Капсула печени утолщена что это значит
Что такое жировой гепатоз, неалкогольная жировая болезнь печени (НАЖБП)? Причины возникновения, диагностику и методы лечения разберем в статье доктора Васильева Романа Владимировича, врача общей практики со стажем в 14 лет.
Определение болезни. Причины заболевания
Неалкогольная жировая болезнь печени / НАЖБП (стеатоз печении или жировой гепатоз, неалкогольный стеатогепатит) — это неинфекционное структурное заболевание печени, характеризующееся изменением ткани паренхимы печени вследствие заполнения клеток печени (гепатоцитов) жиром (стеатоз печени), которое развивается из-за нарушения структуры мембран гепатоцитов, замедления и нарушения обменных и окислительных процессов внутри клетки печени.
Все эти изменения неуклонно приводят к:
Метаболический синдром — широко распространённое состояние, характеризующееся снижением биологического действия инсулина (инсулинорезистентность), нарушением углеводного обмена (сахарный диабет II типа), ожирением центрального типа с дисбалансом фракций жира (липопротеинов плазмы и триглицеридов) и артериальной гипертензией. [2] [3] [4]
В большинстве случаев НАЖБП развивается после 30 лет. [7]
Факторами риска данного заболевания являются:
Основными причинам развития НАЖБП являются: [11]
При наличии гипертонической болезни, ожирения, сахарного диабета, регулярном приёме лекарств или в случае присутствия двух состояний из вышеперечисленных вероятность наличия НАЖБП достигает 90 %. [3]
Симптомы жирового гепатоза, неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП)
У большинства больных данное заболевание на ранних стадиях протекает бессимптомно — в этом и заключается большая опасность.
У 50-75% больных могут появляться симптомы общей (хронической) усталости, снижение работоспособности, недомогание, слабость, тяжесть в области правого подреберья, набор веса, длительное повышение температуры тела без всякой причины, красные точки на коже в области груди и живота. Печень часто увеличена. Возникают расстройства пищеварения, повышенное газообразование, кожный зуд, редко — желтуха, «печёночные знаки».
Часто НАЖБП сопутствуют заболевания желчного пузыря: хронический холецистит, желчнокаменная болезнь. Реже, в запущенных случаях, возникают признаки портальной гипертензии: увеличение селезёнки, варикозное расширение вен пищевода и асцит (скопление жидкости в брюшной полости). Как правило, данные симптомы наблюдаются на стадии цирроза печени. [7]
Патогенез жирового гепатоза, неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП)
К накоплению холестерина, а именно липидов (жироподобных органических соединений) в печени, приводят, прежде всего, следующие факторы:
У пациентов с ожирением в ткани печени повышенно содержание свободных жирных кислот, что и может быть причиной нарушения функций печени, так как жирные кислоты химически активны и могут привести к повреждению биологических мембран гепатоцитов, образуя в них ворота для поступления в клетку эндогенного жира, в частности липидов (преимущественно низкой и очень низкой плотности), а транспортом является сложный эфир — триглицерид. [2]
Таким образом, гепатоциты заполняться жиром, и клетка становиться функционально неактивной, раздувается и увеличивается в размерах. При поражении более миллиона клеток макроскопически печень увеличивается в размерах, в участках жировой инфильтрации ткань печени становиться плотнее, и данные участки печени не выполняют своих функций либо выполняют их с существенными дефектами.
Перекисное окисление липидов в печени приводит к синтезу токсичных промежуточных продуктов, которые могут запускать процесс апоптоза (запрограммированной гибели) клетки, что может вызывать воспалительные процессы в печени и сформировать фиброз. [2]
Также важное патогенетическое значение в формировании НАЖБП имеет индукция цитохрома P-450 2E1 (CYP2E1), который может индуцироваться как кетонами, так и диетой с высоким содержанием жиров и низким содержанием углеводов. [7] CYP2E1 генерирует токсические свободные радикалы, приводящие к повреждению печени и последующему фиброзу.
Продукты перекисного окисления липидов, некрозы гепатоцитов, ФНО и ИЛ-6 активируют стеллатные (Ito) клетки, вызывающие повреждение гепатоцитов и формирование фиброзных изменений.
Классификация и стадии развития жирового гепатоза, неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП)
В настоящий момент общепринятой классификации НАЖБП не существует, однако ряд авторов выделяет стадии течения заболевания и степени неалкогольного стеатогепатита (НАСГ).
Оценка стеатоза печени и гистологической активности НАЖБП по системе E.M. Brunt: [9] [10] [11]
Также можно условно разделить степени стеатоза, фиброза и некроза по результату теста ФиброМакс — степени выраженности жировой инфильтрации:
Осложнения жирового гепатоза, неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП)
Наиболее частые осложнения НАЖБП — это гепатит, замещение нормальной паренхиматозной ткани печени фиброзной — функционально нерабочей тканью с формированием в конечном итоге цирроза печени.
К более редкому осложнению, но всё же встречающемуся, можно отнести рак печени — гепатоцеллюлярную карциному. [9] Чаще всего она встречается на этапе цирроза печени и, как правило, ассоциируется с вирусными гепатитами.
Диагностика жирового гепатоза, неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП)
В диагностике НАЖБП используются лабораторные и инструментальные методы исследования.
В первую очередь оценивается состояние печени на предмет воспалительных изменений, инфекционных, аутоиммунных и генетических заболеваний (в том числе болезней накопления) с помощью общеклинических, биохимических и специальных тестов. [7]
Далее проводится оценка выполняемых печенью функций (метаболическая/обменная, пищеварительная, детоксикационная) по способности выработки определённых белков, характеристикам жиров и углеводов. Детоксикационная функция печени оценивается преимущественно при помощи С13-метацетинового теста и некоторых биохимических тестов.
С помощью эластометрии исследуется эластичность мягких тканей. Злокачественные опухоли отличаются от доброкачетсвенных повышенной плотностью, неэластичностью, они с трудом поддаются компрессии. На мониторе FibroScan более плотные ткани окрашены в голубой и синий цвет, жировая ткань — жёлто-красный, а соединительная ткань — зелёный. Высокая специфичность метода позволяет избежать необоснованных биопсий.
После проведённой диагностики, устанавливается окончательный диагноз и проводится соответствующее лечение.
Лечение жирового гепатоза, неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП)
С учётом механизма развития заболевания разработаны схемы курсового лечения НАЖБП, направленные на восстановление структуры клеточных мембран, обменных и окислительных процессов внутри клеток печени на молекулярном уровне, очистку печени от внутриклеточного и висцерального жира, который затрудняет её работу.
В процессе лечения производится:
После лечения наступает заметное улучшение дезинтоксикационной (защитной), пищеварительной и метаболической функции печени, пациенты теряют в весе, улучшается общее самочувствие, повышается умственная и физическая работоспособность.
Курсовые программы лечения занимают от трёх до шести месяцев и подбираются в зависимости от степени выраженности метаболических нарушений. К ним относятся:
Программы включают в себя предварительное обследование, постановку диагноза и медикаментозное лечение, которое состоит из двух этапов:
Прогноз. Профилактика
На ранних стадиях заболевания прогноз благоприятный.
Профилактика НАЖБП предполагает правильное питание, активный образ жизни и регулярную календарную диспансеризацию.
К правильному питанию можно отнести включение в свой рацион питания омега-3 полиненасыщенных жирных кислот, коротких углеводов, ограничение потребления приправ, очень жирной и жаренной пищи. Разнообразие рациона питания также является ключевым моментом полноценного питания. Показано потребление продуктов, богатых растительной клетчаткой.
Для активного образа жизни достаточно ходить пешком от 8 000 до 15 000 шагов в сутки и уделять три часа в неделю физическим упражнениям.
В отношении календарной диспансеризации следует ежегодно выполнять УЗИ органов брюшной полости и оценивать уровень своих печёночных ферментов (АЛТ, АСТ, общий билирубин), особенно при приёме каких-либо лекарственных препаратов на постоянной основе.
Расшифровка УЗИ печени и желчного пузыря. Как правильно подготовиться к процедуре
Выявление патологических процессов
Наиболее распространены одиночные кисты печени. Они могут быть приобретенными и врожденными. Чаще всего протекают бессимптомно, не нуждаются в терапии. Область кисты имеет четкие границы, тонкие стенки, заднюю акустическую тень и анэхогенную структуру. Размеры врожденных кист варьируют от крошечных до крупных, в 20 см в диаметре. Они чаще располагаются в правой доле, на передней нижней поверхности органа.
Значительные размеры кисты, воспаление, кровоизлияние, инфицирование вызывают болевой синдром, лихорадку. При наличии инфекционного агента внутри образования появляются перегородки и эховзвесь, стенки кисты становятся толще, в них могут определяться кальцинаты.
Выделяют также травматические, паразитарные кисты, псевдокисты и поликистоз.
Поликистоз выявляется в 0,2% случаев. В 60% патология связана с поликистозом почек. Образования множественные и маленькие, в пределах 2х3 см.
Кисту на УЗИ дифференцируют с:
Параллельно с УЗС возможно проведение биопсии для получения содержимого кисты.
Врач УЗИ должен ориентироваться в клинике и истории болезни пациента, понимать, внутри или вне печени располагается патология. Это облегчает дифференциальную диагностику при неспецифических ультразвуковых признаках.
УЗИ печени при диффузной патологии
Все диффузные патологии печени можно поделить на две большие группы.
Наиболее распространена жировая инфильтрация печени. Выделяют:
УЗИ-признаки: ровные контуры, несколько увеличенные размеры и закругленный нижний край органа при большой зоне поражения, повышение эхогенности с сопутствующим ослаблением эха в глубоких слоях. Отмечается сглаженность сосудистого рисунка.
УЗИ желчного пузыря и желчных протоков
В норме толщина стенок желчного пузыря не превышает 3 мм. Параметр измеряют в поперечной плоскости, расположив датчик перпендикулярно передней стенке, между внешним и внутренним полем. При наличии обширного фиброза, жира, врач может недооценить реальную толщину.
Основные внутренние причины утолщения стенки:
Из внешних причин можно назвать:
Клиника
В качестве патологических изменений рассматриваются также стриктуры, образования, нарушения оттока желчи, обтурация желчных путей камнями.
Проксимальный тип обструкции возникает выше протока. Основные факторы его появления:
При раке холедоха отмечаются расширенные внутрипеченочные протоки с трубчатыми разветвлениями внутри. Лучше всего они видны на периферии печени, желчный пузырь при этом имеет нормальные размеры.
Дистальная обструкция может быть вызвана стриктурой общего протока, камнями в холедохе, внепеченочными образованиями в воротной вене. При литиазе на УЗС наблюдаются расширенные внутрипеченочные желчные пути, размеры пузыря при это небольшие, камни выглядят как гипперэхогенные структуры с задним акустическим усилением.
Стриктура холедоха. Клинически проявляется желтухой, в анамнезе обычно есть холецистэктомия. Лабораторно: увеличена щелочная фосфатаза и прямой билирубин. На УЗС просматривается сама стриктура плюс расширенные протоки внутри печени.
Капсула печени утолщена что это значит
Автореферат магистерской работы
Введение
Ультразвуковые методы исследования занимают одно из ведущих мест в современной клинической медицине. Этому способствует ряд факторов и, прежде всего достоверность получаемых результатов, доступность и относительная простота процедуры. С внедрением в клиническую практику ультразвуковых методов исследования появилась возможность визуализации многих паренхиматозных органов, в том числе и печени. Так, при УЗИ у больных с вирусным гепатитом эхогенность печени повышена, сосудистый рисунок усилен, воротная вена расширена. Вирусный гепатит является достаточно распространенным заболеванием, иногда трудно поддающимся диагностике. В то время как жалобы больного могут соответствовать какому-либо другому заболеванию, эхографическая картина печени зачастую отвечает гепатиту. В настоящее время ввиду стремительного развития технических средств появились аппараты УЗИ, производящие не только снятие, но и обработку изображения. Однако эти системы ориентированы в основном либо на обработку ультразвуковых снимков сердца, либо на акушерские эхограммы. Поэтому актуальной является задача создания программы обработки ультразвуковых эхограмм печени с целью диагностики гепатита. Так как при данной патологии в первую очередь изменяется сосудистый рисунок печени, создаваемая программа должна определять контуры сосудов, оценивать их размер и форму. На основании этой информации в дальнейшем можно делать выводы о том, болен ли данный пациент гепатитом. В целом создаваемая система анализа ультразвукового изображения предназначена для облегчения окончательной установки диагноза врачом.
Ультразвуковая картина печени при гепатите
В типичных случаях острого гепатита принято выделять четыре периода болезни: инкубационный, преджелтушный, желтушный (разгара) и реконвалесценции. Печень претерпевает максимальные изменения в преджелтушном периоде. Если в течение 6 месяцев больной не выздоравливает, говорят о хроническом гепатите. Хронический гепатит в большинстве случаев имеет бессимптомное или мягкое течение вплоть до поздних стадий, когда развивается цирроз печени и тяжелые осложнения хронического заболевания печени. В зависимости от стадии заболевания на ультразвуковых эхограммах печени выделяют различные изменения. Рассмотрим их подробнее.
Ультразвуковая диагностика острого гепатита
Ультразвуковая диагностика хронического гепатита
Методы и алгоритмы обработки изображений
При цифровой обработке изображения обычно используется его представление в памяти в виде матрицы пикселов f(m1, m2), 0 g = g(f )
Линейное контрастирование
При диалоговой обработке изображений иногда проще не определять параметры преобразования (2), а непосредственно строить его в табличной форме, ориентируясь на границы распределения вероятностей функции яркости.[4]
Пороговая обработка
Некоторые задачи обработки изображения связаны с преобразованием полутонового изображения (то есть такого, которое имеет много градаций яркости) в бинарное (двухградационное). Такое преобразование осуществляется в первую очередь для того, чтобы сократить информационную избыточность изображения, оставить в нем только ту информацию, которая нужна для решения конкретной задачи. В бинарном изображении должны быть сохранены интересующие нас детали (например, очертания изображенных объектов) и исключены несущественные особенности (фон). Пороговая обработка полутонового изображения заключается в разделении всех элементов изображения на два класса по признаку яркости, то есть в выполнении поэлементного преобразования вида
Алгоритмы линейной фильтрации изображений
Рассмотрим схему искажения и фильтрации (восстановления) изображений, представленную на рис. 1. 
Рисунок 1 Модель искажения и восстановления изображений
а также среднюю квадратичную ошибку (СКО) через ее квадрат, то есть дисперсию ошибки:
Критерий минимума квадрата СКО является наиболее универсальным и распространенным критерием качества восстановления при проектировании алгоритмов фильтрации изображений из-за математической простоты. Однако этот критерий имеет недостаток, заключающийся в том, что он не всегда согласуется с субъективным (психовизуальным) критерием качества, основанным в основном на точности передачи контуров.
Указанный критерий является конструктивным и позволяет теоретически рассчитывать оптимальные (дающие минимумы квадрата СКО) алгоритмы фильтрации при рассмотренных моделях наблюдения. Однако оптимальные алгоритмы оказываются весьма сложными для расчета и реализации. В автоматизированных системах обработки изображений предпочтение отдается так называемым квазиоптимальным алгоритмам, которые дают минимум квадрата СКО в некотором классе алгоритмов с заданной структурой и незначительно отличаются от оптимальных по этому критерию. Обычно спектр шума содержит более высокие пространственные частоты, чем спектр идеального изображения. Этот факт наводит на мысль, что простая низкочастотная фильтрация может служить эффективным средством подавления шумов. В принципе любой фильтр с неотрицательными коэффициентами обладает сглаживающими свойствами. Можно предложить следующие сглаживающие маски:
Как и сглаживающий фильтр, медианный фильтр используется для подавления аддитивного и импульсного шумов на изображении. Характерной особенностью медианного фильтра, отличающей его от сглаживающего, является сохранение перепадов яркости (контуров). При этом если перепады яркости велики по сравнению с дисперсией аддитивного белого шума, то медианный фильтр дает меньшее значение СКО по сравнению с оптимальным линейным фильтром. Особенно эффективным медианный фильтр является в случае импульсного шума.
Что касается импульсного шума, то, например, медианный фильтр с окном 3х3 полностью подавляет одиночные выбросы на равномерном фоне, а также группы из двух, трех и четырех импульсных выбросов. В общем случае для подавления группы импульсных помех размеры окна должны быть по меньшей мере вдвое больше размеров группы помех. Среди медианных фильтров с окном 3х3 наиболее распространены следующие:
Координаты представленных масок означают, сколько раз соответствующий пиксел входит в описанную выше упорядоченную последовательность.[4]
Разновидностью медианного фильтра является метод, подавляющий импульсный шум и в то же время минимально изменяющий значения яркости на исходном изображении, состоит в замене яркости пикселов локальных максимумов на локальное максимальное значение яркости между границами и замене пикселов локальных минимумов на локальное минимальное значение между границами:
Выделение контуров
Рисунок 2 Процедура выделения контуров
который пропорционален максимальной (по направлению) скорости изменения функции яркости в данной точке и не зависит от направления контура.
Модуль градиента в отличие от частных производных принимает только неотрицательные значения, поэтому на получающемся изображении точки, соответствующие контурам, имеют повышенный уровень яркости.[5]
Для цифровых изображений аналогами частных производных и модуля градиента являются функции, содержащие дискретные разности, например:
Таким образом, операция выделения контуров заключается в выполнении нелинейной локальной обработки изображений «окном» 2х2 (без одной точки):
(13)
Метод активных контуров
Метод активных контуров (метод змеек) является видом деформируемых моделей, характеризующихся свойством динамического изменения контура от первоначально заданного к контуру изображения. Деформация контура производится таким образом, чтобы минимизировать его энергию. Эта энергия зависит от формы контура и от его расположения на изображении и содержит внутреннюю и внешнюю энергию контура. Исходя из этого, новое положение каждого из узлов контура может быть вычислено по формуле
сила растяжения (ограничивающая вытягивание), действующая на узел i в момент времени t.
сила изгиба (ограничивающая отклонение)
внешняя полученная из изображения сила, которая перемещает контур в направлении области изображения с большим градиентом яркости.
— яркость пиксела (x,y) на сглаженной версии изображения.
Обобщение результатов работы
При анализе изменений печени, отражающихся на ультразвуковых эхограммах, можно выделить следующее.
У большинства пациентов, больных острым вирусным гепатитом, на ультразвуковом снимке печени наблюдается изменение сосудистого рисунка, выражающееся в более четкой визуализации стенок мелких ветвей воротной вены и печеночных вен. Воротная вена обычно расширена, структура паренхимы печени неоднородная. Неоднородность паренхимы складывается из участков несколько сниженной, средней и относительно повышенной эхогенности, что соотносится с участками более или менее выраженной отечности паренхимы и неизмененных участков. При регрессии воспалительного процесса эхографическая картина приближается к норме.
При хроническом гепатите изменения ульразвуковой картины печени во многом зависят от стадии, продолжительности и тяжести заболевания. При легкой степени и в начальной стадии заболевания существенные изменения могут не фиксироваться. При прогрессировании заболевания отмечается повышение эхогенности печени. В некоторых случаях может наблюдаться улучшение визуализации ветвей воротной вены. В этом случае стенки ветвей воротной вены выглядят несколько более эхогенными и утолщенным.
