременно все уникальные значения зарплат и уникальные значения возрастов и запишем их в разные поля:

SQL запрос выберет следующие строки:

salary_countage_count
35

Пример

Давайте просуммируем все уникальные значения зарплат из таблицы workers:

Источник

Oracle PL/SQL •MySQL •MariaDB •SQL Server •SQLite

Базы данных

SQL оператор DISTINCT

В этом учебном материале вы узнаете, как использовать SQL оператор DISTINCT с синтаксисом и примерами.

Описание

SQL оператор DISTINCT используется для удаления дубликатов из результирующего набора оператора SELECT.

Синтаксис

Синтаксис для оператора DISTINCT в SQL:

Параметры или аргументы

Примечание

Давайте посмотрим, как использовать оператор DISTINCT для поиска уникальных значений в одном столбце таблицы.

В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:

supplier_idsupplier_namecitystate
100YandexMoscowRussia
200GoogleLansingMichigan
300OracleRedwood CityCalifornia
400BingRedmondWashington
500YahooSunnyvaleWashington
600DuckDuckGoPaoliPennsylvania
700QwantParisIle de France
800FacebookMenlo ParkCalifornia
900Electronic ArtsSan FranciscoCalifornia

Будет выбрано 6 записей. Вот результаты, которые вы должны получить:

state
Russia
Ile de France
Pennsylvania
California
Washington
Michigan

В этом примере возвращаются все уникальные значения состояния из таблицы поставщиков и удаляются все дубликаты из набора результатов. Как видите, штат Калифорния в наборе результатов отображается только один раз, а не четыре раза.

Далее давайте рассмотрим, как использовать SQL DISTINCT для удаления дубликатов из более чем одного поля в операторе SELECT.

Используя ту же таблицу suppliers из предыдущего примера, введите следующий SQL оператор:

Будет выбрано 8 записей. Вот результаты, которые вы получите:

citystate
MoscowRussian
LansingMichigan
Redwood CityCalifornia
RedmondWashington
SunnyvaleWashington
PaoliPennsylvania
ParisFrance
Menlo ParkCalifornia

В этом примере у нас есть таблица products со следующими данными:

product_idproduct_namecategory_id
1Pear50
2Banana50
3Orange50
4Apple50
5Bread75
6Sliced Ham25
7KleenexNULL

Источник

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *