Квантовые фонды что это такое
Чем обусловлен повышенный интерес к квантовым инвестициям
Квантовые фонды – это инвестиционные фонды, которые используют законы высшей математики и предиктивный метод анализа для прогнозирования цен на биржевые инструменты. Искусственный интеллект, компьютерные программы, значительные счетные мощности, наукоемкий инвестиционный процесс, ученые и разработчики вместо управляющих – то, что отличает квантовые фонды от традиционных хедж-фондов и инвестиционных компаний.
Ниже на графике демонстрируется рост индустрии квантовых фондов за последние десять лет.
Еще один крупный квантовый фонд, Bridgewater, применяет методы количественного анализа даже в системе управления персоналом – алгоритм анализирует эффективность работы сотрудников и дает рекомендации о распорядке дня.
Другой интересный пример – фонд Medallion управляющей компании Renaissance Technologies, где внедрена необычная система поощрения сотрудников. Возможность инвестировать средства в Medallion доступна только представителям Renaissance Technologies, причем от эффективности их работы напрямую зависит объем средств, который им разрешено перевести в фонд. Благосостояние «квантов» из Renaissance, средствами которых управляет Medallion, превышает ВВП многих стран. Среднегодовая доходность фонда с момента основания в 1988 г. превышает 40%.
Взрывной рост количественных инвестиций, будь то высокочастотный трейдинг, квантовые инвестиции или генетические алгоритмы, навсегда изменил рынок. Но несмотря на растущую популярность, у направления находится немало критиков. Многие аналитики уверены, что хедж-фонды, специализирующиеся на количественных методах анализа рынка, привлекают больше средств, чем «весят» сами.
Здесь стоит упомянуть и знаменитый получасовой обвал котировок на американских площадках 6 мая 2010 г., названный flash crash. Индекс Dow Jones тогда обрушился на 8,6% из-за идентичных действий торговых систем — массового закрытия позиций на фоне падения рынка. И ситуация сегодня, по мнению экспертов, становится всe больше похожа на предшествующую тому кризису. В этот раз последствия могут быть куда более масштабными, учитывая рост популярности количественного инвестирования.
По мнению противников квантовой торговли, количественные модели инвестирования изначально несовершенны, так как не могут учитывать все возможные рыночные факторы. Но ведь другие, более традиционные стратегии инвестирования не меньше подвержены влиянию «черных лебедей» и менее масштабных событий. Цены на американскую недвижимость были стабильны на протяжении десятилетий до коллапса 2006-2007 гг., который послужил началом глобального экономического кризиса.
Представители квантовых фондов не отрицают возможности нового обвала рынка. Никто на бирже не может быть застрахован от него на 100%. Для предотвращения негативных последствий «кванты» внедряют все более сложные программы риск-менеджмента, в которых совмещаются ручной и автоматический контроль. Электронная система риск-менеджмента проверяет каждую заявку, выставляемую торговыми роботами. Процесс занимает доли секунды. Одновременно в круглосуточном режиме за работой систем наблюдают сотрудники департамента рисков. Отдельное внимание уделяется корреляции торговых алгоритмов: в фондах следят за тем, чтобы у роботов была принципиально разная логика поведения. «Кванты» из JPMorgan научили торговые алгоритмы анализировать аудиовыступления финансовых аналитиков. Роботы фонда Medallion нашли связь между прогнозом погоды и котировками на биржах от Нью-Йорка до Токио. Разнообразие алгоритмов необходимо для диверсификации рисков.
В России, по данным Московской биржи, алготрейдинг генерирует 30-40% операций на торговых площадках. На срочном рынке доля транзакций, связанных с алгоритмической торговлей, может достигать 60-70%. В это число входят сделки алготрейдеров, высокочастотная торговля и квантовые инвестиции. Технически это принципиально разные подходы к систематизированной торговле, однако многие участники рынка не делают различия между этими понятиями.
Инвестиционных компаний, применяющих квантовый подход в России, пока единицы. В США это направление развивается с 1970-х гг., в России – с начала 2000-х гг. Сложность в том, что этот продукт нельзя скопировать. Поиск и построение эффективной системы возможны только при соблюдении определенных условий. Нужна команда физиков и математиков (профессии «кванта» в России не обучают, их необходимо взращивать внутри компании), огромные инвестиции в технологии, торговые серверные мощности для обработки огромного массива данных и, самое главное, – время на тестирование, поиск эффективных моделей и запуск стратегии. На все это уходит не менее пяти лет и миллионы долларов инвестиций.