Таким образом, наиболее ранним признаком гепатита является изменение сосудистого рисунка печени. Поэтому на УЗИ-снимке необходимо выделять сосуды печени с целью дальнейшего анализа их размеров и формы. Кроме того, так как происходит изменение структуры печени, возможно, надо будет анализировать текстуру изображения.
При рассмотрении существующих систем ультразвуковой диагностики с автоматической обработкой изображения можно отметить, что в основном они улучшают качество изображения, позволяют изменять масштаб, позволяют хранить и передавать большое количество снимков. Некоторые системы оснащены пакетами программ, позволяющих выделить контур определенных объектов, обеспечивающих различные режимы измерений (например, расстояния, периметр, площадь, объем с помощью эллипса и обводки). Однако в основном это акушерские либо кардиологические программы, и использовать их для анализа структур печени проблематично. Кроме того, существующие системы не дают экспертной оценки анализируемого изображения, в то время как такая оценка была бы полезна врачу для окончательной установки диагноза. Поэтому возникает задача написания программы для анализа эхограмм печени с целью выявления гепатита. Так как одним из наиболее ранних диагностических признаков этого заболевания является улучшение визуализации и изменение размеров сосудов печени, то необходимо выделять эти сосуды на снимке и анализировать их форму и размеры. По результатам анализа можно будет формировать заключение о наличии или отсутствии на снимке искомой патологии. Для выделения сосудов на изображении можно использовать методы контурного анализа.
Так как ультразвуковое изображение всегда является сильно зашумленным, то перед выделением контура на нем может возникнуть необходимость снижения уровня шума. Этого снижения можно достигнуть, применяя различные методы фильтрации. Из рассмотренных методов фильтрации наиболее подходящим является медианный фильтр или одна из его модификаций, так как применение этого фильтра позволяет избавиться от аддитивного и импульсного шума, сохранив при этом перепады яркости. В дальнейшем эти перепады яркости можно использовать для выделения искомых контуров. Наиболее простым методом выделения контура является пороговая обработка изображения, когда яркость всех пикселов изменяется по правилу: если яркость пиксела больше некоторого порога, то она уменьшается до минимального значения (пиксел становится черным); если же яркость пиксела меньше порога, то она увеличивается до максимального значения (пиксел становится белым). Так как изображение сосудов печени на ультразвуковом снимке темнее, чем изображение самого органа, то в результате пороговой обработки сосуды будут выделены белым цветом на черном фоне. Однако при использовании такого метода возникает проблема выбора порогового значения, потому что именно от этого значения зависит, что именно будет выделено в качестве искомого контура. Так как уровень яркости различных снимков может быть разным, то надо либо подбирать свой порог для каждого снимка, либо преобразовывать значения яркости снимков. Такое преобразование может быть осуществлено с помощью линейного контрастирования, когда диапазон яркостей изображения растягивается до необходимого диапазона. Еще одной проблемой, возникающей при пороговой обработке эхограмм, является неточность определения контура: на изображении могут присутствовать пикселы, яркости которых соответствуют яркостям сосудов, однако не относящееся к ним. Кроме того, контур, определенный с помощью метода пороговой обработки в большинстве случаев будет не замкнутым, так как возможно появление слишком ярких пикселов на границе между сосудом и тканью печени.
Для преодоления указанных проблем предлагается для выделения контура сосудов использовать метод активных контуров. Сущность метода заключается в том, что первоначально задается грубый контур изображения в виде координат узлов контура, затем пересчитываются координаты узлов. В результате конечный контур максимально приближается к искомому контуру. При использовании этого метода решаются проблемы незамкнутости контура и ошибочного определения границ. Однако для корректной работы метода необходимо правильно задать первоначальный контур. Для определения первоначального грубого контура можно использовать пороговую обработку изображения.