Распарсить что это значит java
Java json parser – пример работы парсера
В этом посте мы разберем подробный пример парсера Java JSON. JSON(JavaScript Object Notation) – это простой текстовый формат, который облегчает чтение и запись. Это широко используемый формат обмена данными, поскольку его анализ и генерация просты в использовании.
В языке Java есть несколько способов обработки JSON. В этом примере мы собираемся использовать общий набор инструментов – JSON.simple – и узнаем, как анализировать каждый тип файла.
Установка среды
Перед началом написания кода программы, мы должны установить подходящую среду для компилятора, чтобы распознавать классы JSON. Если необходимо построить проект с помощью Maven, нужно добавить следующую запись в pom.xml:
Иначе необходимо добавить версию json-simple-1.1.1.jar в CLASSPATH.
Пример парсинга JSON
Разберем, как мы можем проанализировать и произвести чтение файла json, для этого нужно создать наш собственный файл, он будет называться jsonTestFile.json. Он имеет следующую структуру:
Теперь необходимо создать файл Java в проекте с именем JsonParseTest и вставить следующий код.
Объясним данный код. После создания экземпляра JSONParser мы создаем объект JSONObject.
Он содержит коллекцию пар ключ-значение, из которых мы можем получить каждое значение. Чтобы распарсить объекты, вызывается метод get() экземпляра JSONObject, определяющий указанный ключ в качестве аргумента.
Важно применить подходящий метод. Для типов массивов в файле json используется JSONArray, который представляет упорядоченную последовательность значений. В программном коде итератор должен использоваться для получения каждого значения массива json.
Структура в файле предполагает создание нового объекта JSONObject для получения значений.
Полученный результат парсинга приведен ниже.
Метод с использованием JsonPATH
Два приведенных выше примера требуют полной десериализации JSON в объект Java перед получением значения. Другой альтернативой является использование JsonPATH, который похож на XPath для JSON и позволяет обходить объекты JSON.
Вам нужно добавить JsonPATH, которую можно получить из репозитория maven.(https://mvnrepository.com/artifact/com.jayway.jsonpath/json-path)
Средняя оценка / 5. Количество голосов:
Или поделись статьей
Видим, что вы не нашли ответ на свой вопрос.
JavaParser. Корёжим код легко и непринуждённо
В мире существует множество клёвых маленьких библиотек, которые как бы и не знаменитые, но очень полезные. Идея в том, чтобы потихоньку знакомить Хабр с такими вещами. Сегодня расскажу о JavaParser.
JavaParser — это набор инструментов для парсинга, анализа, трансформации и генерации Java-кода. Иначе говоря, если нужно взять кусок джавакода и как-то его покорёжить подручными методами и без необходимости в особых знаниях, эта либа — самое то.
Где-то посреди статьи вы ВНЕЗАПНО можете осознать, какой кошмар и ужас можно сотворить этой либой, и никак не дождётесь дочитать текст и полить меня гневными комментариями. Не сдерживайтесь, не стоит — сразу скрольте до самого низу и изливайте душу 🙂
Код распространяется на гитхабе под лицензиями Apache, LGPL и GPL. Авторы сделали для проекта относительно приличный сайт, и даже запилили небольшую книжку, распространяемую совершенно бесплатно — что как бы подтверждает серьёзность их намерений.
Я перекинулся парой вопросов с авторами либы на FOSDEM, авторы оставляют впечатление умных и адекватных людей. Эта статья основана на их докладе.
Что делает эта либа? Вначале она превращает Java-код в AST (абстрактное синтаксическое дерево) — parsing. Во-вторых, она может взять уже готовый AST и превратить его в Java-код — unparsing.
В чем тут засада, и зачем нам вообще нужны библиотеки. Глядите:
Существует код, который JavaParser может просчитать и без JSS. Например, если мы дёргаем у поля геттер, то ссылка на вызываемое поле закодирована прямо в код. С другой стороны, если есть метод, в котором как-то хитро вычисляется возвращаемый тип, то тут уже нужно подключать тяжелую артиллерию, коей является JSS. Вручную написать такую штуку было бы весьма сложно.
Теперь, зачем всё это может быть нужно. Например, вы хотите автоматизировать генерацию мусорного кода (привет, Lombok!). Или написать транспилер, который код на каком-то выдуманном вами скриптовом языке будет превращать в Java.