Квантовый подход к инвестированию – не Грааль, но, возможно, наиболее эффективный на сегодня метод управления активами. С помощью алгоритмов невозможно предсказать будущее, можно лишь дать прогноз с определенной вероятностью. Наш прогноз будущего – оно за «квантами».
Мнения экспертов банков, финансовых и инвестиционных компаний, представленные в этой рубрике, могут не совпадать с мнением редакции и не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов.
Quant Fund
Опубликовано 16.06.2021 · Обновлено 16.06.2021
Что такое Quant Fund?
Ключевые моменты
Как работает Quant Fund
Количественный фонд полагается на алгоритмические или систематически запрограммированные инвестиционные стратегии. Количественные фонды могут быть одним из многих инвестиционных предложений, поддерживаемых крупным управляющим активами. Тем не менее, это также может быть центральным фокусом управления специализированного инвестиционного менеджера.
Количество предложений квантовых фондов растет, и этот бизнес утвердился в отрасли, и менеджеры количественных фондов, как сообщается, ответственны за четверть всех сделок с акциями в США по состоянию на 2017 год, сообщает Tabb Group.
Управляющие крупными активами стремились увеличить свои инвестиции в количественные стратегии в качестве управляющих фондами, чтобы с течением времени постоянно побеждать рыночные ориентиры. Менее крупные менеджеры хедж-фондов также завершают общее количество предложений количественных фондов на инвестиционном рынке. В целом, менеджеры количественных фондов ищут талантливых людей с аккредитованными учеными степенями и техническим опытом в математике и программировании.
Особые соображения
Квантовые фонды часто считаются одними из самых инновационных и высокотехнологичных предложений в инвестиционной сфере. Таким образом, они охватывают широкий спектр тематических стилей инвестирования и часто используют некоторые из самых новаторских технологий в отрасли. Однако основа для количественного анализа имеет восьмидесятилетнюю историю, когда в 1934 году была опубликована книга под названием «Анализ безопасности».
Написанная Бенджамином Грэхемом и Дэвидом Доддом, книга пропагандирует инвестирование, основанное на строгом измерении объективных финансовых показателей, связанных с конкретными акциями. За «Анализом безопасности» последовали дальнейшие публикации, связанные с количественной инвестиционной стратегией, такие как «Маленькая книга, которая бьет рынок» Джоэла Гринблатта и «Что работает на Уолл-стрит» Джеймса О’Шонесси.
Краткая справка
Количественные стратегии часто называют «черным ящиком» из-за высокого уровня секретности используемых ими алгоритмов.
Требования к количественным средствам
Росту финансовых средств способствовал все более широкий доступ к более широкому спектру рыночных данных, а также растущее число решений, связанных с использованием больших данных. Развитие финансовых технологий и рост инноваций в области автоматизации значительно расширили наборы данных, с которыми могут работать менеджеры финансовых фондов, предоставив им еще более надежные источники данных для более широкого анализа сценариев и временных горизонтов.
Из-за этого количественное программирование фондов и количественные алгоритмы имеют тысячи торговых сигналов, на которые они могут положиться, начиная от экономических данных и кончая тенденциями в стоимости глобальных активов и новостями компании в реальном времени. Квантовые фонды также известны тем, что строят сложные модели на основе динамики, качества, стоимости и финансовой устойчивости с использованием запатентованных алгоритмов, разработанных с помощью передовых программ.
Квантовые фонды часто классифицируются как альтернативные инвестиции, поскольку их стили управления отличаются от стилей управления более традиционных управляющих фондами. Таким образом, известно, что они взимают относительно более высокие комиссии за управление, чем фонды с более традиционными стратегиями инвестирования. Их предложения также более сложны, чем у стандартных рыночных инвестиционных фондов. В некоторых случаях они могут быть нацелены на инвесторов с более высоким состоянием или высокими требованиями к входу в фонд. Инвесторы найдут эти стратегии в регулируемых паевых инвестиционных фондах и биржевых фондах. Хедж-фонды также известны предложением количественных инвестиционных предложений с менее регулируемыми требованиями к управлению.
Убьет ли квантовая торговля обычную
3 Время прочтения: 5 минут
Алгоритмическая торговля — не шаманство, а стратегия, основанная на научном подходе и требующая больших финансовых вложений. Именно это сдерживает ее проникновение в России.
В самом широком смысле слова алгоритмическая торговля — это торговля, которая осуществляется «не руками», а с помощью заранее заданных алгоритмов. Иными словами, сделки совершает не трейдер, а программа. На Западе писать торговые программы начали почти 50 лет назад, и там есть своя солидная история алгоритмической торговли. Приведем лишь один факт для понимания масштабов темы: на американских биржах сегодня до 80% всех объемов торгов совершают роботы. По оценкам Barclays, 29% средств, переведенных в хедж-фонды мира за последние семь лет, направлены в стратегии количественного инвестирования. В прошлом году сразу 54% инвесторов отдали предпочтение именно количественным стратегиям.
Означает ли это скорый закат трейдинга, каким мы его знаем? Нет.
Во-первых, несмотря на самое широкое распространение роботов, количество частных трейдеров, желающих открыть свой счет у брокера, не уменьшается.
Во-вторых, несмотря на зрелость биржевых рынков, они не перестают преподносить сюрпризы даже для видавших виды гуру инвестирования и торговли. Наверняка все — хотя бы краем уха — слышали или читали размышления экономистов, особенно нобелевских лауреатов, о «новой нормальности». Речь идет о беспрецедентных в истории мировых финансов программах по поддержке рынков — так называемых программах количественного смягчения. Они были запущены после памятного кризиса 2008 года и еще продолжаются усилиями Европейского ЦБ и Банка Японии. Масштабный выкуп различных активов на балансы регуляторов радикально изменил рынки (критики используют слово «испортил») и ценообразование на активы.
Кроме того, в прошлом году появился новый класс активов, который уже получил официальную «биржевую» прописку, — так называемые криптовалюты. Все это означает новые вызовы для тех, кто пишет алгоритмы.
В России — в силу молодости рынка — под алгоритмической торговлей понимаются очень разные по природе своей стратегии. Так, часто под алготрейдингом подразумеваются программы, которые описывают несколько успешных, но коротких по длительности историй приемлемой положительной доходности. Иными словами, команда управляющих, получив доходность на отрезке в два-три года, программирует использованную стратегию в надежде на повторение успеха. К алгоритмической торговле относят и арбитражную торговлю, основанную на разнице цен на один и тот же актив на разных торговых площадках и разных по стоимости инструментах на этот актив. Наконец, к алготрейдингу часто причисляют высокочастотную торговлю.
Если первая стратегия имеет определенные перспективы развития, то высокочастотная торговля уже не столь популярна: постоянное развитие компьютерных мощностей приводит к росту себестоимости процесса (соревнование идет на уровне десятков наносекунд) и падению прибыли. Что касается арбитража, то этот рынок имеет конечную емкость, и крупные игроки, отрабатывая разницу цен, также вынуждены искать новые сегменты, гораздо менее доходные, чем те, на которых они зарабатывали десять лет назад.
Что же остается? Остаются количественные (квантовые) методы инвестирования, основанные на предиктивной аналитике. Такой аналитикой занимаются профессиональные математики, закончившие мехмат, физмат или физтех и часто не знакомые с особенностями биржевого дела. Это не плохо и не хорошо — просто это новое направление развития биржевой торговли. Специфическое. Не Святой Грааль, не печатный станок, но расчет вероятности того или иного движения цены.
Итак, математики (или физики) берут данные по конкретному активу за длинный промежуток времени, делают усреднение с поправкой на текущие реалии и выдают прогноз, куда пойдет цена — вверх или вниз.
Достоинством такой стратегии является относительно высокий коэффициент Шарпа. Говоря по-простому, чем выше коэффициент Шарпа, тем меньше рисков инвестор берет на себя, чтобы заработать одну и ту же доходность. У многих квантовых фондов коэффициент Шарпа выше 1, в то время как по индексу S&P 500 он ниже 0,7.
К недостаткам, или, точнее сказать, к существенным условиям для успеха, стоит отнести следующее. Во-первых, необходима высокая ликвидность рынков — именно поэтому стратегии работают преимущественно на развитых рынках. Во-вторых, нужно оперировать как можно большим количеством инструментов. И здесь опять-таки безальтернативными являются развитые рынки. В-третьих, большое количество инструментов подразумевает вероятность найти среди них активы, которые двигаются не синхронно, а желательно в противофазе. Наконец, необходимым условием является волатильность. Чем больше здорового страха на рынках — того, что измеряется индексом VIX, — тем лучше.
Именно поэтому 2013 год называют «годом проклятия алгоритмистов», так как не было возможности зарабатывать из-за отсутствия волатильности. Большинство квантовых фондов в тот год показали убыток. На результаты работы «квантов» лучше всего смотреть за период 5—10 лет. Лучшие из них показывают годовую доходность на уровне 35—40% в долларах США.
В 2012—2017 годах средняя доходность квантовых фондов составила 5,1% годовых, в то время как хедж-фонды за тот же период смогли показать результат 4,3% годовых. Конечно же, среди «квантов» есть свои звезды — фонды под управлением Renaissance Technologies, Citadel или TGS Managemen. Так, средняя доходность по стратегиям Renaissance Technologies за последние три десятка лет составила 40%. Однако не надо думать, что так у всех, ведь даже звезды иногда подолгу «сидят» в значительных убытках.
Например, в 1998 году обанкротился фонд Long-Term Capital Management, который использовал алгоритмические модели, разработанные двумя нобелевскими лауреатами. А кризис 2007 года оказался не под силу многим квантовым фондам. В январе 2015 года резкий скачок курса швейцарского франка привел к убытку (месячному) в 12% самого известного, пожалуй, алгоритмического хедж-фонда Two Sigma Investments.
Итак, квантовые методы работают, и это не «тибетская медицина», как пытаются представить злые языки. Но квантовые фонды предназначены исключительно для квалифицированных инвесторов, которые «покупают» квантовые стратегии на 5—10% от инвестиционного портфеля.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции
\n \n\t\t\t \n\t\t\t \n\t\t \n\t»,»content»:»\t\t
инвестиции в квантовые вычисления акции будущего обзор каждой компании
В этом видео Вы узнаете:
💲 Выгодно ли инвестировать в квантовые вычисления
💵 Стоит инвестировать в квантовый компьютер
📊 Лучшие акции квантовых вычислений, которые стоит купить в 2021 году
🚹Пишите комментарии и ставьте лайки:)
Прошло более двух десятилетий с тех пор, как впервые были разработаны квантовые вычисления. Технология квантовых вычислений использует силу суперпозиции, которая представляет собой явление, происходящее на субатомном уровне, в котором объекты не имеют четко определенного состояния, для ускорения вычислительной скорости. Хотя квантовые вычисления достигли больших успехов всего за несколько лет, технология все еще находится в основном на стадии исследований и разработок.
Квантовые компьютеры постоянно совершенствуются и становятся все более доступными для разработки, а появление облачных вычислений делает квантовые технологии еще более доступными для исследователей и разработчиков программного обеспечения. Потребности в вычислительной мощности растут по мере расширения цифровой экономики, а расходы только на глобальные облачные вычисления, по прогнозам, вырастут до 1 трлн долларов ЕЖЕГОДНО в течение следующего десятилетия. Квантовые вычисления могут стать ключевой технологией в ближайшие годы.
Лучшие акции квантовых вычислений
В то время как чисто игровые компании с квантовыми вычислениями встречаются редко, многие технологические компании увеличивают свою активность в квантовой сфере. Это наши лучшие акции квантовых вычислений:
1. dMY Technology Group III (IonQ)
dMY Technology Group III-это компания специального назначения по приобретению (SPAC), которая находится в процессе слияния с IonQ, начинающей компанией квантовых вычислений, чтобы сделать IonQ публичной. Как только процесс слияния будет завершен, IonQ станет единственной компанией с чистыми квантовыми вычислениями, которая будет публично торговаться.
В настоящее время у IonQ есть один квантовый компьютер, и он планирует использовать денежные средства, полученные от слияния SPAC, для создания к 2023 году сети квантовых компьютеров, доступных через различные облачные сервисы. Ориентация IonQ на облачные вычисления подтверждается его партнерскими отношениями с Microsoft, Amazon Web Services (AWS) и Google Cloud. Японская телекоммуникационная компания и технический инвестор Softbank Group (OTC:SFTBF) также инвестировала и сотрудничает с IonQ, чтобы принести квантовые вычислительные мощности многим другим технологическим компаниям в своем портфеле.
IonQ пока не прибыльна и, скорее всего, будет продолжать тратить значительные средства на дальнейшее развитие своего продукта и бизнеса. Инвестирование в эту вскоре ставшую публичной организацию-спекулятивная игра, но это может быть самый выгодный способ инвестировать в квантовые вычисления, если IonQ будет успешным.
2. Microsoft
Программное обеспечение titan исследует и разрабатывает всевозможные технологии, и технология квантовых вычислений не является исключением. Квантовые компьютеры нуждаются в специальном охлаждении, аппаратном обеспечении, разработанном на микроскопическом уровне, и специальном программном обеспечении, которое Microsoft разрабатывает в своих лабораториях. Через свою облачную платформу Azure Microsoft также предлагает доступ к услугам квантовых вычислений.
Технология квантовых вычислений вряд ли станет существенным драйвером финансовых показателей Microsoft в ближайшее время, но компания тем не менее помогает развивать следующее поколение вычислительных технологий.
3. Амазонка
Amazon, конечно, больше всего известен электронной коммерцией, но он вкладывает значительные средства в свое подразделение облачных вычислений Amazon Web Services, так как это его самая прибыльная бизнес-единица. Под эгидой AWS Amazon проводит исследования в области квантовых вычислений, а также сотрудничает с несколькими частными стартапами в области квантовых вычислений, предлагая различные квантовые услуги исследователям и разработчикам.
4. Алфавит
Компания Alphabet Google, третья по величине публичная платформа облачных вычислений, разработала собственные чипы квантовых вычислений под брендом Sycamore. Технический бегемот использует квантовые вычисления для развития своих программных систем искусственного интеллекта (ИИ).
Интерес Google к лучшим, более быстрым и умным методам вычислений проистекает из его большого размера и центрального положения на рынке. Компания отвечает за организацию огромных объемов цифровых данных, и она может получить значительную прибыль, помогая организациям всех типов использовать мощь этой информации. Квантовые вычисления в сочетании с ИИ могут дать Google возможность повысить эффективность больших вычислительных систем и играют центральную роль в усилиях компании по инновациям.
5. Nvidia
Nvidia быстро становится мировым лидером в области передовых полупроводниковых разработок, обеспечивая технологию следующего поколения своими графическими процессорами (GPU), которые ускоряют вычислительную мощность. Nvidia также разрабатывает квантовые компьютеры с использованием графических процессоров, сохраняя свою лидирующую роль в разработке сложных схем. Nvidia продолжает использовать свои программные стеки, разработанные для графических процессоров, для поддержки развития квантовых вычислений.
6. Honeywell
Honeywell известна как промышленный производитель, производящий все: от аэрокосмического оборудования до современных строительных материалов и медицинских приборов. Но Honeywell также является технологией, и ее разнообразная работа включает в себя квантовые вычисления.
Honeywell имеет свой собственный квантовый компьютер, который он использует для внутренних исследований и со многими промышленными партнерами для разработки новых продуктов и услуг. Платформа квантовых вычислений Honeywell также доступна через общедоступные облачные службы, такие как Microsoft Azure.
7. IBM
IBM-это устаревшая технологическая фирма, которая переориентируется на возможности облачных вычислений. У компании также есть собственный квантовый компьютер, который доступен для коммерческого использования через бизнес-подразделение IBM Quantum Services. Более 140 научно-исследовательских организаций и компаний, от финансовых компаний до автопроизводителей и производителей энергии, используют услуги IBM в области квантовых вычислений.
Являются ли акции квантовых вычислений разумной инвестицией?
Квантовые вычисления все еще находятся на ранних стадиях развития, но в эту передовую технологию вкладывается много исследовательских долларов. Хотя акции quantum computing pure-play по-прежнему редки, инвестиции в технологические гиганты с квантовыми вычислениями могут принести впечатляющую прибыль в ближайшие десятилетия.
Количественные фонды: что интересного для программистов?
С фондовыми рынками работают не только трейдеры, но и математики и программисты. С какими массивами данных работают сотрудники количественных хедж-фондов, на что обращают внимание и какие условия в таких компаниях, рассказывает Артем Сосульников, директор по разработке ПО в Luxoft.
Квантовые хедж-фонды отличаются от классических с точки зрения финансового анализа. Такие компании используют количественный (или квантовый — от англ. quantitative) инвестиционный подход с помощью data science, статистических методов и machine learning. В классических хедж-фондах трейдер анализирует факты, оценивает показатели, общается с представителями компаний, изучает публичную информацию. Почти то же самое делают и алгоритмы, они ищут неэффективности рынков путем обработки больших массивов данных за короткое время, мониторят любые упоминания компаний в СМИ, соцсетях, даже в публичных выступлениях. Еще один из плюсов количественного подхода: автоматизированные системы не азартны в торговле — они выполняют то, что заложено алгоритмом, у них отсутствует поведенческий фактор, что снижает риски. В квантовых фондах основная работа лежит на плечах ученых, математиков и разработчиков, а не управленцев и трейдеров.
Количественные фонды за последнее десятилетие двигались вверх, удерживая наивысшую долю объема торговли на фондовых биржах США.
По данным Barclay’s на 2017 год, поток капитала в количественные фонды составлял 29%, или 114 миллиардов долларов от общей суммы средств, переданных в хедж-фонды. Финансовые компании продолжают вкладываться в количественные способы инвестиций, некоторые создают отдельные квантовые подразделения.
Компании создают так называемые «сигналы» на основе разных источников для принятия решений о покупке или продаже акций.
Кроме классических рыночных данных: цен и объемов торгов, такими источниками могут быть:
Еще один пример: поиск всех танкеров с нефтью на снимках, где с помощью длины тени на воде и времени снимка можно определить усадку корабля и соответственно объем нефти внутри танкера, что позволяет получить данные о перевозке нефти морским путем во всем мире. Сейчас эта история закрыта, так как пустые танкеры стали заливать рандомным количеством воды, но определенный промежуток времени данный сигнал активно работал.
Таких сигналов для аналитики в фонде может быть более 10 миллионов и это терабайты входных данных ежедневно. Чаще всего такие сигналы разрабатывают ресечеры — специальные люди, квант-инженеры, которые экспертно разбираются в вопросе финансов и алгоритмов.
IT-специалисты нужны как для создания инфраструктуры для обработки, преобразования и загрузки этих данных, так и для разработки и тестирования приложений для непосредственно торговли. Поэтому в хедж-фонды ищут сениоров со знанием Python, Java, C++, обладающих опытом в data science, machine learning, cloud, data lakes, big data. Стек технологий: Kafka, Cassandra, Spark, Django, Tornado и др. Не последнее место занимает знание английского языка не ниже уровня upper intermediate.
В фонды нанимают суперпрофи, экспертов. Здесь работает много математиков, поэтому нужно быть подкованным в алгоритмах, теории вероятности, теории чисел.
Опытный программист в количественном фонде занимает место опытного трейдера: фонд может получить преимущество на рынке благодаря превосходно написанному алгоритму. По данным Wall Street Journal, за лучших из лучших математиков и программистов идет борьба с Кремниевой долиной. Хедж-фонды ищут различные варианты привлечения кандидатов, предлагают льготы лучше, чем в технологических компаниях: дают столько отпусков, сколько нужно, предлагают мгновенные выплаты тем, чья работа отразилась на прибыли, устраивают хакатоны, открывают лаборатории количественных исследований для студентов Оксфорда.
Разные команды работают над разными проектами. К примеру, это может быть:
Хедж-фонды активно ищут программистов (кто сейчас не ищет), поэтому география не ограничена страной присутствия. Помимо США, где находится большинство фондов, таланты ищут и в Азии, и в России, и в Европе.
Из-за особенностей информационной и финансовой безопасности, специалистов на удалёнке в проектах количественных фондов долгое время практически не было. Пандемия внесла свои коррективы: в вакансиях иногда можно найти remote или temporary remote предложения. В некоторых компаниях предпочитают гибридный формат flexible sharedesk (часть дней сотрудник работает из дома, часть — из офиса).
Senior-инженер в квантовом фонде может заработать суммы, сопоставимые с европейскими зарплатами. Бывают дополнительные бонусы от самой компании. К примеру, мы работаем с одним из крупных американских хедж-фондов — они ввели призовой фонд для наших сотрудников и полностью его оплачивают. Это около 100 тыс. долларов в год для шести чемпионов и шести топ-перформеров, которые получат по 10 и по 5 тыс. долларов соответственно.
Самый простой вариант — мониторить вакансии конкретных компаний, второй — устроиться в компанию-партнера квантового фонда. Но нужно быть готовыми, что они отбирают минимальный процент от присланных CV.
Если вы заинтересованы в работе в квантовых фондах, но еще не слишком опытны — можно попробовать себя в формате стажировок. Они чаще всего оплачиваемы, но для этого нужно приехать в другую страну. Такие предложения, например, есть у фондов Two Sigma и Citadel с обучением в США и Китае. Можно пройти обучение и в онлайн-формате на data science модуле.