Код, который такое делает, очень простой. Давайте сделаем класс хабрапоста:
И теперь добавим конструктор, заставляющий заполнить эти поля:
Теперь сгенерим бойлерплейт для геттеров-сеттеров:
И теперь распечатаем наш класс в консоль:
На выходе получится что-то вроде:
Кроме того, можно тут же проделать какие-нибудь исследования кода. Например, чтобы изучить его качество и оформить это в виде автотеста.
Я не буду ударяться в сложные примеры, так как там всё видно по API. Единственная реально необычная фича, это то, что можно позвать JSS и покопаться в типах. Например, давайте найдём такой класс, который унаследован от максимального количества других классов (рекурсивно):
В результате, эту либу можно использовать для автоматического рефакторинга. Для этого можно не иметь продвинутых рефакторилок внутри IDE, а ограничиться исключительно возможностями JavaParser. Давайте сделаем рефакторинг: замену вызова более старого метода на более новый.
Помните вот эту историю?
Вначале мы ищем нужный метод:
Теперь как именно будет выглядеть замена:
Причём если где-то там внутри методов затесались комментарии (привет, lany!), JavaParser всячески пытается их не потерять. Это жутко неприятная задача и авторы очень парятся об этой теме.
Вродё всё. Ставьте лайки, подписывайтесь, и обязательно расскажите о том, что думаете об этой либе! Кроме того, можно заказать мне мини-обзор ещё какой-нибудь библиотеки — самые лучшие предложения превратятся в хабропосты.
Минутка рекламы. Как вы, наверное, знаете, мы делаем конференции. Ближайшие — JBreak 2018 и JPoint 2018. Можно туда прийти и вживую пообщаться с разработчиками разных моднейших технологий, например там будет Simon Ritter — Deputy CTO из Azul Systems. Там же можно встретиться c Виктором Гамовым из «Разбора Полётов» и кучей других интересных людей (и с бездельниками типа меня тоже можно пересечься). Короче, заходите, мы вас ждём.
Что означает «parsing» в программировании?
Главное меню » Статьи » Что означает «parsing» в программировании?
Определение синтаксического парсинга
Фактическое определение «синтаксического парсинга» в Викисловаре: «Разделить файл или другие входные данные на части, которые можно легко сохранить или ими манипулировать». Таким образом, мы разделяем строку на части, а затем распознаем части, чтобы преобразовать их в нечто более простое, чем строка.
Разбор целого числа
Примером может служить функция parseInt(). Для этого потребуется такой ввод, как «123», который будет строкой, состоящей из значений символов 1, 2 и 3. Затем он преобразует это значение в целое число 123, которое является простым числом, которое можно сохранить и обработать как целое число.
Мы можем понять, почему вы можете быть озадачены этим простым примером, хотя, поскольку строка «123» не имеет очевидных частей.
Разбор даты
Вот лучший пример, включающий парсинг даты из строки:
В этом примере показан формат даты, который на самом деле имеет узнаваемые части:
Java анализирует строку даты для вас, разбивая ее на предопределенный шаблон частей и распознавая детали. Затем функция parse выводит объект даты, который легче хранить и манипулировать, чем строка даты.
Разбор целого языка
Это то, что всегда означает синтаксический анализ или парсинг (Если вам сложно осуществить парсинг самому, существуют организации предоставляющие услуги парсинга данных). Все языки программирования анализируются в соответствии с тем, как части создаются вместе в определении языка.
И не только это, но и отдельные высказывания, слова и фрагменты данных языка также могут быть проанализированы, потому что они определены как маленькие биты синтаксиса.
Примерами этого могут быть:
Небольшие структуры, подобные этому, определены на всем языке, поэтому появляются эти функции разбора. Нет никаких ограничений для функций этого типа, которые могут быть созданы, поскольку для синтаксического анализа может быть создано бесконечное множество новых синтаксических определений.
Однако Java имеет тенденцию ограничиваться вариациями известного синтаксиса, такими как integer, float и date, которые предопределены для него.
Зачем использовать функции синтаксического анализа или парсинга?
Поскольку пользовательский ввод почти всегда предоставлен в виде строк. Прежде чем вы сможете преобразовать его в тип данных Java, с которым вы действительно можете работать, вам обычно нужно разбирать его.
Исключение составляет то, когда вы работаете с обычным текстом. В этом случае вы оставите строку в виде строки и просто используйте строковые функции, чтобы манипулировать ими, изменив регистр или разделив на подстроки или что угодно.
Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.
Как парсить и распарсить JSON на Java: способы и методы с примерами
Парсинг, JSON и Java — три термина, которые сошлись в одном месте, чтобы облегчить жизнь программисту. Напомним:
JSON — это формат сохранения данных. JSON хранит информацию в виде текста, но делает это, используя определенную структуру. JSON создан для того, чтобы людям было проще читать сохраняемые сведения. JSON разработан с использованием JavaScript и расшифровывается как «JavaScript Object Notation». Структура сохранения информации в JSON строится с использованием пары «ключ-значение».
Java — это один из самых популярных языков программирования, на котором можно разработать како е у годно приложение. Приложения на Java кроссплатформенны е — это значит, что приложение пишется один раз, а запускается на любой операционной системе, которая поддерживает виртуальную машину Java.
Парсинг JSON на Java
JSON — это довольно распространенная структура, которая часто используется и в java-приложениях.
Создадим небольшую структуру JSON и проведем над ней парсинг, используя возможности Java. Наш JSON-документ:
«author_name»: «Дормидонт Платонович»,
«mypost_title»: «Как парсить JSON на Java»,
Есть несколько способов, чтобы наладить парсинг JSON на Java. Для примера, мы будем парсить из нашего « джсон » значения «myPageName» и «mypost_id».
Парсинг JSON с использованием Java при помощи инструмента «org.json»
Чтобы воспользоваться «org.json» в Джава-парсинге, в первую очередь внедряем в программный скрипт соответствующий одноименный инструмент.
Джава-парсер « джсон » в подобной интерпретации будет выглядеть вот так:
public class MyParseJSON <
static myString myjson = «. «;
public static void main(myString[] args) <
JSONObject obj = new JSONObject(myjson);
myString myPageName = obj.getJSONObject(«myPageInfo»).getmyString(«myPageName»);
JSONArray arr = obj.getJSONArray(«myPosts»);
myString mypost_id = arr.getJSONObject(i).getmyString(«mypost_id»);
Парсинг JSON с использованием Джава и «Gson»
Джава-парсер « джсон » в подобной интерпретации будет выглядеть вот так:
public class MyParseJSON <
static myString myjson = «. «;
public static void main(myString[] args) <
JsonObject jsonObject = new myJsonParser().parse(myjson).getAsJsonObject();
myString myPageName = jsonObject.getAsJsonObject(«myPageInfo»).get(«myPageName»).getAsMyString();
JsonArray arr = jsonObject.getAsJsonArray(«myPosts»);
myString mypost_id = arr.get(i).getAsJsonObject().get(«mypost_id»).getAsMyString();
Парсинг « джсон » с использованием Джава и «JsonPATH»
Чтобы спарсить « джсон », воспользовавшись Джава и «JsonPATH», необходимо подключить одноименный инструмент в программный скрипт.
Java-парсер JSON в подобной интерпретации будет выглядеть вот так:
public class MyParseJSON <
static myString myjson = «. «;
public static void main(myString[] args) <
myString myPageName = JsonPath.read(myjson, «$.myPageInfo.myPageName»);
Integer myPosts = JsonPath.read(myjson, «$.myPosts.length()»);
myString mypost_id = JsonPath.read(json, «$.myPosts[» + i + «].mypost_id»);
Заключение
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
Пишем парсер на Java + MySQL
База данных
Скрин структуры базы из PhpMyAdmin
Итак, сначала парсер.
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.ProtocolException;
import java.net.URL;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class ProxyHunter <
И непосредственно сам чекер
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.MalformedURLException;
import java.net.ProtocolException;
import java.net.URL;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
public class ProxyHunter <
Вообще, меня терзают сомнения по поводу правильности реализации массива с потоками. Думается, что в Java есть что-то специальное для таких целей, но я реализовал первое что пришло в голову — массив потоков.
И не ругайте за изобретение велосипеда. Тут цель была just for fun плюс с MySQL’ем поработать. Для красоты вывода этого добра в консоль можно закоментировать все PrintStackTrace()’ы.